Batch inference is very powerful because it will take almost the same time for your model to address several requests as it takes to address 1 request. Under the hood some operations will be factorized, so that instead of doing everything n times, the model only has to do it once.
Що таке семантична схожість?
Семантична схожість полягає у визначенні того, чи мають 2 фрагменти тексту однакове значення чи ні.
Наприклад, вам може знадобитися дізнатися, чи говорять 2 наступні блоки тексту про одне й те ж саме:
Batch inference is a good way for your model to address more requests faster. Some operations are actually factorized in order to do things only once.
Вони явно говорять про одне й те саме і мають майже однакове значення.
Відправлення цих двох блоків тексту на модель семантичної подібності поверне результат 0,90, що означає, що, згідно з моделлю, ці 2 вхідні дані мають однакове значення. З іншого боку, низький результат вказує на те, що вхідні дані не мають однакового значення.
