Боретеся зі штучним інтелектом або повним циклом розробки? Наші експерти допоможуть вам: індивідуальні консультації, технічна інтеграція та багато іншого. Звертайтеся за адресою [email protected].

API семантичного пошуку для розширеної генерації запитів (RAG)

Що таке семантичний пошук?

Семантичний пошук - це пошук контенту за допомогою природної мови, саме так, як це робить Google. Використовуючи семантичний пошук, вам не потрібно шукати точні ключові слова (також відомий як пошук за ключовими словами), оскільки штучний інтелект здатен зрозуміти ваш запит та інтерпретувати його.

Уявімо, що ви є реселлером принтерів HP, і у вас є тисячі документів, таких як технічні описи принтерів, ціни, умови обслуговування... Можливо, ви хочете полегшити пошук цих документів на вашому веб-сайті електронної комерції? Ознайомтеся з цими 3 короткими документами для прикладу:

HP® LaserJets have unmatched printing speed, performance and reliability that you can trust. Enjoy Low Prices and Free Shipping when you buy now online.
Every HP LaserJet comes with a one-year HP commercial warranty (or HP Limited Warranty).
HP LaserJet ; Lowest cost per page on mono laser printing. · $319.99 ; Wireless options available. · $109.00 ; Essential management features. · $209.00.

А тепер уявіть, що один з ваших клієнтів задає наступне питання на вашому сайті електронної комерції:

How long is the warranty on the HP Color LaserJet Pro?

Модель семантичного пошуку ШІ поверне наступне за мить:

Every HP LaserJet comes with a one-year HP commercial warranty (or HP Limited Warranty).

Можливо, ваш клієнт поставив неправильно сформульоване запитання? Не біда, такий запит теж підійде:

period warranty HP Color LaserJet Pro

Отже, як бачите, семантичний пошук набагато просунутіший за традиційний пошук за ключовими словами, оскільки ви можете ставити запитання природною мовою, як це робиться з людиною. Крім того, штучний інтелект семантичного пошуку дуже добре справляється з дезамбуляцією (розумінням значення слова завдяки його контексту).

Семантичний пошук є дуже хорошим рішенням, коли мова йде про пошук і відповіді на запитання у ваших власних даних, оскільки він є одночасно швидким і точним.

Якщо ви хочете відповісти на питання про великий масив внутрішніх знань про предметну область, можливо, ви захочете налаштувати систему розширеного пошуку (RAG). У такому випадку, будь ласка, прочитайте нашу спеціальну статтю про RAG: читайте тут.

Семантичного пошуку можна досягти, заповнивши векторну базу даних вбудовуваннями - саме такий підхід використовують постачальники векторних баз даних, такі як Pinecone або Milvus. Але для досягнення максимальної швидкості відгуку вам знадобиться створити власну модель семантичного пошуку і розгорнути її на графічному процесорі, що ми і робимо в NLP Cloud.

Іменникові шматки

Навіщо використовувати семантичний пошук?

За останні кілька років семантичний пошук досяг значного прогресу, як з точки зору швидкості, так і точності. Ось кілька прикладів використання:

Пошук на сайті

Зараз дуже часто можна побачити пошукові рядки на веб-сайтах, таких як інтернет-магазини, технічна документація тощо. Завдяки семантичному пошуку ви можете значно покращити цю функцію, щоб зробити її більш релевантною і точною.

Підтримка клієнтів

Чат-боти підтримки стають все більш досконалими. Тепер ви можете поставити штучному інтелекту служби підтримки складні запитання про ваш контракт, функції продукту, політику відшкодування тощо.

Внутрішня база знань

Співробітникам іноді важко знайти потрібну інформацію, що ускладнює їхню повсякденну роботу і знижує продуктивність. Хорошим рішенням є створення внутрішньої бази знань, доступної за допомогою семантичного пошуку.

Пошук юридичних та фінансових документів

Парсинг складних юридичних і фінансових документів може бути складним завданням. Рішення полягає в тому, щоб додати ці документи до системи штучного інтелекту і легко застосувати семантичний пошук для отримання результатів.

API семантичного пошуку NLP Cloud

NLP Cloud пропонує API семантичного пошуку, який дозволяє вам створити власну систему семантичного пошуку на основі ваших бізнес-даних, а потім виконувати семантичний пошук "з коробки" на основі найкращих моделей Sentence Transformers.
Час відгуку (затримка) дуже хороший для цих моделей!

Детальніше про семантичний пошук дивіться в нашій документації про семантичний пошук тут..

Тестувати семантичний пошук локально - це одне, а надійно використовувати його у виробництві - зовсім інше. З NLP Cloud ви можете робити і те, і інше!

Спробуйте семантичний пошук

Поширені запитання

Що таке семантичний пошук?

Семантичний пошук - це метод пошуку даних, який має на меті підвищити точність пошуку шляхом розуміння намірів користувача і контекстуального значення пошукового запиту. Він виходить за рамки зіставлення ключових слів і враховує різні фактори, такі як місцезнаходження користувача, історія пошуку та синоніми слів, щоб забезпечити більш релевантні результати.

Чи є API семантичного пошуку хорошою альтернативою векторним базам даних, таким як Pinecone або Milvus?

Так, створення власної моделі семантичного пошуку забезпечить вам найсучаснішу продуктивність, особливо при розгортанні на графічному процесорі, як ми робимо в NLP Cloud

Чим семантичний пошук відрізняється від традиційного пошуку за ключовими словами?

Семантичний пошук розуміє контекст і мету запиту, використовуючи обробку природної мови для підвищення точності пошуку. На відміну від нього, традиційний пошук за ключовими словами спирається на зіставлення точних фраз або ключових слів у запиті з контентом без урахування ширшого контексту або синонімів.

Як пошукові системи, такі як Google, використовують семантичний пошук?

Пошукові системи, такі як Google, використовують семантичний пошук, щоб зрозуміти намір і контекстуальне значення запиту, аналізуючи зв'язок між словами у пошуковій фразі. Це дозволяє їм повертати користувачеві більш релевантні та персоналізовані результати пошуку.

Як семантичний пошук впливає на SEO?

Семантичний пошук покращує SEO, дозволяючи пошуковим системам розуміти контекст і наміри, що стоять за запитами користувачів, таким чином дозволяючи веб-сторінкам краще ранжуватися, якщо вони точно відповідають передбачуваному значенню. Це підкреслює важливість створення контенту, який не лише містить ключові слова, але й багатий на релевантні теми та концепції, що відповідають інформаційним потребам користувачів.

Як оцінити точність семантичного пошуку?

Для оцінки точності семантичного пошуку зазвичай використовують метрики точності та згадування, які порівнюють релевантність знайдених документів або відповідей на низку запитів із базовою істиною, створеною вручну. Крім того, задоволеність користувачів і зворотний зв'язок щодо релевантності в практичних реалізаціях може дати уявлення про ефективність і точність алгоритмів семантичного пошуку.

Які мови підтримує ваш AI API для семантичного пошуку?

Ми підтримуємо семантичний пошук на 50 мовах: Албанська, арабська, вірменська, болгарська, бірманська, каталонська, китайська (спрощена), китайська (традиційна), хорватська, чеська, данська, голландська, англійська, естонська, фінська, французька, французька (Канада), галицька, німецька, грузинська, грецька, гуджараті, іврит, хінді, угорська, індонезійська, італійська, японська, корейська, курдська, латвійська, литовська, македонська, малайська, маратхі, монгольська, норвезька бокмоль, перська, польська, португальська, португальська (Бразилія), румунська, російська, словацька, словенська, сербська, іспанська, шведська, тайська, турецька, українська, урду, в'єтнамська

Чи можу я спробувати ваш API семантичного пошуку безкоштовно?

Так, як і всі моделі в NLP Cloud, кінцеву точку API семантичного пошуку можна протестувати безкоштовно

Як ваш AI API забезпечує конфіденційність і безпеку даних під час семантичного пошуку?

NLP Cloud за замовчуванням орієнтований на конфіденційність даних: ми не реєструємо і не зберігаємо вміст запитів, які ви робите через наш API. NLP Cloud відповідає вимогам HIPAA та GDPR.
Спробуйте семантичний пошук