Que sont les Chatbots et l'IA conversationnelle et pourquoi utiliser l'IA générative ?
L'IA conversationnelle est un sous-domaine central du traitement du langage naturel qui permet à un humain d'avoir une conversation avec une machine. Chaque fois que l'humain dit ou demande quelque chose à l'IA, tout l'historique de la conversation est également envoyé, afin que l'IA puisse garder le contexte en mémoire et apporter des réponses pertinentes. Les chabots modernes tirent parti de l'IA conversationnelle et peuvent faire plus qu'entretenir une conversation. Par exemple, ils peuvent détecter les intentions du client, rechercher des documents, comprendre le ton du client et adapter leur propre ton (colère, joie, sarcasme...).
LLaMA 3, Dolphin, ChatDolphin, Yi 34B, et Mixtral 8x7B sont des alternatives avancées à GPT-4 et ChatGPT, disponibles sur NLP Cloud. Ces modèles sont si complexes qu'ils peuvent s'adapter à de nombreuses situations et ressembler parfaitement à des humains. Pour les cas d'utilisation avancés, il est possible d'affiner ces modèles (les entraîner avec vos propres données), ce qui est un excellent moyen d'obtenir un chatbot parfaitement adapté à votre entreprise/produit/industrie.
Les modèles génératifs n'ont pas de "mémoire". Vous devez donc les aider en renvoyant l'historique de la conversation à chaque demande que vous faites. Nous avons d'ailleurs écrit un article de blog dédié à la construction d'un chatbot avec un modèle génératif, N'hésitez pas à le lire !
Si vous voulez construire un chatbot qui répond à des questions techniques sur votre propre connaissance du domaine, vous devrez coupler votre chatbot avec un modèle de recherche sémantique / RAG. Voici un guide sur le couplage de RAG avec l'IA générative.
