В этой статье блога мы рассмотрим альтернативы GPT-4 и ChatGPT с открытым исходным кодом: LLaMA 3 и Mixtral 8x7b. Эти передовые языковые модели создают волны в сообществе ИИ и прокладывают путь к более эффективной и действенной обработке естественного языка. Присоединяйтесь к нам, и мы рассмотрим особенности и возможности этих перспективных моделей и их сравнение с более известными аналогами.
ChatGPT и GPT-4 - продвинутые языковые модели, разработанные OpenAI. ChatGPT - это модель разговорного ИИ, использующая обработку естественного языка для создания человекоподобных ответов на пользовательские запросы, а GPT-4 - более мощная и сложная модель, способная генерировать текст, практически неотличимый от человеческого.
Обе модели были обучены на огромном количестве текстовых данных, что позволяет им генерировать высокоточные и контекстуально подходящие ответы на широкий спектр вопросов и подсказок. Они находят широкое применение в таких областях, как обслуживание клиентов, создание контента и языковой перевод, и продолжают развиваться и совершенствоваться по мере развития технологий.
Хотя OpenAI, несомненно, произвела революцию в области искусственного интеллекта, особенно в сфере обработки естественного языка, их модели имеют некоторые недостатки по сравнению с такими альтернативами с открытым исходным кодом, как LLaMA 3 или Mixtral 8x7b.
Одним из главных недостатков является стоимость использования сервисов OpenAI, поскольку они требуют подписки или оплаты за использование, что может быть непомерно дорого для некоторых людей и организаций.
Еще одна проблема, связанная с ChatGPT и GPT-4, - это аспект конфиденциальности данных: OpenAI не предлагает надежных гарантий того, как обрабатываются данные клиента, что является проблемой для таких чувствительных приложений, как медицинские или финансовые.
Наконец, OpenAI ввел ограничения на содержание ChatGPT и GPT-4, чтобы гарантировать, что текст, генерируемый ИИ, соответствует их рекомендациям, контролируя и регулируя содержание, генерируемое их моделями. Некоторые сценарии использования просто несовместимы с моделями OpenAI, и некоторые считают, что эти ограничения делают ChatGPT и GPT-4 менее оригинальными и точными, чем их неограниченные аналоги.
Давайте посмотрим, какие варианты вы можете рассматривать в качестве альтернативы ChatGPT и GPT-4.
Семейство моделей LLaMA 3, выпущенное компанией Meta, является преемником оригинальных моделей LLaMa 1, предоставляя как базовые модели, так и модели с тонкой настройкой "чата". В отличие от моделей LLaMa 1, выпущенных в 2022 году под некоммерческой лицензией, модели LLaMA 3 доступны бесплатно как для исследований в области ИИ, так и для коммерческого использования.
Модели Llama от Meta направлены на демократизацию экосистемы генеративного ИИ за счет свободного доступа к коду и весовым коэффициентам моделей, а также фокусировки на повышении производительности небольших моделей вместо увеличения количества параметров. Имея 7, 13 или 70 миллиардов параметров, небольшие организации могут развернуть локальные экземпляры моделей LLaMA 3 или моделей на базе Llama, разработанных сообществом ИИ, не требуя дорогостоящего вычислительного времени или инвестиций в инфраструктуру.
По сравнению с собственными аналогами, LLaMA 3 демонстрирует превосходство в таких аспектах, как безопасность и корректность фактов. Хотя LLaMA 3, возможно, не обладает такими широкими возможностями, как гораздо более крупные модели, ее открытость и повышенная эффективность дают очевидные преимущества.
LLaMA 3 можно развернуть вручную на месте или использовать через специальный API, например NLP Cloud.
Mixtral, выпущенная французским стартапом Mistral AI, - это сеть, объединяющая функции нескольких экспертов в единую модель. Это модель только декодера, то есть она только декодирует информацию, а не кодирует ее. В модели существует 8 различных групп параметров, и на каждом уровне для каждого токена сеть-маршрутизатор выбирает две из этих групп для обработки токена и объединяет их выходы.
Такой подход позволяет модели увеличивать количество параметров и при этом контролировать стоимость и задержку, поскольку на один токен используется лишь часть общего набора параметров. Например, у Mixtral 46,7 миллиарда общих параметров, но на один токен приходится только 12,9 миллиарда. Это означает, что он обрабатывает входные данные и генерирует выходные с той же скоростью и стоимостью, что и модель с 12,9 миллиардами параметров.
По сравнению с другими моделями, Mixtral превосходит LLaMA 3 70B в большинстве бенчмарков, делая выводы в 6 раз быстрее. Это самая сильная модель с открытым весом и разрешительной лицензией, предлагающая наилучший компромисс между стоимостью и производительностью. Она соответствует или превосходит GPT3.5 в большинстве бенчмарков.
Mixtral 8x7b можно развернуть вручную на месте или использовать через специальный API, например NLP Cloud.
Большие языковые модели, такие как LLaMA 3 и Mixtral, интересны тем, что вы можете либо развернуть их самостоятельно, либо воспользоваться услугами поставщика ИИ, который предоставляет такие модели "из коробки".
Самостоятельное развертывание LLaMA 3 и Mixtral может быть интересным, если у вас в команде есть необходимые навыки в области devops и AI, а также если вам повезло получить доступ к нужному оборудованию. Это позволит вам обеспечить повышенную конфиденциальность данных для вашего приложения, поскольку вам не придется делиться своими данными с облачным провайдером.
Не забывайте, что развертывание генеративной модели может быть утомительным, а поддерживать такие LLM, чтобы они надежно работали в производстве, еще сложнее. Найти подходящих инженеров для такой работы может быть непросто. Например, аппаратные требования для установки LLaMA 3 70b в режиме fp16 без квантования составляют не менее 140 ГБ vRAM. Учитывая текущий высокий спрос на графические процессоры NVIDIA, обеспечение передовых GPU 140 ГБ vRAM является очень сложной задачей.
Если вы предпочитаете использовать LLaMA 3 или Mixtral через управляемый AI API, который не жертвует конфиденциальностью данных, мы рекомендуем вам попробовать наш NLP Cloud API. (Посмотреть API генеративного ИИ NLP Cloud можно здесь)! Кроме того, вы можете точно настроить LLaMA 3 и Mixtral 8x7b на NLP Cloud, чтобы модель идеально подходила для вашего случая использования.
GPT-4 и ChatGPT - удивительные модели ИИ, которые действительно изменили игру ИИ. Впервые в истории ИИ невозможно сказать, от кого исходит генерируемый контент - от человека или машины, что заставляет многие компании интегрировать GPT-4 и ChatGPT в свой продукт или внутренние рабочие процессы.
Однако GPT-4 и ChatGPT могут разочаровать из-за слабых гарантий конфиденциальности данных и ограничений в использовании из-за ограничений OpenAI. Сообщество разработчиков с открытым исходным кодом проделало большую работу по созданию альтернатив GPT-4 и ChatGPT, таких как LLaMA 3 и Mixtral 8x7b.
Если вы хотите использовать LLaMA 3 и Mixtral, не стесняйтесь попробовать NLP Cloud API. (попробуйте здесь)!
Juliette
Менеджер по маркетингу в NLP Cloud