Затрудняетесь с ИИ или разработкой полного стека? Наши эксперты готовы помочь вам: индивидуальные консультации, техническая интеграция и многое другое. Обращайтесь по адресу [email protected].

Обработка естественного языка Введение: что такое обработка естественного языка (NLP)?

Вы слышали о технологии обработки естественного языка (NLP), но не знаете, что это такое и для чего она нужна. для чего она используется? В этой заметке я постараюсь помочь вам понять, что такое обработка естественного языка на некоторых примерах.

Что такое обработка естественного языка (NLP)?

Обработка естественного языка - это область лингвистики, информатики и искусственного интеллекта. Это обработка языка, слов и речи, с помощью компьютера.

Речь идет о развитии взаимодействия между компьютерами и человеческим языком, и особенно о том, как программировать компьютеры для обработки и анализа больших объемов данных на естественном языке.

Не совершайте ошибку: Обработка естественного языка - это не только лингвистика! Лингвистика направлена на понимание иностранных языков с помощью программного обеспечения.

Обработка естественного языка основана на правилах. Но одних правил недостаточно: контекст также очень важен. Когда друг говорит вам: « What a wonderful spring! », дело в сезоне или в воде? Вот еще один пример: « I go to the bank. ». Речь идет о прогулке по берегу реки или о том, чтобы отнести деньги в банк?

Поэтому для обработки естественного языка необходимо множество правил и словарей.

Контекст - ключевой момент в обработке естественного языка

Для чего нужна обработка естественного языка?

Благодаря обработке естественного языка машина может "понимать" содержание документов, включая контекстуальные нюансы языка. Машина также может извлекать информацию и идеи, содержащиеся в документах. а также классифицировать и упорядочивать сами документы.

Задачи в области обработки естественного языка часто включают распознавание речи, понимание естественного языка (NLU) и генерацию естественного языка (NLG). понимание (NLU) и генерацию естественного языка (NLG).

Почему интересна обработка естественного языка?

Мир полон неструктурированных данных (т.е. данных, не отформатированных для машин): они составляют 70-90% цифровых данных. Обработка естественного языка - отличный способ обработки этих огромных объемов данных.

" К 2025 году ИИ будет управлять 95% взаимодействий с клиентами".

Gartner

Для компаний обработка естественного языка - это способ узнать своих клиентов автоматизированным способом и создать новые возможности (лучшее знание, лучшее нацеливание, ...).

Примеры использования обработки естественного языка

Вот некоторые типичные случаи использования обработки естественного языка:

Обработка естественного языка - это не новинка!

Во время Второй мировой войны Алан Тьюринг создал машину для понимания закодированных сообщений, посылаемых нацистами, названную машиной Тьюринга.

Машина Тьюринга

Позднее эксперимент Джорджтаун-IBM стал влиятельной демонстрацией машинного перевода, которая была проведена 7 января 1954 года. Эксперимент, разработанный совместно Джорджтаунским университетом и IBM, включал полностью автоматический перевод более шестидесяти русских предложений на английский язык. В его словарном запасе было всего шесть грамматических правил и 250 лексических единиц.

Еще одной интересной вехой стало программное обеспечение ELIZA, разработанное в 1966 году в Лаборатории искусственного интеллекта Массачусетского технологического института Джозефом Вейзенбаумом. Самый известный сценарий, DOCTOR, имитировал психотерапевта и использовал правила, продиктованные в сценарии, чтобы отвечать ненаправленными вопросами на вводимые пользователем данные. Таким образом, ELIZA была одним из первых чат-ботов и одной из первых программ, способных пройти тест Тьюринга.

Заключение

В этом посте вы узнали, что такое обработка естественного языка и как ее можно использовать в реальной жизни. В области обработки естественного языка до сих пор существует множество проблем, но за последние годы был достигнут большой прогресс. Сегодня зрелость обработки естественного языка побуждает все больше компаний использовать обработку естественного языка в своих продуктах или во внутренней организации. своей внутренней организации.

Sylvie Krupsky
Генеральный директор NLP Cloud