API de traduction de l'IA

Traduction IA avancée

La traduction automatique est disponible depuis des années grâce à des services comme Google Translate, mais les résultats n'ont jamais été totalement satisfaisants. Grâce aux récents progrès réalisés dans le domaine de l'apprentissage profond, il est désormais possible d'atteindre un niveau plus avancé de traduction automatique basée sur l'IA.

Les modèles d'IA rendent la traduction très fluide. Même pour des sujets techniques avancés, il est difficile de détecter que la traduction a été effectuée par une machine. Maintenant que la traduction est plus fiable que jamais, elle crée des tonnes de nouvelles possibilités.

Ces dernières années, plusieurs modèles de traduction IA avancés ont été publiés, comme NLLB 200 et M2M 100 par Meta, et Helsinki Opus MT par l'Université d'Helsinki. Sur NLP Cloud, vous pouvez utiliser notre API de traduction basée sur NLLB 200 pour traduire des textes dans 200 langues.

Traduction de l'IA

Pourquoi utiliser la traduction automatique ?

Les applications potentielles de la traduction automatique sont innombrables, mais voici deux exemples.

Commerce électronique mondial

Cela élargit leur marché et leur permet de répondre aux besoins des clients du monde entier sans avoir à recourir à des équipes d'assistance à la clientèle multilingues. Elle améliore considérablement l'expérience d'achat des non-anglophones et peut accroître de façon spectaculaire les ventes internationales d'une entreprise.

Voyages et hôtellerie

Dans le secteur des voyages et de l'hôtellerie, la traduction assistée par ordinateur facilite la communication entre les entreprises et les voyageurs de différentes origines linguistiques. Cela peut aller de la traduction des sites web des hôtels et des plateformes de réservation à la fourniture de services de traduction en langue parlée en temps réel pour le personnel de la réception ou dans les centres d'information touristique.

Soins de santé

Les services de traduction assistée par IA dans le domaine de la santé peuvent traduire les dossiers des patients, les brochures d'information et les formulaires de consentement. Ils peuvent également faciliter la communication en temps réel entre les prestataires de soins et les patients qui parlent des langues différentes.

Éducation et recherche

Dans le secteur de l'éducation, la traduction assistée par ordinateur rend le contenu académique et la recherche accessibles au-delà des frontières linguistiques. Elle permet de traduire des manuels, des conférences et des documents de recherche en plusieurs langues, facilitant ainsi l'apprentissage et la collaboration à l'échelle mondiale.

L'API de traduction IA de NLP Cloud

NLP Cloud propose une API de traduction basée sur l'IA qui permet d'effectuer des traductions automatiques dans 200 langues, sur la base du modèle NLLB 200 3.3B de Facebook. Ce modèle est plus performant que le modèle M2M100 de Meta et se situe au même niveau que les modèles Opus MT d'Helsinki. Si vous n'êtes pas sûr de la langue du texte que vous essayez de traduire, vous pouvez laisser le modèle la deviner pour vous.

Pour plus de détails, voir notre documentation sur la traduction ici.

Voici les langues prises en charge :

• Acehnese (Arabic script)

• Acehnese (Latin script)

• Mesopotamian Arabic

• Ta’izzi-Adeni Arabic

• Tunisian Arabic

• Afrikaans

• South Levantine Arabic

• Akan

• Amharic

• North Levantine Arabic

• Modern Standard Arabic

• Modern Standard Arabic (Romanized)

• Najdi Arabic

• Moroccan Arabic

• Egyptian Arabic

• Assamese

• Asturian

• Awadhi

• Central Aymara

• South Azerbaijani

• North Azerbaijani

• Bashkir

• Bambara

• Balinese

• Belarusian

• Bemba

• Bengali

• Bhojpuri

• Banjar (Arabic script)

• Banjar (Latin script)

• Standard Tibetan

• Bosnian

• Buginese

• Bulgarian

• Catalan

• Cebuano

• Czech

• Chokwe

• Central Kurdish

• Crimean Tatar

• Welsh

• Danish

• German

• Southwestern Dinka

• Dyula

• Dzongkha

• Greek

• English

• Esperanto

• Estonian

• Basque

• Ewe

• Faroese

• Fijian

• Finnish

• Fon

• French

• Friulian

• Nigerian Fulfulde

• Scottish Gaelic

• Irish

• Galician

• Guarani

• Gujarati

• Haitian Creole

• Hausa

• Hebrew

• Hindi

• Chhattisgarhi

• Croatian

• Hungarian

• Armenian

• Igbo

• Ilocano

• Indonesian

• Icelandic

• Italian

• Javanese

• Japanese

• Kabyle

• Jingpho

• Kamba

• Kannada

• Kashmiri (Arabic script)

• Kashmiri (Devanagari script)

• Georgian

• Central Kanuri (Arabic script)

• Central Kanuri (Latin script)

• Kazakh

• Kabiyè

• Kabuverdianu

• Khmer

• Kikuyu

• Kinyarwanda

• Kyrgyz

• Kimbundu

• Northern Kurdish

• Kikongo

• Korean

• Lao

• Ligurian

• Limburgish

• Lingala

• Lithuanian

• Lombard

• Latgalian

• Luxembourgish

• Luba-Kasai

• Ganda

• Luo

• Mizo

• Standard Latvian

• Magahi

• Maithili

• Malayalam

• Marathi

• Minangkabau (Arabic script)

• Minangkabau (Latin script)

• Macedonian

• Plateau Malagasy

• Maltese

• Meitei (Bengali script)

• Halh Mongolian

• Mossi

• Maori

• Burmese

• Dutch

• Norwegian Nynorsk

• Norwegian Bokmål

• Nepali

• Northern Sotho

• Nuer

• Nyanja

• Occitan

• West Central Oromo

• Odia

• Pangasinan

• Eastern Panjabi

• Papiamento

• Western Persian

• Polish

• Portuguese

• Dari

• Southern Pashto

• Ayacucho Quechua

• Romanian

• Rundi

• Russian

• Sango

• Sanskrit

• Santali

• Sicilian

• Shan

• Sinhala

• Slovak

• Slovenian

• Samoan

• Shona

• Sindhi

• Somali

• Southern Sotho

• Spanish

• Tosk Albanian

• Sardinian

• Serbian

• Swati

• Sundanese

• Swedish

• Swahili

• Silesian

• Tamil

• Tatar

• Telugu

• Tajik

• Tagalog

• Thai

• Tigrinya

• Tamasheq (Latin script)

• Tamasheq (Tifinagh script)

• Tok Pisin

• Tswana

• Tsonga

• Turkmen

• Tumbuka

• Turkish

• Twi

• Central Atlas Tamazight

• Uyghur

• Ukrainian

• Umbundu

• Urdu

• Northern Uzbek

• Venetian

• Vietnamese

• Waray

• Wolof

• Xhosa

• Eastern Yiddish

• Yoruba

• Yue Chinese

• Chinese (Simplified)

• Chinese (Traditional)

• Standard Malay

• Zulu

Tester localement la traduction par apprentissage profond est une chose, mais l'utiliser de manière fiable en production en est une autre. Avec NLP Cloud, vous pouvez faire les deux !

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Questions fréquemment posées

Qu'est-ce que la traduction basée sur l'IA ?

La traduction basée sur l'IA désigne le processus de conversion d'un texte ou d'un discours d'une langue à une autre à l'aide de technologies d'intelligence artificielle, en particulier les réseaux neuronaux et les algorithmes d'apprentissage automatique, afin d'atteindre des niveaux élevés de précision et de fluidité similaires à ceux de la traduction humaine. Cette approche permet de traduire en temps réel et de s'améliorer continuellement grâce à l'apprentissage à partir de vastes ensembles de données.

La traduction basée sur l'IA peut-elle remplacer les traducteurs humains ?

La traduction basée sur l'IA peut considérablement aider et accélérer le processus de traduction des textes, en particulier pour les contenus généraux, mais elle a du mal à gérer les nuances, le contexte culturel et le langage créatif que les traducteurs humains excellent à comprendre et à transmettre. Par conséquent, si l'IA peut compléter les efforts de traduction humaine, elle ne peut pas remplacer complètement les traducteurs humains pour tous les types de contenu.

Quelles sont les limites de la traduction basée sur l'IA ?

Les traductions basées sur l'IA peinent à saisir les nuances des langues humaines, telles que les expressions idiomatiques, les références culturelles et les significations spécifiques au contexte, ce qui entraîne des erreurs ou des imprécisions. En outre, elle ne parvient souvent pas à reproduire les subtilités stylistiques et émotionnelles du texte original, ce qui donne l'impression que la traduction est maladroite ou peu naturelle.

La traduction basée sur l'IA peut-elle traiter toutes les langues de la même manière ?

Non, la traduction basée sur l'IA ne traite pas toutes les langues de la même manière ; ses performances varient considérablement en fonction de la quantité de données disponibles et de la similarité entre les langues et celles qui disposent de vastes ensembles de données. Les langues dont le contenu numérique est moins important ou qui sont très différentes des langues largement étudiées ont tendance à être traduites avec une précision moindre.

Comment évaluer la précision de la traduction ?

Pour évaluer la précision de la traduction, comparez la traduction avec le texte original en termes de précision du contenu, d'adéquation culturelle et de maîtrise de la langue. En outre, les commentaires de locuteurs natifs ou l'utilisation d'outils automatisés tels que BLEU (Bilingual Evaluation Understudy) pour l'évaluation quantitative peuvent fournir des indications sur la précision.

Quelles langues votre API d'IA prend-elle en charge pour la traduction ?

Nous proposons des traductions dans 200 langues

Puis-je essayer votre API de traduction gratuitement ?

Oui, comme tous les modèles de NLP Cloud, le point de terminaison de l'API de traduction peut être testé gratuitement.

Comment votre API d'IA gère-t-elle la confidentialité et la sécurité des données au cours du processus de traduction ?

NLP Cloud se concentre sur la confidentialité des données dès la conception : nous n'enregistrons pas et ne stockons pas le contenu des requêtes que vous effectuez sur notre API. NLP Cloud est conforme aux normes HIPAA et GDPR.