SELECT * FROM Employee ORDER BY last_name DESC LIMIT 3;
Помощники кодирования, такие как Microsoft Copilot, например, представляют собой модели искусственного интеллекта, обученные на больших объемах кода и документации. Эти продвинутые модели ИИ могут писать за вас куски кода на многих языках. Они также могут автоматически документировать ваш код, писать за вас тесты, консультировать вас по конкретным вопросам дизайна и архитектуры, отлаживать вашу программу... и многое другое!
Генеративные модели ИИ, такие как GPT-4, GPT-5, GPT-OSS 120B, LLaMA 3, Yi 34B и Mixtral 8x7B, отлично справляются с генерацией кода, написанием документации и объяснением кода.
Вот пример. У нас в NLP Cloud есть клиент, который хотел создать помощника по кодированию SQL для своих коллабораторов. Благодаря нашим моделям генерации кода нетехнические сотрудники теперь могут делать запросы к базе данных без каких-либо специальных навыков работы с SQL. Допустим, кто-то из команды маркетинга спрашивает следующее: Fetch three employees from the Employee table. Модель искусственного интеллекта выдает следующее:
SELECT * FROM Employee ORDER BY last_name DESC LIMIT 3;
Генерация кода очень хорошо работает в таких популярных языках, как Javascript, Python, HTML/CSS... но она также очень впечатляет в тоннах других языков, таких как Go, Ruby, PHP, Java, C++,...
GPT-OSS 120B, LLaMA 3, Yi 34B, Mixtral 8x7B и ChatDolphin - это продвинутые альтернативы GPT-5, GPT-4 и Codex от OpenAI, а также Copilot от Microsoft. Эти модели настолько сложны, что могут адаптироваться ко многим ситуациям и повышают производительность команды разработчиков. Непрограммисты также могут извлечь значительную пользу из помощников по кодированию. Для продвинутых случаев использования возможна тонкая настройка моделей ИИ (обучение их на вашем собственном коде или документации), что является очень хорошим способом получить приложение для генерации кода, идеально подходящее для вашей компании/продукта/отрасли.
Программирование имеет первостепенное значение в наши дни, но мало кто знает, как кодить. Кроме того, сами разработчики постоянно ищут способы повысить свою производительность. Вот несколько примеров того, как могут помочь помощники кодеров:
Большинство ценных данных сегодня хранится в реляционных базах данных, но мало кто знает, как использовать SQL для получения нужных результатов. Просто задайте AI SQL-запрос, который вы хотите выполнить, и он сгенерирует его для вас.
Создать быстрый макет с помощью HTML и CSS стало намного проще благодаря генерации кода. Любой сотрудник отдела маркетинга может создать такой макет благодаря искусственному интеллекту.
Разработчики часто тратят время на написание повторяющегося кода, который не содержит слишком сложной логики. Теперь эту часть работы можно переложить на плечи искусственного интеллекта.
Написание модульных и интеграционных тестов - это мучение, но оно критически важно для качества приложения. Теперь можно позволить искусственному интеллекту писать тесты за вас, чтобы вы могли сосредоточиться на чем-то более важном.
NLP Cloud предлагает API для генерации кода на основе передовых генеративных моделей, таких как GPT-OSS 120B, LLaMA 3, ChatDolphin, Yi 34B, Mixtral 8x7B и др. Они являются очень хорошей альтернативой GPT-4 и GPT-5. Они дают вам возможность создать свой собственный помощник по кодированию из коробки. Если этих предварительно обученных генеративных моделей недостаточно, вы также можете доработать/обучить свою собственную генеративную модель на NLP Cloud и автоматически развернуть новую модель в производство одним щелчком мыши.
Более подробную информацию можно найти в нашей документации о генерации кода с помощью генеративных моделей здесь. Для расширенного использования см. конечную точку API генерации текста здесь. И легко тестировать генерацию кода на нашей игровой площадке.