Боретеся зі штучним інтелектом або повним циклом розробки? Наші експерти допоможуть вам: індивідуальні консультації, технічна інтеграція та багато іншого. Звертайтеся за адресою [email protected].

API підсумовування діалогів

Що таке узагальнення діалогу?

Підсумовування діалогу - це процес підбиття підсумків діалогу для того, щоб одразу мати повне уявлення про розмову.

Ви можете виконувати розширене узагальнення діалогу завдяки генеративним моделям, таким як GPT-4, GPT-5, GPT-OSS 120B, LLaMA 3 або Mixtral 8x7B.

Уявімо, що ви маєте такий діалог:

Jules: Hey kids! How you boys doin’?
Jules: (Speaking to the guy laying on the couch) Hey, keep chillin’. You know who we are? We’re associates of your business partner Marsellus Wallace. You do remember your business partner don’t you? Let me take a wild guess here. You’re Brett, right?
Brett: Yeah.
Jules: I thought so. You remember your business partner Marsellus Wallace, don’t you, Brett?
Brett: Yeah, yeah, I remember him.
Jules: Good. Looks like me an Vincent caught you boys at breakfast. Sorry about that. Whatcha havin’?
Brett: Hamburgers.
Jules: Hamburgers! The cornerstone of any nutritious breakfast. What kind of hamburgers?
Brett: Ch-cheeseburgers.
Jules: No, no no, where’d you get ’em? McDonalds? Wendy’s? Jack in the Box? Where?
Brett: Big Kahuna Burger.
Jules: Big Kahuna Burger. That’s that Hawaiian burger joint. I hear they got some tasty burgers. I ain’t never had one myself. How are they?
Brett: They’re good.
Jules: Mind if I try one of yours? This is yours here, right?
Jules: (Picks up burger and takes a bite) Mmm-mmmm. That is a tasty burger. Vincent, ever have a Big Kahuna Burger?
(Vincent shakes his head)
Jules: Wanna bite? They’re real tasty.
Vincent: Ain’t hungry.

Цей діалог досить довгий, і, можливо, ви хочете автоматично скоротити його, зберігши основну думку? Отже, ви хочете використати машинне навчання, щоб автоматично підсумувати цю розмову.

Модель штучного інтелекту, що підсумовує діалог, поверне щось на кшталт цього:

Jules and Vincent are associates of Brett's business partner Marsellus Wallace. They are at Brett's place and they're eating burgers. Jules takes a bite from Brett's burger. Vincent doesn't want to try it.

Як бачите, загальна ідея залишилася, але багато деталей було вилучено. Резюме правильно перефразовано, щоб його було легко читати.

Підсумки діалогу

Навіщо використовувати узагальнення діалогу?

Підсумовування діалогу можна використовувати в багатьох ситуаціях. Наведемо кілька прикладів.

Медична консультація

Лікарям - особливо психіатрам - часто потрібно підсумувати розмову, яку вони щойно провели зі своїм пацієнтом, так, щоб колега міг прочитати її і допомогти. Робити це вручну надзвичайно нудно і довго. Але тепер про це може подбати штучний інтелект!

Інтерв'ю з клієнтами

Досить часто компанії проводять інтерв'ю зі своїми клієнтами, щоб краще зрозуміти їхні потреби. Але аналіз цих інтерв'ю займає дуже багато часу, і досить часто маркетингові команди просто відмовляються від цього непосильного завдання... Завдяки узагальненню діалогів тепер можна автоматично обробляти ці звіти, щоб фахівець з маркетингу міг проаналізувати їх в одну мить!

Поліцейські звіти

Після введення розмови з підозрюваним або свідком поліції може бути дуже корисно автоматично підбити підсумки цієї розмови, що полегшить роботу команди.

Співбесіди з роботодавцями

Звіти про співбесіди часто потребують обговорення з іншими членами команди, щоб прийняти рішення. Автоматичне підбиття підсумків цих розмов допомагає пришвидшити рекрутинг!

API підбиття підсумків діалогу в NLP Cloud

NLP Cloud пропонує API для узагальнення діалогів, який дає вам можливість виконувати узагальнення діалогів "з коробки" на основі передових генеративних моделей ШІ, таких як Bart Large CNN SamSum, GPT-OSS 120B, LLaMA 3, ChatDolphin, Yi 34B, Mixtral 8x7B, які є чудовими альтернативами GPT-5 і GPT-4. Ви можете використовувати наші попередньо навчені моделі, тренувати власні моделі або завантажувати власні кастомні моделі!

Для отримання додаткової інформації див. нашу документацію про реферування тексту тут.. Для розширеного використання див. кінцеву точку API генерації тексту тут.. І легко перевіряти резюме тексту на нашому дитячому майданчику.

Тестувати локальне узагальнення діалогів - це одне, а надійно використовувати його у виробництві - зовсім інше. З NLP Cloud ви можете робити і те, і інше!

Поширені запитання

Які мови підтримує ваш API для підбиття підсумків діалогу?

У NLP Cloud ви можете резюмувати діалоги 200 мовами

Чи може ваш API підсумовувати розмови в режимі реального часу?

Ні, для того, щоб точно підбити підсумки дискусії, ШІ-модель повинна знати про всю дискусію. Тому ви можете надіслати свій текст до нашого API лише після завершення всієї дискусії.

Яких заходів ви вживаєте для забезпечення конфіденційності та безпеки даних?

NLP Cloud за замовчуванням орієнтований на конфіденційність даних: ми не реєструємо і не зберігаємо вміст запитів, які ви робите через наш API. NLP Cloud відповідає вимогам HIPAA та GDPR.

Чи безпечно використовувати ШІ для узагальнення медичних розмов?

Безумовно. У нас є багато клієнтів-медиків, які довіряють NLP Cloud за наші високі гарантії конфіденційності. NLP Cloud відповідає вимогам HIPAA.

Чи можу я спробувати API підбиття підсумків діалогу безкоштовно?

Так, як і всі моделі в NLP Cloud, кінцеву точку API підсумовування діалогів можна протестувати безкоштовно