Затрудняетесь с ИИ или разработкой полного стека? Наши эксперты готовы помочь вам: индивидуальные консультации, техническая интеграция и многое другое. Обращайтесь по адресу [email protected].

API для суммирования с генеративным искусственным интеллектом

Что такое суммирование?

Резюме текста - это просто процесс обобщения блока текста с целью сделать его короче.

Генеративные модели ИИ, такие как GPT-5, GPT-4, LLaMA 3, Yi 34B и Mixtral 8x7B, очень хорошо справляются с резюмированием текста.

Допустим, у вас есть следующий блок текста:

The tower is 324 metres (1,063 ft) tall, about the same height as an 81-storey building, and the tallest structure in Paris. Its base is square, measuring 125 metres (410 ft) on each side. During its construction, the Eiffel Tower surpassed the Washington Monument to become the tallest man-made structure in the world, a title it held for 41 years until the Chrysler Building in New York City was finished in 1930. It was the first structure to reach a height of 300 metres. Due to the addition of a broadcasting aerial at the top of the tower in 1957, it is now taller than the Chrysler Building by 5.2 metres (17 ft). Excluding transmitters, the Eiffel Tower is the second tallest free-standing structure in France after the Millau Viaduct.

Это техническое описание довольно длинное, и, возможно, не все эти детали необходимы обычному читателю, чтобы понять общую идею. Поэтому мы хотим использовать машинное обучение, чтобы автоматически обобщить этот кусок текста.

Модель обобщения будет выдавать что-то вроде этого:

The tower is 324 metres (1,063 ft) tall, about the same height as an 81-storey building. Its base is square, measuring 125 metres (410 ft) on each side. During its construction, the Eiffel Tower surpassed the Washington Monument to become the tallest man-made structure in the world.

Интересно, не правда ли? Как видите, общая идея сохранилась, но тонны деталей были удалены. В результате текст стал вдвое меньше своего первоначального размера!

Существует несколько типов подведения итогов. Например, "генерация заголовков" - это создание очень короткого предложения, идеально подходящего для заголовка блога или новости. "Резюме диалога" - это преобразование целого диалога в сжатую версию. "Извлечение резюме" означает, что резюме состоит только из предложений исходного текста, в то время как "абстрактное резюме" означает, что в резюме может быть создано новое содержание.

Подведение итогов

Зачем использовать обобщение?

Резюмирование текста может быть полезно во многих ситуациях. Вот несколько примеров.

Обзор новостей

Некоторые профессии требуют огромного количества времени, посвященного чтению новостей. Это особенно актуально для маркетинговых и коммерческих отделов. Подача аналитикам обобщенного контента поможет им сэкономить массу времени и сил.

Создание контента

Если ваша компания регулярно создает большое количество контента, то вполне вероятно, что после создания каждой статьи его приходится обобщать, чтобы использовать в качестве заголовка и выкладывать в социальные сети. Почему бы не автоматизировать это?

Разбор юридических документов

Ежедневное чтение множества юридических документов - занятие утомительное. Иногда прочтение всех деталей не является жизненно необходимым. В таком случае предоставление людям краткого изложения в дополнение к оригинальному тексту может стать отличным стимулом для повышения производительности.

Формирование отчетов

Написание отчетов иногда является обязательным для ваших клиентов, руководства или коллег. Резюмирование, безусловно, может облегчить эту задачу.

NLP Cloud's Summarization API

NLP Cloud предлагает API для обобщения текста, который позволяет выполнять обобщение "из коробки" на основе нескольких передовых моделей ИИ, таких как модель Bart Large CNN от Meta и Google T5, и даже генеративных моделей ИИ, таких как LLaMA 3, Yi 34B и Mixtral 8x7B. Эти модели являются очень хорошей альтернативой GPT-5 и GPT-4. Вы можете использовать наши предварительно обученные модели, обучать свои собственные модели или загружать свои собственные модели!

Более подробную информацию можно найти в нашей документации по обобщению текста здесь.

Одно дело - тестировать резюмирование текста локально, а другое - надежно использовать его в производстве. С NLP Cloud вы можете сделать и то, и другое!

Часто задаваемые вопросы

Что такое резюмирование текста?

Резюме текста - это процесс извлечения наиболее важной информации из исходного текста и представления ее в более краткой форме. Его цель - уловить суть содержания, что позволяет быстрее и легче понять основные моменты, не читая весь текст.

Каковы основные преимущества использования искусственного интеллекта для обобщения текста?

ИИ для обобщения текста позволяет быстро понять объемные документы, преобразуя их в краткие резюме, что экономит время и повышает производительность. Он также обеспечивает последовательность и объективность в понимании огромных объемов информации, способствуя принятию более эффективных решений.

В чем разница между экстрактивным и абстрактным обобщением?

Экстрактивное обобщение предполагает выбор и компиляцию фраз или предложений из оригинального текста для формирования резюме, не изменяя при этом исходный текст. Абстрактное обобщение, с другой стороны, предполагает перефразирование и переписывание содержания для создания новой, краткой версии информации, часто создавая новые предложения, отсутствующие в оригинальном тексте.

Как оценить точность обобщения ИИ?

Оценить точность резюмирования ИИ не так-то просто. Она включает в себя сравнение резюме, созданных ИИ, с набором эталонных резюме, созданных человеком, с использованием таких метрик, как ROUGE (Recall-Oriented Understudy for Gisting Evaluation), для выявления совпадения ключевых фраз и понятий. Кроме того, специалисты могут оценивать качество, связность и точность резюме, чтобы убедиться, что они точно передают смысл оригинального контента.

Какие типы документов или текстовые форматы поддерживаются вашим API обобщения?

Любой текстовый документ может быть обобщен (обычный текст, HTML-файлы, файлы с разметкой, CSV...).

Какие языки поддерживает ваш AI API для подведения итогов?

Мы поддерживаем обобщение на 200 языках

Могу ли я попробовать ваш API для подведения итогов бесплатно?

Да, как и все модели на NLP Cloud, конечную точку API для подведения итогов можно протестировать бесплатно

Как ваш API ИИ справляется с обеспечением конфиденциальности и безопасности данных в процессе обобщения?

NLP Cloud уделяет особое внимание конфиденциальности данных: мы не регистрируем и не храним содержимое запросов, которые вы делаете к нашему API. NLP Cloud соответствует требованиям HIPAA и GDPR.