Розмовний ШІ - це центральна підгалузь обробки природної мови, яка дозволяє людині вести розмову з машиною. Щоразу, коли людина щось говорить або запитує ШІ, вся історія розмови також надсилається, щоб ШІ міг зберігати в пам'яті контекст і давати релевантні відповіді. Сучасні чаботи використовують розмовний ШІ і можуть робити більше, ніж просто вести розмову. Наприклад, вони можуть визначати наміри клієнта, шукати документи, розуміти тон клієнта і адаптувати свій власний тон (гнів, радість, сарказм...).
GPT-OSS 120B, LLaMA 3, Dolphin, ChatDolphin, Yi 34B і Mixtral 8x7B - це вдосконалені альтернативи GPT-5 і GPT-4, доступні на NLP Cloud. Ці моделі настільки складні, що можуть адаптуватися до багатьох ситуацій і чудово звучать як людина. Для більш складних випадків використання ці моделі можна тонко налаштувати (навчити їх на власних даних), що є чудовим способом отримати чат-бота, ідеально адаптованого до вашої компанії/продукту/галузі.
Генеративні моделі не мають "пам'яті". Тому ви повинні допомогти їм, повторно надсилаючи історію розмови в кожному запиті, який ви робите. Ми навіть написали окрему статтю в блозі про те, як створити чат-бота з генеративною моделлю, не соромтеся прочитати його!
Якщо ви хочете створити чат-бота, який відповідатиме на технічні питання про ваші власні знання з предметної області, вам доведеться поєднати чат-бота з семантичним пошуком / RAG-моделлю. Ось посібник про поєднання RAG з генеративним ШІ.
Усе більше компаній хочуть використовувати чат-ботів або для створення просунутого продукту на основі ШІ, або для підвищення внутрішньої продуктивності. Ось кілька прикладів:
Найпопулярніше застосування чат-ботів - це автоматична допомога клієнтам без необхідності покладатися на службу підтримки. Це значно підвищує швидкість реагування і розвантажує команду підтримки, дозволяючи їй зосередитися лише на дуже складних питаннях. Хороший чат-бот може шукати документи для клієнтів, відповідати на контрактні або технічні питання, визначати тон і наміри клієнта...
Деякі відеоігри тепер включають в себе можливості розмовного ШІ, тому гравці можуть природно спілкуватися з машиною. Це робить сучасні ігри набагато інтерактивнішими, особливо тому, що сучасні розмовні ШІ можуть адаптувати свій тон до ситуації (гнів, радість, сарказм...).
Іноді користувачеві важко знайти те, що він шукає, особливо якщо товарів багато або вони складні. У такому випадку створення чат-бота, який допоможе покупцям і вкаже їм на потрібний продукт, є дуже хорошим рішенням.
Медична галузь використовує чат-ботів для спілкування з пацієнтами та автоматичної постановки діагнозу.
NLP Cloud пропонує чат-бот і API для розмовного ШІ на основі генеративних моделей, які дають вам можливість використовувати розмовний ШІ "з коробки", отримуючи приголомшливі результати. Це моделі Dolphin, ChatDolphin, Yi 34B і Mixtral 8x7B. Вони є потужними альтернативами GPT-4 і GPT-5 від OpenAI. Якщо попередньо навчених моделей недостатньо, ви також можете налаштувати/навчити власні генеративні моделі в NLP Cloud і автоматично розгорнути нові моделі у виробництво лише одним кліком.
Детальніше читайте в нашій документації про чат-ботів і розмовний ШІ з генеративними моделями тут.. Для розширеного використання див. кінцеву точку API генерації тексту тут.. І легко тестуйте чат-ботів і розмовний ШІ на нашому дитячому майданчику.