Автоматический машинный перевод существует уже много лет благодаря таким сервисам, как Google Translate, но результаты никогда не были полностью удовлетворительными. Благодаря недавнему прогрессу в области глубокого обучения стало возможным достичь более продвинутого уровня машинного перевода на основе ИИ.
Модели искусственного интеллекта делают перевод очень беглым. Даже при переводе сложных технических тем трудно определить, что перевод был выполнен машиной. Теперь, когда перевод стал более надежным, чем когда-либо, это создает массу новых возможностей.
В последние годы было выпущено несколько передовых моделей перевода на основе искусственного интеллекта, например NLLB 200 и M2M 100 от Meta, а также Helsinki Opus MT от Университета Хельсинки. На NLP Cloud вы можете использовать наш API-переводчик, основанный на NLLB 200, для перевода текстов на 200 языках.

Потенциальные области применения автоматического перевода бесчисленны, но приведем два примера.
Это расширяет охват рынка, позволяя обслуживать клиентов по всему миру без необходимости создания обширной многоязычной службы поддержки. Это значительно повышает удобство совершения покупок для людей, не владеющих английским языком, и может значительно увеличить международные продажи компании.
В индустрии туризма и гостеприимства перевод с помощью искусственного интеллекта способствует беспрепятственному общению между предприятиями и путешественниками с разными языковыми традициями. Это может быть как перевод веб-сайтов отелей и платформ бронирования, так и предоставление услуг по переводу разговорного языка в режиме реального времени для сотрудников ресепшн или туристических информационных центров.
Службы перевода на основе искусственного интеллекта в здравоохранении могут переводить истории болезни, информационные брошюры и формы согласия. Они также могут облегчить общение в режиме реального времени между медицинскими работниками и пациентами, говорящими на разных языках.
В образовательном секторе перевод с помощью ИИ делает академический контент и исследования доступными через языковые границы. Он позволяет переводить учебники, лекции и научные работы на множество языков, способствуя глобальному обучению и сотрудничеству.
NLP Cloud предлагает переводческий API на основе искусственного интеллекта, позволяющий выполнять машинный перевод на 200 языков, основанный на модели NLLB 200 3.3B от Facebook. Эта модель работает лучше, чем M2M100 от Meta, и находится на одном уровне с моделями Opus MT от Helsinki. Если вы не уверены в языке входного текста, который пытаетесь перевести, вы можете позволить модели угадать его за вас.
Более подробную информацию можно найти в нашей документации о переводе здесь.
Вот поддерживаемые языки:
Одно дело - локальное тестирование перевода с глубоким обучением, другое - его надежное использование в производстве. С NLP Cloud вы можете сделать и то, и другое!