OpenAI vs NLP Cloud

Обмеження щодо використання

OpenAI дуже обмежує типи додатків, які він дозволяє. До листопада 2022 року ви повинні були прямо попросити OpenAI розглянути і схвалити ваш додаток перед запуском у виробництво. З тих пір, ось що вони кажуть: "Ми більше не вимагаємо від вас реєстрації ваших додатків в OpenAI. Замість цього ми будемо використовувати комбінацію автоматизованих і ручних методів для моніторингу порушень політики".

Деякі додатки просто заборонені за замовчуванням, наприклад, додатки, засновані на перефразуванні та переписуванні (що вважається "плагіатом"), багаторівневому маркетингу, обговореннях сексуальних питань... Більше того, вони часто вимагають, щоб ви явно вказували кінцевим користувачам, що використовуєте ШІ у своєму додатку (це стосується підбиття підсумків, генерації новин і всього, що пов'язано з медичною, юридичною та фінансовою галузями). Ось правила використання OpenAI:

У NLP Cloud ми вважаємо, що наші клієнти повинні самостійно вирішувати, як використовувати наші моделі штучного інтелекту, виходячи з місцевого законодавства та особистої етики. Ми вважаємо, що в наші обов'язки не входить перевірка та фільтрація запитів наших клієнтів.

Конфіденційність даних

Існує значна різниця між OpenAI та NLP Cloud, коли мова йде про конфіденційність даних.

OpenAI робить багато речей на основі даних клієнтів. Дані, надіслані до OpenAI, аналізуються та використовуються для різних цілей. Найважливішим є те, що ваші дані зберігаються протягом необмеженого періоду і використовуються для навчання та вдосконалення моделей штучного інтелекту OpenAI, таких як ChatGPT. Дивіться витяг з політики конфіденційності OpenAI нижче:

Ці міркування щодо конфіденційності можуть бути критично важливими для багатьох компаній, особливо для тих, хто працює з чутливими до даних галузями, такими як охорона здоров'я, юриспруденція, фінанси...

NLP Cloud відповідає вимогам HIPAA / GDPR / CCPA і працює над сертифікацією SOC 2. Ми не бачимо ваші дані, не зберігаємо їх і не використовуємо для навчання власних ШІ-моделей.

Різниця в цінах

OpenAI та NLP Cloud пропонують ціни за принципом "pay-as-you-go". Це означає, що ви можете платити постфактум, лише за кількість запитів або токенів, які ви фактично спожили.

У NLP Cloud ми також пропонуємо стандартні пакети, які оплачуються наперед. Ці плани надають вам доступ до певної кількості запитів за хвилину. Ці плани є більш економічно вигідними, ніж оплата по факту, якщо вам потрібно виконати великий обсяг запитів, оскільки вони допомагають нам спрогнозувати ваше споживання і заздалегідь краще масштабувати наш сервіс відповідно до нього.

Ознайомтеся з цінами на NLP Cloud тут.

Ознайомтеся з цінами на OpenAI нижче:

Давайте зробимо просте моделювання. ChatDolphin є еквівалентом ChatGPT (GPT 3.5 Turbo), тому ми порівняємо ціни обох програм.

У NLP Cloud виконання 20 запитів на хвилину в ChatDolphin з використанням 2048 токенів кожен коштуватиме вам $699 на місяць (тарифний план Enterprise GPU).

На OpenAI це коштуватиме вам 0,002/1000 x 2048 x 20 x 60 x 24 x 31 = $3,656 на місяць.

Різниця в ціні дуже суттєва, і вона насправді ще більш важлива при порівнянні інших функцій, таких як точне налаштування, семантичний пошук, вбудовування, перетворення мови в текст, тексту в зображення...

Наприклад, виконання 5 запитів голосового перетворення на текст за хвилину на Whisper Large, кожен аудіофайл тривалістю 200 секунд, коштуватиме вам $699 на місяць (тарифний план Enterprise GPU).

На OpenAI це коштуватиме вам (0,006/60) x 200 x 5 x 60 x 24 x 31 = $4,464 на місяць.

Останній приклад з генерацією зображень. У NLP Cloud ми використовуємо Stable Diffusion, який є еквівалентом OpenAI DALL-E. Виконання 5 запитів на генерацію зображень за хвилину на Stable Diffusion у форматі 768 x 768 пікселів коштуватиме вам $699 на місяць (тарифний план Enterprise GPU).

На OpenAI, використовуючи формат 512 x 512 пікселів (що менше, ніж 768 x 768), це коштуватиме вам 0,018 x 5 x 60 x 31 x 24 = $4,017/місяць.

Доступні функції та моделі

OpenAI та NLP Cloud взяли на озброєння 2 дуже різні стратегії: OpenAI створює кілька власних моделей (GPT-3, ChatGPT, GPT-4, DALL-E...), тоді як в NLP Cloud ми поєднуємо найкращі моделі ШІ з відкритим кодом (Bart, MPNet, Stable Diffusion...) з нашими власними моделями (Dolphin, ChatDolphin, ...) на одній платформі.

Це означає, що в NLP Cloud ви, звичайно, можете використовувати деякі конкуренти ChatGPT, такі як GPT-NeoX і ChatDolphin, але ви також можете використовувати багато інших моделей, таких як Bart, T5, Distilbert, spaCy тощо.

Використання спеціалізованих менших моделей часто набагато економічно вигідніше і набагато швидше, ніж використання величезних генеративних моделей ШІ.

Іноді деякі випадки використання просто не можуть бути охоплені звичайними моделями штучного інтелекту. Наприклад, це стосується багатомовного ШІ. Якщо ви хочете використовувати ШІ на 200 мовах, ви можете скористатися багатомовним аддоном NLP Cloud (безкоштовно). OpenAI наразі не пропонує стільки мов.

Використання спеціалізованих моделей також є хорошим способом зменшити складність. Наприклад, виконання підсумовування за допомогою GPT-3 або ChatGPT потребує швидкого проектування, тоді як ви можете дуже просто отримати розширені результати завдяки спеціальним попередньо навченим моделям, таким як Facebook's Bart Large CNN.

Нарешті, NLP Cloud пропонує "асинхронний" режим, тобто ви можете запускати довготривалі фонові завдання. Це корисно, наприклад, якщо ви хочете підсумувати дуже великі документи (до 1 мільйона токенів) або транскрибувати дуже довгі аудіофайли. OpenAI не пропонує такої можливості.

Надійність, квота та якість підтримки

Порівнюючи OpenAI та NLP Cloud, ми рекомендуємо вам звернути увагу на 3 додаткові аспекти: надійність API, квоти та якість підтримки.

За останні місяці OpenAI пережив багато серйозних перебоїв у роботі, особливо після випуску ChatGPT і GPT-4. Нещодавно вони також зіткнулися з помилками, які призвели до критичних порушень безпеки, що налякало багатьох клієнтів.

Дізнайтеся більше про останні проблеми з безпекою OpenAI тут.

У NLP Cloud ми забезпечуємо надійну інфраструктуру, і з березня 2020 року (через пожежу в дата-центрі OVH) у нас не було жодного значного збою в роботі сервісів.

Також важливо відзначити, що OpenAI автоматично застосовує суворі квоти до нових користувачів. В основному, якщо ви новий користувач, вам доведеться почекати деякий час і подати заявку на додаткові квоти, перш ніж перенести свій додаток у виробництво. У NLP Cloud ми не застосовуємо таких квот, тому ви можете перейти до виробництва миттєво.

Насамкінець, важливо зазначити, що загалом досить складно отримати швидку та детальну відповідь від служби підтримки OpenAI. У NLP Cloud наша стратегія завжди полягала в тому, щоб надавати передову експертизу всім нашим клієнтам. Тому з будь-яких питань, пов'язаних з оперативною розробкою, вибором моделі, тонким налаштуванням тощо, будь ласка, не соромтеся звертатися до нас.

Висновок

Багато клієнтів шукають альтернативи OpenAI, головним чином через обмеження у використанні, політику конфіденційності даних, ціни та перебої в обслуговуванні.

Ми вважаємо, що NLP Cloud API є дуже хорошою альтернативою OpenAI!

У NLP Cloud ми пишаємося тим, що надаємо висококласну підтримку всім нашим клієнтам, і постійно додаємо все більше передових моделей штучного інтелекту, щоб наші клієнти могли в найкоротші терміни реалізувати свої проекти зі штучного інтелекту.

Хочете спробувати? Протестуйте NLP Cloud тут!

Juliette
Менеджер з маркетингу в NLP Cloud