API de classification des intentions, avec des modèles génératifs

Qu'est-ce que la classification des intentions et pourquoi utiliser l'IA générative ?

La classification d'intention (également connue sous le nom de détection d'intention ou de reconnaissance d'intention) consiste à extraire l'intention d'un morceau de texte. Cela est particulièrement utile dans le cadre d'une discussion (c'est-à-dire les chatbots et l'IA conversationnelle), afin de comprendre ce qu'une personne souhaite obtenir.

La classification des intentions avec des modèles d'IA modernes tels que ChatGPT, GPT-3.5, GPT-4, LLaMA 3, Yi 34B, Mixtral 8x7B, et d'autres encore, donne des résultats très impressionnants.

Par exemple, imaginons que quelqu'un dise la chose suivante :

Hello

I spent some time on your documentation but I could not figure how to add a new credit card.
It is a problem because my current card is going to expire soon and I'm afraid that it will cause a service disruption.
How can I update my credit card?

Thanks in advance,

Looking forward to hearing from you,

John Doe

L'objectif de ce courriel est le suivant "update credit card".

LLaMA 3, Dolphin, Yi 34B et Mixtral 8x7B sont des alternatives avancées à GPT-4, GPT-3.5 et ChatGPT. Ces modèles sont si complexes qu'ils peuvent s'adapter à de nombreuses situations et sonnent parfaitement comme un humain. Pour les cas d'utilisation avancés, il est possible d'affiner vos propres modèles d'IA générative (les entraîner avec vos propres données), ce qui est un excellent moyen d'effectuer une détection d'intention parfaitement adaptée à votre entreprise/produit/industrie.

Classification des intentions

Pourquoi utiliser la classification des intentions ?

Dans une conversation entre une IA et un humain, il peut être très utile de comprendre ce que la personne cherche ou demande vraiment. Voici quelques exemples :

Automatisation du support client

Utilisez l'API de classification des intentions pour classer les demandes des clients en temps réel et automatiser les réponses ou acheminer les demandes vers le service approprié. Cela permet de réduire considérablement les temps de réponse et d'accroître la satisfaction des clients, en particulier pour les questions fréquemment posées ou les problèmes courants.

Personnalisation du commerce électronique

Mettre en œuvre l'API de détection d'intention dans les plateformes de commerce électronique afin d'analyser les demandes des clients ou les termes de recherche, ce qui permet de faire des recommandations de produits personnalisées en fonction de l'intention d'achat détectée. Cela pourrait conduire à une amélioration des taux de conversion et à une expérience d'achat plus personnalisée.

Découverte de contenu et recommandation

Les plateformes médiatiques et les fournisseurs de contenu peuvent utiliser l'API de détection d'intention pour comprendre l'intention qui sous-tend la recherche et la navigation dans le contenu, en adaptant les recommandations de contenu aux intérêts et intentions spécifiques de l'utilisateur, ce qui améliore l'engagement de l'utilisateur et l'adhésion à la plateforme.

Outils pédagogiques et apprentissage en ligne

Dans les plateformes d'apprentissage en ligne, une API de classification des intentions pourrait classer les questions ou les entrées des étudiants afin de fournir des ressources éducatives plus ciblées, un retour d'information ou une assistance par un tuteur, améliorant ainsi les expériences et les résultats d'apprentissage.

API de classification des intentions de NLP Cloud

NLP Cloud propose une API de classification des intentions avec des modèles génératifs avancés tels que Dolphin, LLaMA 2, Yi 34B et Mixtral 8x7B, qui vous donnent la possibilité d'effectuer des détections dès le départ. Ces modèles sont de très bonnes alternatives à ChatGPT, GPT-3.5 et GPT-4. Si le modèle génératif de base n'est pas suffisant, vous pouvez également affiner/entraîner vos propres modèles génératifs sur NLP Cloud et déployer automatiquement les nouveaux modèles en production en un seul clic.

Pour plus de détails, voir notre documentation sur la classification des intentions à l'aide de modèles génératifs. ici. Pour une utilisation avancée, voir le point de terminaison de l'API de génération de texte ici. Et tester facilement la classification des intentions sur notre terrain de jeu.

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Questions fréquemment posées

Qu'est-ce que la classification et la détection des intentions ?

La classification des intentions ou la détection des intentions est une tâche de traitement du langage naturel qui consiste à déterminer le but ou l'objectif d'une entrée de l'utilisateur, telle qu'une question ou une commande, dans les interfaces conversationnelles ou les chatbots. Elle permet de comprendre les actions que les utilisateurs ont l'intention d'entreprendre ou les informations qu'ils recherchent.

Puis-je essayer gratuitement l'API de classification des intentions ?

Oui, comme tous les points d'extrémité de l'API sur NLP Cloud, l'API de classification des intentions peut être testée gratuitement.

Comment votre API d'IA gère-t-elle la confidentialité et la sécurité des données au cours du processus de classification des intentions ?

NLP Cloud se concentre sur la confidentialité des données dès la conception : nous n'enregistrons pas et ne stockons pas le contenu des requêtes que vous effectuez sur notre API. NLP Cloud est conforme aux normes HIPAA et GDPR.

Quelles sont les langues ou locales prises en charge pour cette API de détection d'intention ?

Notre API de détection d'intentions prend en charge 200 langues

Comment l'API de classification des intentions gère-t-elle les entrées ambiguës ou imprécises des utilisateurs ?

La classification des intentions utilise des algorithmes d'apprentissage automatique et des techniques de traitement du langage naturel pour analyser le contexte et les phrases clés dans les entrées utilisateur ambiguës ou peu claires, ce qui permet au système de prédire l'intention la plus probable en dépit de l'incertitude.
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