Разговорный ИИ - это центральная подобласть обработки естественного языка, которая позволяет человеку вести беседу с машиной. Каждый раз, когда человек говорит или спрашивает что-то у ИИ, ему также отправляется вся история разговора, чтобы ИИ мог запомнить контекст и сделать соответствующие ответы. Современные чаботы используют разговорный ИИ и могут делать больше, чем просто вести беседу. Например, они могут определять намерения клиента, искать документы, понимать тон клиента и адаптировать свой собственный тон (гнев, радость, сарказм...).
GPT-OSS 120B, LLaMA 3, Dolphin, ChatDolphin, Yi 34B и Mixtral 8x7B - это продвинутые альтернативы GPT-5 и GPT-4, доступные на NLP Cloud. Эти модели настолько сложны, что могут адаптироваться ко многим ситуациям и идеально звучать как человек. Для продвинутых случаев использования есть возможность тонкой настройки этих моделей (обучение их на собственных данных), что является отличным способом получить чатбота, идеально подходящего для вашей компании/продукта/отрасли.
У генеративных моделей нет "памяти". Поэтому вы должны помочь им, повторно отправляя историю разговора в каждом запросе. Мы написали отдельную статью в блоге о том, как построить чатбота с генеративной моделью, не стесняйтесь читать!
Если вы хотите создать чатбота, который будет отвечать на технические вопросы о ваших собственных знаниях, вам придется объединить чатбота с семантическим поиском / моделью RAG. Вот руководство по соединению RAG с генеративным ИИ.
Все больше и больше компаний хотят использовать чат-ботов либо для создания передового продукта на основе искусственного интеллекта, либо для повышения внутренней производительности. Вот несколько примеров:
Самое популярное применение чатботов - автоматическая помощь клиентам без необходимости прибегать к помощи сотрудников службы поддержки. Это значительно повышает реактивность и разгружает службу поддержки, позволяя ей сосредоточиться только на очень сложных вопросах. Хороший чатбот поддержки способен искать документы для клиентов, отвечать на вопросы по контракту или техническим вопросам, определять тон и намерения клиента...
Некоторые видеоигры теперь включают в себя возможности разговорного ИИ, так что игроки могут естественно вести беседу с машиной. Это делает современные игры гораздо более интерактивными, особенно потому, что современные разговорные ИИ могут адаптировать свой тон к ситуации (гнев, радость, сарказм...).
Иногда пользователю трудно найти то, что он ищет, особенно если товаров много или они сложные. В этом случае создание чат-бота, который будет помогать клиентам и направлять их к нужному продукту, - очень хорошее решение.
В сфере здравоохранения чат-боты используются для общения с пациентами и автоматической постановки диагноза.
NLP Cloud предлагает API для чатботов и разговорного ИИ, основанный на генеративных моделях, которые дают вам возможность выполнять разговорный ИИ "из коробки" с захватывающими дух результатами. Этими моделями являются Dolphin, ChatDolphin, Yi 34B и Mixtral 8x7B. Они являются мощной альтернативой GPT-4 и GPT-5 от OpenAI. Если предварительно обученных моделей недостаточно, вы также можете доработать/обучить свои собственные генеративные модели на NLP Cloud и автоматически развернуть новые модели в производство одним щелчком мыши.
Более подробную информацию вы найдете в нашей документации о чатботах и разговорном ИИ с генеративными моделями здесь. Для расширенного использования см. конечную точку API генерации текста здесь. Легко тестируйте чат-боты и разговорный искусственный интеллект. на нашей игровой площадке.