John Doe has been working for the Microsoft company in Seattle since 1999.
Les groupes de noms sont une caractéristique essentielle du traitement du langage naturel. Ils sont connus sous le nom de "phrases nominales" en linguistique. Il s'agit essentiellement de noms et de tous les mots qui dépendent de ces noms.
Par exemple, imaginons que vous ayez la phrase suivante :
John Doe has been working for the Microsoft company in Seattle since 1999.
Voici les morceaux de noms de cette phrase :
Les scientifiques qui travaillent sur le traitement du langage naturel sont souvent intéressés par l'extraction de morceaux de noms dans le cadre de leurs activités de recherche. Ils ont également souvent besoin d'extraire automatiquement des informations supplémentaires telles que le texte de la racine, la dépendance de la racine et le texte de la tête de la racine.
Les groupes de noms peuvent également être utilisés dans des situations commerciales réelles, la plupart du temps dans le cadre d'un pipeline de traitement du langage naturel plus large. Par exemple, certaines entreprises utilisent des groupes de noms pour extraire des mots-clés pertinents d'articles dans le cadre d'un processus de référencement.
NLP Cloud propose une API d'extraction de noms qui vous permet d'effectuer ces opérations, basée sur spaCy et Ginza. L'extraction de morceaux de noms n'est pas très gourmande en ressources, le temps de réponse (latence) est donc très faible lorsqu'elle est effectuée à partir de l'API de NLP Cloud. Vous pouvez l'effectuer dans 15 langues différentes.
Pour plus de détails, voir notre documentation sur l'extraction de morceaux de noms. ici.