Боретеся зі штучним інтелектом або повним циклом розробки? Наші експерти допоможуть вам: індивідуальні консультації, технічна інтеграція та багато іншого. Звертайтеся за адресою [email protected].

API підсумовування з генеративним ШІ

Що таке узагальнення?

Реферування тексту - це процес узагальнення блоку тексту, щоб зробити його коротшим.

Генеративні моделі ШІ, такі як GPT-5, GPT-4, LLaMA 3, Yi 34B і Mixtral 8x7B, дуже добре справляються з узагальненням тексту.

Припустимо, у вас є наступний блок тексту:

The tower is 324 metres (1,063 ft) tall, about the same height as an 81-storey building, and the tallest structure in Paris. Its base is square, measuring 125 metres (410 ft) on each side. During its construction, the Eiffel Tower surpassed the Washington Monument to become the tallest man-made structure in the world, a title it held for 41 years until the Chrysler Building in New York City was finished in 1930. It was the first structure to reach a height of 300 metres. Due to the addition of a broadcasting aerial at the top of the tower in 1957, it is now taller than the Chrysler Building by 5.2 metres (17 ft). Excluding transmitters, the Eiffel Tower is the second tallest free-standing structure in France after the Millau Viaduct.

Цей технічний опис досить довгий, і, можливо, не всі ці деталі необхідні пересічному читачеві, щоб зрозуміти загальну ідею. Тому ми хочемо використати машинне навчання для того, щоб автоматично узагальнити цей фрагмент тексту.

Модель підсумовування повернула б щось на зразок цього:

The tower is 324 metres (1,063 ft) tall, about the same height as an 81-storey building. Its base is square, measuring 125 metres (410 ft) on each side. During its construction, the Eiffel Tower surpassed the Washington Monument to become the tallest man-made structure in the world.

Цікаво, чи не так? Як бачите, загальна ідея залишилася, але багато деталей було вилучено. Це робить текст вдвічі меншим від початкового розміру!

Існує кілька типів узагальнень. Наприклад, "генерація заголовків" - це створення дуже короткого речення, яке ідеально підходить для заголовка блогу або новини. "Узагальнення діалогу" - це перетворення цілого діалогу в скорочену версію. "Витягування" означає, що резюме складається лише з речень оригінального тексту, тоді як "абстрактне резюме" означає, що в резюме може бути створений новий вміст.

Підбиття підсумків

Навіщо використовувати узагальнення?

Реферування тексту може бути корисним у багатьох ситуаціях. Ось кілька прикладів.

Огляд новин

Деякі професії вимагають величезної кількості часу, присвяченого читанню новин. Особливо це стосується маркетингових та комерційних відділів. Надання аналітикам узагальненого контенту може допомогти їм заощадити багато часу та енергії.

Створення контенту

Якщо ваша компанія регулярно створює велику кількість контенту, дуже ймовірно, що після створення кожної статті цей контент доводиться узагальнювати, щоб він слугував заголовком і просувався в соціальних мережах. Чому б не автоматизувати цей процес?

Парсинг юридичних документів

Щодня читати багато юридичних документів - це довго і виснажливо. Іноді читання всіх деталей не є життєво важливим. У такому випадку, надання людям резюме на додаток до оригінального тексту може значно підвищити продуктивність.

Генерація звітів

Написання звітів іноді є обов'язковим для ваших клієнтів, керівництва чи колег. Підсумовування, безумовно, може полегшити це завдання.

API для узагальнення в NLP Cloud

NLP Cloud пропонує API для узагальнення тексту, який дозволяє вам виконувати узагальнення "з коробки", на основі декількох передових моделей ШІ, таких як Meta's Bart Large CNN model і Google T5, і навіть генеративних моделей ШІ, таких як LLaMA 3, Yi 34B і Mixtral 8x7B. Ці моделі є дуже хорошими альтернативами GPT-5 і GPT-4. Ви можете використовувати нашу попередньо навчену модель, навчити свої власні моделі або завантажити власні кастомні моделі!

Для отримання додаткової інформації див. нашу документацію про реферування тексту тут..

Тестувати текстовий конспект локально - це одне, а надійно використовувати його у виробництві - зовсім інше. З NLP Cloud ви можете робити і те, і інше!

Спробуйте узагальнення
безкоштовно

Поширені запитання

Що таке реферування тексту?

Реферування тексту - це процес виокремлення найважливішої інформації з вихідного тексту та представлення її в коротшій формі. Його мета - передати суть змісту, щоб швидше і легше зрозуміти основні моменти, не читаючи весь текст.

У чому ключові переваги використання ШІ для узагальнення тексту?

Штучний інтелект для узагальнення текстів дає змогу швидко зрозуміти об'ємні документи, перетворюючи їх на стислі резюме, заощаджуючи час і підвищуючи продуктивність. Він також забезпечує послідовність і об'єктивність у розумінні величезних обсягів інформації, що допомагає краще приймати рішення.

У чому різниця між екстрактивним та абстрактним узагальненням?

Екстрактивне реферування передбачає вибір і компіляцію фраз або речень з оригінального тексту для формування резюме, не змінюючи оригінальний текст. З іншого боку, абстрактне реферування передбачає перефразування та переписування змісту для створення нової, стислої версії інформації, часто генеруючи нові речення, яких немає в оригінальному тексті.

Як оцінити точність узагальнення ШІ?

Оцінити точність узагальнення ШІ непросто. Для цього потрібно порівняти згенеровані ШІ анотації з набором довідкових анотацій, створених людиною, використовуючи такі метрики, як ROUGE (Recall-Oriented Understudy for Gisting Evaluation), щоб виявити збіги в ключових фразах і поняттях. Крім того, люди можуть оцінювати якість, узгодженість і достовірність анотацій, щоб переконатися, що вони точно відображають зміст оригінального контенту.

Які типи документів або текстові формати підтримуються вашим API узагальнення?

Будь-який текстовий документ може бути підсумований (звичайний текст, HTML-файли, файли розмітки, CSV...)

Які мови підтримує ваш AI API для підбиття підсумків?

Ми підтримуємо переклад на 200 мов

Чи можу я спробувати ваш API підбиття підсумків безкоштовно?

Так, як і всі моделі в NLP Cloud, кінцеву точку API підсумовування можна протестувати безкоштовно

Як ваш AI API забезпечує конфіденційність і безпеку даних під час процесу підбиття підсумків?

NLP Cloud за замовчуванням орієнтований на конфіденційність даних: ми не реєструємо і не зберігаємо вміст запитів, які ви робите через наш API. NLP Cloud відповідає вимогам HIPAA та GDPR.
Спробуйте узагальнення
безкоштовно