Peinture à l'huile d'un renard dans la neige
Grâce au modèle Stable Diffusion, développé par Stability AI, il est désormais possible de générer une image à partir d'une simple instruction textuelle, et d'obtenir des résultats équivalents à ceux d'OpenAI DALL-E ou MidJourney. Générez facilement des images photoréalistes, de l'art, des dessins, des logos, et bien plus encore.
Il suffit de rédiger un court texte d'instruction et de laisser le modèle générer une image à partir de ce texte.
Voici un exemple. Générons une image pour l'instruction suivante :
Peinture à l'huile d'un renard dans la neige
Voici le résultat :
Peut-être souhaitez-vous générer une image plus réaliste ? Essayons ce qui suit :
Photographie d'un babouin marchant dans la rue
Voici le résultat :
Impressionnant, non ?
Stable Diffusion est le modèle texte-image open-source le plus avancé à ce jour, et c'est la meilleure alternative à DALL-E / MidJourney !
La génération automatique d'images est encore un domaine très récent de l'IA, de sorte que de nouveaux cas d'utilisation sont découverts chaque jour. Voici quelques exemples.
Les images générées par l'IA peuvent révolutionner le marketing numérique en créant un contenu visuellement attrayant et diversifié pour les sites web, les plateformes de médias sociaux et la publicité. Personnalisable et évolutive, l'IA peut produire des images uniques adaptées à des thèmes de campagne ou à des exigences de marque, réduisant ainsi considérablement le temps et les coûts associés à la création de contenu traditionnelle. Par exemple, les entreprises peuvent générer instantanément des images de leurs produits dans différents contextes, sans avoir à recourir à des séances de photos élaborées.
La génération d'images par IA peut améliorer le matériel pédagogique et d'apprentissage en ligne en fournissant des illustrations, des diagrammes et des aides visuelles personnalisés, adaptés à des objectifs d'apprentissage spécifiques. Cette technologie peut aider à créer un contenu attrayant et interactif pour les étudiants, facilitant ainsi une meilleure compréhension et rétention des informations. Par exemple, l'IA peut générer des scènes historiques, des diagrammes scientifiques ou des visualisations mathématiques complexes qu'il serait difficile de trouver ou de créer autrement.
Dans le domaine du développement de jeux vidéo et de mondes virtuels, les images générées par l'IA peuvent être utilisées pour créer des textures, des paysages, des personnages et bien d'autres choses encore, ce qui rationalise le processus de conception et permet de créer des environnements plus dynamiques et plus diversifiés. Cela permet de produire efficacement des mondes virtuels vastes et détaillés pour une fraction du temps et du coût, rendant le développement de jeux plus accessible aux petits studios et aux développeurs indépendants. La génération procédurale, alimentée par l'IA, peut également garantir que l'expérience de chaque joueur est unique en créant dynamiquement des environnements en temps réel.
Pour les concepteurs, les ingénieurs et les inventeurs, la génération d'images par IA constitue un outil puissant pour visualiser rapidement des prototypes et des concepts. Qu'il s'agisse d'un nouveau produit, d'une machine ou d'une conception architecturale, l'IA peut créer des rendus détaillés et réalistes à partir de descriptions ou d'esquisses de base. Cela accélère considérablement le processus de conception itératif, permettant des ajustements rapides et l'exploration de multiples variations de conception sans avoir besoin de modèles physiques étendus ou d'une fabrication à un stade précoce. Il peut être particulièrement utile dans des secteurs comme la conception automobile, l'électronique grand public et l'urbanisme, où la visualisation d'un nouveau concept dans un contexte réel peut être cruciale pour la prise de décision et l'approbation des parties prenantes.
NLP Cloud propose une API texte-image basée sur la diffusion stable qui vous donne la possibilité de générer des images dès le départ, avec des résultats époustouflants.
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