Information Retrieval (IR) is the process of obtaining resources relevant to the information need. For instance, a search query on a web search engine can be an information need. The search engine can return web pages that represent relevant resources.
Qu'est-ce que l'extraction de mots-clés/phrases-clés et pourquoi utiliser l'IA générative ?
L'extraction de mots-clés consiste à extraire un ou plusieurs mots importants d'un texte. Ces mots doivent être des idées centrales du texte.
Par exemple, imaginez que vous ayez le contenu suivant :
Les mots-clés importants dans cet exemple pourraient être information, resources, search.
Si les mots-clés sont trop simples, vous pouvez extraire des phrases-clés : une combinaison de plusieurs mots. Par exemple, dans le contenu ci-dessus, les phrases-clés importantes pourraient être les suivantes information retrieval, relevant resources, search query, search engine.
L'extraction de mots-clés et de phrases-clés est plus difficile qu'il n'y paraît. Il faut un modèle d'IA avancé pour comprendre les idées essentielles d'un texte.
LLaMA 3, Dolphin, Yi 34B et Mixtral 8x7B sont des alternatives avancées à GPT-4, GPT-3.5 et ChatGPT. Ces modèles sont si complexes qu'ils peuvent s'adapter à de nombreuses situations et sonner parfaitement comme un humain. Pour les cas d'utilisation avancés, il est possible d'affiner vos propres modèles (les entraîner avec vos propres données), ce qui est un excellent moyen d'effectuer une extraction de mots-clés et de phrases-clés parfaitement adaptée à votre entreprise/produit/industrie.
