Exploiter une API d'assistant de codage, basée sur l'IA générative

Qu'est-ce qu'un assistant de codage ?

Les assistants de codage, comme Microsoft Copilot par exemple, sont des modèles d'IA formés sur de grands volumes de code et de documentation. Ces modèles d'IA avancés peuvent écrire des morceaux de code pour vous, dans de nombreux langages. Ils peuvent également documenter votre code automatiquement, écrire des tests pour vous, vous conseiller sur des questions spécifiques de conception et d'architecture, déboguer votre programme... et bien plus encore !

Les modèles d'IA générative tels que ChatGPT, GPT-3.5, GPT-4, LLaMA 3, Yi 34B et Mixtral 8x7B sont très performants en matière de code génératif, de rédaction de documentation et d'explication du code.

Voici un exemple. Chez NLP Cloud, nous avons un client qui souhaitait mettre en place un assistant de codage SQL pour ses collaborateurs. Grâce à nos modèles de génération de code, les collaborateurs non techniques peuvent désormais faire des requêtes sur la base de données sans avoir de compétences spécifiques en SQL. Supposons que quelqu'un de l'équipe marketing pose la question suivante : Fetch three employees from the Employee table. Le modèle d'IA renvoie les informations suivantes :

SELECT * FROM Employee ORDER BY last_name DESC LIMIT 3;

La génération de code fonctionne très bien dans les langages populaires comme Javascript, Python, HTML/CSS... mais elle est aussi très impressionnante dans des tonnes d'autres langages comme Go, Ruby, PHP, Java, C++,...

LLaMA 3, Yi 34B, Mixtral 8x7B et ChatDolphin sont des alternatives avancées à GPT-4, ChatGPT et Codex d'OpenAI, et à Copilot de Microsoft. Ces modèles sont si complexes qu'ils peuvent s'adapter à de nombreuses situations et accroître la productivité de l'équipe de développement. Les non-programmeurs peuvent également tirer un grand profit des assistants de codage. Pour les cas d'utilisation avancés, il est possible d'affiner les modèles d'IA (les entraîner sur votre propre code ou documentation), ce qui est un très bon moyen d'obtenir une application de génération de code parfaitement adaptée à votre entreprise/produit/industrie.

Génération de code source

Comment bénéficier de la génération de code et de documentation ?

La programmation est primordiale de nos jours, mais peu de gens savent coder. En outre, les développeurs eux-mêmes sont constamment à la recherche de moyens d'améliorer leur productivité. Voici quelques exemples de la manière dont les assistants de codage peuvent les aider :

Interrogation de la base de données

La plupart des données de valeur se trouvent aujourd'hui dans des bases de données relationnelles, mais peu de gens savent comment utiliser le langage SQL pour obtenir les résultats qu'ils souhaitent. Il suffit de demander à AI la requête SQL que vous souhaitez effectuer pour qu'il la génère pour vous.

Création de maquettes

La création d'une maquette rapide avec HTML et CSS est désormais beaucoup plus facile grâce à la génération de code. N'importe quel membre d'un service marketing peut créer une telle maquette grâce à l'IA.

Se concentrer uniquement sur la logique complexe

Les développeurs passent souvent du temps à écrire des codes répétitifs qui n'impliquent pas une logique trop complexe. Cette partie de leur travail peut désormais être confiée à l'IA.

Accélérer la création de tests

L'écriture de tests unitaires et de tests d'intégration est pénible, mais elle est essentielle à la qualité d'une application. Il est désormais possible de laisser l'IA écrire les tests pour vous afin que vous puissiez vous concentrer sur quelque chose de plus important.

L'API de génération de code de NLP Cloud

NLP Cloud propose une API de génération de code basée sur des modèles génératifs avancés comme LLaMA 3, ChatDolphin, Yi 34B, Mixtral 8x7B, etc. Ce sont de très bonnes alternatives à GPT-4, GPT-3.5 et ChatGPT. Ils vous donnent la possibilité de créer votre propre assistant de codage à partir de la boîte. Si ces modèles génératifs pré-entraînés ne suffisent pas, vous pouvez également affiner/entraîner votre propre modèle génératif sur NLP Cloud et déployer automatiquement le nouveau modèle en production en un seul clic.

Pour plus de détails, voir notre documentation sur la génération de code avec des modèles génératifs. ici. Pour une utilisation avancée, voir le point de terminaison de l'API de génération de texte ici. Et tester facilement la génération de code sur notre terrain de jeu.

Essayer un assistant de codage API

Questions fréquemment posées

Votre API IA peut-elle générer du code pour n'importe quel langage de programmation ? Si ce n'est pas le cas, quels sont les langages pris en charge ?

L'API de génération de code de NLP Cloud peut coder dans n'importe quel langage de programmation. Si vous avez besoin de coder dans un DSL spécifique, vous devrez affiner votre propre modèle sur NLP Cloud.

Comment votre API d'IA gère-t-elle la confidentialité et la sécurité des données au cours du processus de génération de code ?

NLP Cloud se concentre sur la confidentialité des données dès la conception : nous n'enregistrons pas et ne stockons pas le contenu des requêtes que vous effectuez sur notre API. NLP Cloud est conforme aux normes HIPAA et GDPR.

L'API IA peut-elle détecter et corriger automatiquement les erreurs dans le code généré ?

Oui, il suffit d'envoyer votre morceau de code à l'IA et de lui demander de corriger le problème.

Comment puis-je intégrer votre API de génération de code basée sur l'IA dans mon flux de travail de développement existant ?

Les développeurs peuvent intégrer des assistants de codage dans des plateformes ou des applications existantes en utilisant l'API NLP Cloud. Il s'agit d'envoyer les données de l'utilisateur à l'IA via l'API, de recevoir la réponse générée par l'IA et de la présenter par l'intermédiaire de l'interface utilisateur de l'application.

Y a-t-il une limite à la complexité ou à la longueur du code que votre IA peut générer ?

Oui, il existe une limite de longueur qui dépend de la taille du contexte du modèle d'IA que vous allez utiliser. En termes de complexité, chaque modèle a des capacités différentes. Nous vous encourageons donc à tester tous nos modèles génératifs pour voir lequel correspond le mieux à votre cas d'utilisation.

Comment l'API IA est-elle mise à jour avec les derniers langages et cadres de programmation ?

Nos modèles d'IA sont régulièrement mis à jour afin de rester en phase avec les derniers langages de programmation, frameworks, bibliothèques...

Comment l'IA gère-t-elle la génération de code source pour des applications complexes et spécifiques à un domaine ?

Dans ce cas, nous vous encourageons à peaufiner votre propre assistant de codage sur NLP Cloud en vous basant sur votre propre base de code et votre propre documentation.

NLP Cloud est-il une alternative à Microsoft Copilot ?

Oui, NLP Cloud propose des modèles d'IA avancés qui sont des alternatives sérieuses à Microsoft Copilot et qui ne sacrifient pas la confidentialité des données de votre application.

Puis-je essayer gratuitement votre API d'assistant de codage ?

Oui, comme tous les modèles de NLP Cloud, le point de terminaison API de l'assistant de codage peut être testé gratuitement.