OpenAI против NLP Cloud

Ограничения на использование

OpenAI очень ограничена в отношении того, какие приложения она разрешает. До ноября 2022 года вы должны были прямо попросить OpenAI рассмотреть и одобрить ваше приложение перед запуском в производство. С тех пор вот что они говорят: "Мы больше не требуем, чтобы вы регистрировали свои приложения в OpenAI. Вместо этого мы будем использовать комбинацию автоматизированных и ручных методов для отслеживания нарушений политики".

Некоторые приложения просто не разрешены по умолчанию, например, приложения, основанные на перефразировании и переписывании (считаются "плагиатом"), многоуровневый маркетинг, сексуальные дискуссии... Более того, они часто требуют, чтобы вы явно сообщили своим конечным пользователям, что используете ИИ в своем приложении (это относится к обобщению, созданию новостей и всему, что связано с медицинской, юридической и финансовой отраслями). Вот политика использования OpenAI:

В NLP Cloud мы считаем, что наши клиенты должны использовать свои лучшие суждения, чтобы решить, как использовать наши модели ИИ, основываясь на местных законах и личной этике. Мы считаем, что в наши обязанности не входит проверка и фильтрация запросов наших клиентов.

Конфиденциальность данных

Существует значительная разница между OpenAI и NLP Cloud, когда речь идет о конфиденциальности данных.

OpenAI делает множество вещей на основе данных клиентов. Данные, отправленные в OpenAI, проверяются и используются для самых разных целей. Самое главное, что ваши данные хранятся неограниченное время и используются для обучения и улучшения моделей ИИ OpenAI, таких как ChatGPT. Выдержка из политики конфиденциальности OpenAI приведена ниже:

Эти соображения конфиденциальности могут иметь решающее значение для многих предприятий, особенно для тех, которые работают с чувствительными к данным отраслями, такими как здравоохранение, юридическая и финансовая...

NLP Cloud соответствует требованиям HIPAA / GDPR / CCPA и работает над сертификацией SOC 2. Мы не видим ваших данных, мы не храним ваши данные и не используем ваши данные для обучения наших собственных моделей искусственного интеллекта.

Различия в ценообразовании

OpenAI и NLP Cloud предлагают цены с оплатой по факту. Это означает, что вы можете заплатить только за количество запросов или токенов, которые вы фактически использовали.

В NLP Cloud мы также предлагаем стандартные пакеты с предоплатой. Эти пакеты предоставляют вам доступ к определенному количеству запросов в минуту. Эти тарифные планы более экономически эффективны, чем оплата по факту, если вам нужно выполнить большой объем запросов, поскольку они помогают нам прогнозировать потребление и заранее масштабировать наши услуги соответствующим образом.

Ознакомьтесь с ценами на NLP Cloud здесь.

Ознакомьтесь с ценами OpenAI ниже:

Давайте проведем простое моделирование. ChatDolphin эквивалентен ChatGPT (GPT 3.5 Turbo), поэтому мы будем сравнивать обе цены.

В NLP Cloud выполнение 20 запросов в минуту на ChatDolphin с использованием 2048 токенов каждый обойдется вам в $699 в месяц (план Enterprise GPU).

В OpenAI это будет стоить вам 0,002/1000 x 2048 x 20 x 60 x 24 x 31 = $3 656 в месяц.

Разница в цене очень существенна, и она на самом деле еще более важна при сравнении других возможностей, таких как тонкая настройка, семантический поиск, вкрапления, преобразование речи в текст, текста в изображение...

Например, выполнение 5 речевых запросов в минуту на Whisper Large, каждый аудиофайл длительностью 200 секунд, обойдется вам в $699 в месяц (план Enterprise GPU).

В OpenAI это будет стоить вам (0,006/60) x 200 x 5 x 60 x 24 x 31 = $4 464 в месяц.

Последний пример с генерацией изображений. В NLP Cloud мы используем Stable Diffusion, который эквивалентен OpenAI DALL-E. Выполнение 5 запросов на генерацию изображений в минуту на Stable Diffusion в формате 768 x 768 px обойдется вам в $699 в месяц (план Enterprise GPU).

В OpenAI при использовании формата 512 x 512 px (что меньше, чем 768 x 768) это будет стоить вам 0,018 x 5 x 60 x 31 x 24 = $4,017 в месяц.

Особенности и доступные модели

OpenAI и NLP Cloud приняли две совершенно разные стратегии: OpenAI создает несколько собственных моделей (GPT-3, ChatGPT, GPT-4, DALL-E...), в то время как в NLP Cloud мы смешиваем лучшие модели ИИ с открытым исходным кодом (Bart, MPNet, Stable Diffusion...) с нашими собственными моделями (Dolphin, ChatDolphin, ...) на одной платформе.

Это означает, что на NLP Cloud вы, конечно, можете использовать некоторых конкурентов ChatGPT, таких как GPT-NeoX и ChatDolphin, но вы также можете использовать множество других моделей, таких как Bart, T5, Distilbert, spaCy и т.д.

Использование специализированных небольших моделей часто оказывается гораздо более экономически эффективным и гораздо более быстрым, чем использование огромных генеративных моделей ИИ.

Иногда некоторые случаи использования просто не могут быть охвачены обычными моделями ИИ. Так, например, обстоит дело с многоязычным ИИ. Если вы хотите использовать ИИ на 200 языках, вы можете воспользоваться многоязычным аддоном NLP Cloud (бесплатно). OpenAI на данный момент не предлагает такого количества языков.

Использование специализированных моделей также является хорошим способом снижения сложности. Например, для выполнения обобщения с помощью GPT-3 или ChatGPT потребуется некоторая оперативная разработка, в то время как вы можете очень просто получить продвинутые результаты благодаря специальным предварительно обученным моделям, таким как Bart Large CNN от Facebook.

Наконец, NLP Cloud предлагает "асинхронный" режим, что означает, что вы можете запускать длительные фоновые задания. Это полезно, например, если вы хотите резюмировать очень большие документы (до 1 миллиона лексем) или расшифровать очень длинные аудиофайлы. OpenAI не предлагает такой возможности.

Надежность, квота и качество поддержки

При сравнении OpenAI и NLP Cloud мы рекомендуем вам обратить внимание на 3 дополнительных аспекта: надежность API, квота и качество поддержки.

За последние месяцы OpenAI пережила множество серьезных перебоев в обслуживании, особенно после выпуска ChatGPT и GPT-4. Они также столкнулись с ошибками, которые недавно привели к критическим нарушениям безопасности, что напугало многих клиентов.

Подробнее о недавних проблемах безопасности OpenAI можно узнать здесь.

В NLP Cloud мы предоставляем надежную инфраструктуру, и с марта 2020 года (вызванного пожаром в дата-центре OVH) у нас не было ни одного значительного перерыва в обслуживании.

Также важно отметить, что OpenAI автоматически применяет жесткие квоты к новым пользователям. В принципе, если вы новый пользователь, вам придется подождать некоторое время и подать заявку на дополнительные квоты, прежде чем перевести свое приложение в продакшн. В NLP Cloud мы не применяем таких квот, поэтому вы можете мгновенно перейти к производству.

Наконец, важно отметить, что в целом довольно сложно получить быстрый и продуманный ответ от службы поддержки OpenAI. В NLP Cloud наша стратегия всегда была направлена на предоставление передовых экспертных знаний всем нашим клиентам. Поэтому по любым вопросам, связанным с оперативным проектированием, выбором модели, тонкой настройкой и т.д., пожалуйста, обращайтесь к нам.

Заключение

Многие клиенты ищут альтернативы OpenAI, в основном из-за ограничений на использование, политики конфиденциальности данных, ценообразования и перебоев в обслуживании.

Мы считаем, что NLP Cloud API - это очень хорошая альтернатива OpenAI!

В NLP Cloud мы гордимся тем, что обеспечиваем поддержку высокого уровня для всех наших клиентов, и мы постоянно добавляем все больше передовых моделей ИИ, чтобы наши клиенты могли реализовать свой ИИ-проект в кратчайшие сроки.

Хотите попробовать? Протестируйте NLP Cloud здесь!

Juliette
Менеджер по маркетингу в NLP Cloud