API de synthèse vocale (Text-To-Speech)

Qu'est-ce que la synthèse vocale ?

La synthèse vocale (également connue sous le nom de text-to-speech, synthèse vocale ou génération vocale) consiste à transformer un texte en un fichier audio. Voyons comment effectuer une synthèse vocale avec Microsoft Speech T5 sur NLP Cloud.

Il suffit d'envoyer un texte pour que le modèle génère le son correspondant (en anglais uniquement).

Voici un exemple. Générons un son à partir du texte suivant :

Ce rapport résume une discussion entre Jean et son médecin.

Voici le résultat :

Vous pouvez également choisir le type de voix que vous utilisez.

Synthèse vocale

Pourquoi utiliser la synthèse vocale ?

La synthèse vocale est utilisée dans de plus en plus d'applications en tant que dernière partie d'un pipeline d'intelligence artificielle. De nombreuses applications peuvent être envisagées. En voici quelques exemples :

Assistants virtuels

Utilisés conjointement avec la synthèse vocale (voir le modèle Whisper d'OpenAI par exemple) et les modèles génératifs, il est possible de créer des assistants virtuels à part entière qui comprennent la voix humaine et y répondent.

Technologies d'assistance pour les malvoyants

L'une des utilisations les plus importantes de la synthèse vocale concerne les appareils et logiciels d'assistance destinés aux personnes malvoyantes ou ayant des difficultés à lire des textes en raison d'une dyslexie ou d'autres troubles. Les applications et les appareils qui convertissent le texte en parole permettent à ces personnes de lire des contenus écrits, tels que des livres, des courriels et des articles sur le web, par des moyens auditifs. Cette technologie améliore considérablement l'accessibilité et l'indépendance en permettant aux utilisateurs de "lire" un texte sans avoir besoin de repères visuels.

Outils d'apprentissage des langues

La technologie de la synthèse vocale est mise en œuvre dans les applications et les logiciels d'apprentissage des langues afin d'aider les utilisateurs à développer leur prononciation, leur capacité d'écoute et leur aptitude à converser dans une nouvelle langue. En entendant le texte lu à haute voix dans la langue cible, les apprenants peuvent mieux comprendre la prononciation et le rythme de la langue. Cette méthode est particulièrement utile pour les langues dont les sons ou les phonèmes ne sont pas présents dans la langue maternelle de l'apprenant ou pour les langues à tonalité complexe.

Messages vocaux personnalisés de l'IA pour le marketing et l'engagement des clients

Grâce aux progrès de la synthèse vocale et de l'IA, les entreprises sont désormais en mesure de créer des messages vocaux personnalisés pour les campagnes de marketing ou les efforts d'engagement des clients. Cette technologie permet aux entreprises d'envoyer des messages audio personnalisés à leurs clients, tels que des vœux d'anniversaire, des rappels de rendez-vous ou des promotions spéciales, à l'aide d'une voix synthétisée qui peut être adaptée pour correspondre à l'identité de la marque ou même imiter les nuances d'un porte-parole humain. Cette approche innovante peut améliorer l'expérience du client, en rendant les interactions plus personnelles et plus engageantes, ce qui accroît la fidélité à la marque et la fidélisation des clients. Elle comble le fossé entre les messages automatisés traditionnels et impersonnels et le besoin de stratégies de communication évolutives mais individualisées dans le paysage du marketing numérique.

Questions fréquemment posées

Qu'est-ce que la synthèse vocale / la synthèse de texte / la génération de voix ?

La synthèse vocale, également connue sous le nom de text-to-speech ou de voice generation, est la simulation par ordinateur de la parole humaine à partir d'un texte écrit. Elle permet aux ordinateurs ou à d'autres appareils électroniques de lire un texte avec une voix qui ressemble à la parole humaine, rendant ainsi le contenu numérique accessible sous forme audio.

Comment fonctionne la technologie de génération vocale ?

La technologie de génération de voix consiste généralement à convertir un texte écrit en mots parlés à l'aide d'algorithmes d'apprentissage profond qui traitent et prédisent la façon dont le texte doit être prononcé et intoné. Ces algorithmes sont entraînés sur de vastes ensembles de données de la parole humaine, ce qui permet au système de générer des voix humaines synthétiques mais réalistes.

Quelles sont les considérations éthiques entourant la synthèse vocale ?

Les considérations éthiques entourant la synthèse vocale comprennent le risque d'abus dans la création de contenus trompeurs ou mensongers (par exemple, les "deepfakes") et les préoccupations relatives au consentement lorsque la voix d'une personne est utilisée sans son autorisation. En outre, l'impact sur l'authenticité, la vie privée et la valeur de l'expression humaine suscite des inquiétudes à une époque où il devient de plus en plus difficile de distinguer les voix réelles des voix synthétisées.

La technologie de synthèse vocale peut-elle générer des émotions et les transmettre de manière convaincante ?

Oui, la technologie moderne de synthèse vocale peut générer des émotions et les transmettre de manière convaincante en manipulant des paramètres tels que la hauteur, le ton et le rythme pour imiter les expressions émotionnelles humaines. Les progrès de l'apprentissage profond et de l'IA ont considérablement amélioré sa capacité à générer un discours qui semble naturel et qui peut communiquer efficacement une large gamme d'émotions.

Comment détecter si une voix est synthétique ?

L'un des moyens de détecter si une voix est synthétique est d'analyser sa cohérence spectrale et son naturel, en observant les incohérences ou les qualités tonales artificielles qui ne correspondent pas aux modèles typiques de la voix humaine. En outre, des outils logiciels avancés peuvent également être utilisés pour comparer la voix suspecte aux caractéristiques connues des voix humaines afin de détecter des irrégularités dans la fluidité, l'émotion et les schémas respiratoires.

Quelles sont les langues prises en charge par votre API pour la synthèse vocale ?

Nous prenons en charge la synthèse vocale en anglais

Puis-je essayer gratuitement votre API de génération de voix ?

Oui, comme tous les modèles de NLP Cloud, le point de terminaison de l'API de génération de voix peut être testé gratuitement.

Comment votre API d'IA gère-t-elle la confidentialité et la sécurité des données au cours du processus de synthèse vocale ?

NLP Cloud se concentre sur la confidentialité des données dès la conception : nous n'enregistrons pas et ne stockons pas le contenu des requêtes que vous effectuez sur notre API. NLP Cloud est conforme aux normes HIPAA et GDPR.