API de classification de texte

Qu'est-ce que la classification des textes ?

La classification de texte est le processus de catégorisation d'un bloc de texte. En option, vous pouvez demander à l'IA de choisir une catégorie parmi une liste de catégories que vous lui aurez fournie au préalable.

Les modèles d'IA générative tels que ChatGPT, GPT-3.5, GPT-4, LLaMA 3, Yi 34B et Mixtral 8x7B sont très performants en matière de classification de texte.

Supposons que vous ayez le bloc de texte suivant :

Supposons également que vous disposiez des catégories suivantes : space, science, and food.

La question est maintenant de savoir laquelle de ces catégories s'applique le mieux à ce bloc de texte. La réponse est space et science bien sûr.

Si vous ne proposez aucune catégorie candidate, l'IA suggérera la meilleure catégorie possible sur la base des données sur lesquelles elle a été formée.

Classification de textes avec des modèles génératifs d'IA.

Les grands modèles de langage et l'IA générative ont révolutionné le domaine de la classification des textes, permettant une analyse plus précise et plus efficace des données textuelles. Ces modèles peuvent générer des textes semblables à ceux d'un humain et reconnaître des modèles dans de grands ensembles de données, ce qui leur permet de classer les textes avec un degré élevé de précision. Cela a eu un impact significatif sur des secteurs tels que le service à la clientèle, le marketing et le commerce électronique, où une classification précise des textes est essentielle pour prendre des décisions éclairées.

Au fur et à mesure que ces modèles s'améliorent, ils deviendront probablement encore plus puissants et plus largement utilisés, transformant la façon dont les entreprises et les organisations abordent la classification des textes.

API de classification de texte de NLP Cloud

NLP Cloud propose une API de classification de texte qui vous donne l'opportunité d'effectuer une classification de texte prête à l'emploi, basée sur des modèles d'IA avancés tels que Bart Large MNLI Yahoo Answers, Joe Davison's XLM Roberta Large XNLI, LLaMA 3 Dolphin, ChatDolphin.... Ce sont de très bonnes alternatives à ChatGPT, GPT-3.5, et GPT-4. Vous pouvez soit utiliser ces modèles pré-entraînés, soit entraîner vos propres modèles.

Pour plus de détails, voir notre documentation sur la classification des textes. ici. Pour une utilisation avancée, voir le point de terminaison de l'API de génération de texte ici. Et tester facilement la classification des textes sur notre terrain de jeu.

Tester la classification des textes localement est une chose, mais l'utiliser de manière fiable en production en est une autre. Avec NLP Cloud, vous pouvez faire les deux !