使用最好的人工智能引擎,同时不牺牲数据隐私。
NLP Cloud 是一个人工智能平台,允许您使用最先进的人工智能引擎,甚至使用自己的数据训练自己的引擎。该平台在设计上注重数据隐私,因此您可以安全地在业务中使用人工智能,而不会泄露机密,甚至可以在内部或边缘部署我们的人工智能模型。我们提供小型特定人工智能引擎和大型尖端生成式人工智能引擎,因此您可以以合理的成本将最先进的人工智能功能轻松集成到您的应用程序中。
适合生产的快速、准确的人工智能模型。利用最先进硬件的高可用推理 API。
NLP Cloud 符合 HIPAA / GDPR / CCPA 标准,并正在申请 SOC 2 认证。我们看不到您的数据,不存储您的数据,也不使用您的数据来训练我们自己的人工智能模型。
对于关键的安全和隐私需求,或出于性能原因,您可以在自己的独立服务器上部署我们的模型。我们的专家团队将竭诚为您服务。
借助我们的多语言模型和多语言插件,您可以用 200 种语言使用 NLP Cloud 的所有人工智能模型。
无需担心 DevOps 或 API 编程,只需专注于文本处理。立即交付您的人工智能项目。
微调自己的模型或上传内部自定义模型,并轻松部署到生产中
NLP Cloud 与英伟达™(NVIDIA®)密切合作,以提供最先进的性能。我们的生成式人工智能引擎部署在最先进的英伟达™(NVIDIA®)GPU上,以确保低延迟和低成本。您也可以在自己的内部英伟达™(NVIDIA®)GPU 上部署我们的人工智能引擎。
NLP Cloud 为您提供简单而强大的应用程序接口。
平台可无缝管理可扩展性和高可用性。
不知道如何正确使用生成式人工智能和大型语言模型?我们的支持团队随时为您提供建议!
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curl https://api.nlpcloud.io/v1/en_core_web_lg/entities \
> -X POST -d '{"text":"John Doe is a Go Developer at Google"}' ^2000
`[
{
"end": 8,
"start": 0,
"text": "John Doe",
"type": "PERSON"
},
{
"end": 25,
"start": 13,
"text": "Go Developer",
"type": "POSITION"
},
{
"end": 35,
"start": 30,
"text": "Google",
"type": "ORG"
},
]
user@local:~$` ^3000
curl https://api.nlpcloud.io/v1/bart-large-mnli-yahoo-answers/classification \
> -X POST -d '{
"text":"John Doe is a Go Developer at Google. He has been working there for 10 years and has been awarded employee of the year.",
"labels":["job", "nature", "space"],
"multi_class": true
}' ^2000
`{
"labels":["job", "space", "nature"],
"scores":[0.9258800745010376, 0.1938474327325821, 0.010988450609147549]
}
user@local:~$` ^3000
curl https://api.nlpcloud.io/v1/roberta-base-squad2/question \
> -X POST -d '{
"context":"French president Emmanuel Macron said the country was at war with an invisible, elusive enemy, and the measures were unprecedented, but circumstances demanded them.",
"question":"Who is the French president?"
}' ^2000
`{
"answer":"Emmanuel Macron",
"score":0.9595934152603149,
"start":17,
"end":32
}
user@local:~$` ^3000
curl https://api.nlpcloud.io/v1/distilbert-finetuned-sst-2-english/sentiment \
> -X POST -d '{"context":"NLP Cloud proposes an amazing service!"}' ^2000
`{
"scored_labels":[
{
"label":"POSITIVE",
"score":0.9996881484985352
}
]
}
user@local:~$` ^3000
curl https://api.nlpcloud.io/v1/bart-large-cnn/summarization \
> -X POST -d '{"text":"The tower is 324 metres (1,063 ft) tall, about the same height as an 81-storey building, and the tallest structure in Paris. Its base is square, measuring 125 metres (410 ft) on each side. During its construction, the Eiffel Tower surpassed the Washington Monument to become the tallest man-made structure in the world, a title it held for 41 years until the Chrysler Building in New York City was finished in 1930. It was the first structure to reach a height of 300 metres. Due to the addition of a broadcasting aerial at the top of the tower in 1957, it is now taller than the Chrysler Building by 5.2 metres (17 ft). Excluding transmitters, the Eiffel Tower is the second tallest free-standing structure in France after the Millau Viaduct."}' ^2000
`{
"summary_text":"The tower is 324 metres (1,063 ft) tall,
about the same height as an 81-storey building. Its base is square,
measuring 125 metres (410 ft) on each side. During its construction,
the Eiffel Tower surpassed the Washington Monument to become the
tallest man-made structure in the world."
}
user@local:~$` ^3000
curl https://api.nlpcloud.io/v1/gpu/dolphin/generation \
> -X POST -d '{
"text":"Dolphin is a powerful NLP model",
"min_length":10,
"max_length":30
}' ^2000
`{
"generated_text":"Dolphin is a powerful NLP model for text generation.
This is the open-source version of GPT-4 by OpenAI. It is the most
advanced NLP model created as of today."
}
user@local:~$` ^3000
curl https://api.nlpcloud.io/v1/opus-mt-en-fr/translation \
> -X POST -d '{"text":"John Doe has been working for Microsoft in Seattle since 1999."}' ^2000
`{
"translation_text": "John Doe travaille pour Microsoft à Seattle depuis 1999."
}
user@local:~$` ^3000
curl https://api.nlpcloud.io/v1/python-langdetect/langdetection \
> -X POST -d '{"text":"John Doe has been working for Microsoft in Seattle since 1999. Il parle aussi un peu français."}' ^2000
`{
"languages": [
{
"en": 0.7142834369645996
},
{
"fr": 0.28571521669868466
}
]
}
user@local:~$` ^3000
user@local:~$
"我们花了很多精力对机器学习模型进行微调,但我们显然低估了上线过程。NLP Cloud 节省了我们大量的时间,而且价格也非常实惠"。
Patrick, MatchMaker 首席技术官
"我们的公司政策不允许我们在 OpenAI 上使用 GPT-5,因此我们在 NLP Cloud 上使用 GPT-OSS 120B。最棒的是,它可以部署在内部,出于隐私和合规的考虑,我们将来可能会考虑这样做。
Marc, 软件工程师
"我们为我们的模型开发了一个使用 Docker 部署的工作 API,但我们很快就遇到了性能和可扩展性问题。在花费了数周时间之后,我们最终选择了这个云解决方案,至今我们都没有后悔!"
Maria, CybelAI CSO
"我们最终放弃了对 LLaMA 3 的微调...我们现在只在 NLP Cloud 上对 Dolphin 进行微调和部署,我们对此感到非常满意"。
Whalid, Direct IT 的首席开发人员
LAO(Laboratoire d'appareillage occulaire)是一家法国工业实验室,生产创新镜片,以治疗莱尔综合症等特殊眼病。
LAO 使用 NLP 云分类 API 自动分流支持票单。
"我们与 NLP Cloud 的合作极大地帮助我们提高了工作效率和患者满意度。我们直觉人工智能可以帮助我们,但却不知道如何实施。NLP Cloud的专业知识至关重要。
Frédéric Baëchelé,LAO 首席执行官
| 使用案例 | 使用型号 | |
|---|---|---|
| 自动语音识别(语音转文字): 从音频或视频文件中提取文本,可自动检测语言、自动标点符号和单词级时间戳,支持 100 种语言。 | 我们使用 OpenAI 的 Whisper Large 模型。 | 游乐场 >> |
| 分类: 发送一段文本,让人工智能以多种语言对您的文本进行正确分类。另外,您还可以建议您想要评估的潜在类别。 | 我们使用 GPT-OSS 120B、LLaMA 3.1 405B 和一个名为 Fine-tuned LLaMA 3.3 70B 的内部 NLP 云模型。我们还使用了 Joe Davison 的 Bart Large MNLI Yahoo Answers 和 XLM Roberta Large XNLI。 | 游乐场 >> |
| 聊天机器人/对话式人工智能: 用多种语言与人工智能进行流畅的讨论,并获得相关答案。 | 我们使用 GPT-OSS 120B、LLaMA 3.1 405B 和内部 NLP 云模型 ChatDolphin,以及经过微调的 LLaMA 3.3 70B。我们还使用了 Eric Hartford 的 Dolphin Yi 34B 和 Eric Hartford 的 Dolphin Mixtral 8x7B。 | 游乐场 >> |
| 代码生成: 用任何编程语言,通过一条简单的指令生成源代码。 | 我们使用 GPT-OSS 120B、LLaMA 3.1 405B、内部 NLP 云模型 ChatDolphin 和微调 LLaMA 3 70B。我们还使用了 Eric Hartford 的 Dolphin Yi 34B 和 Eric Hartford 的 Dolphin Mixtral 8x7B。 | 游乐场 >> |
| 对话总结: summarize a conversation, in many languages | 我们使用的是 Philipp Schmid 的 Bart Large CNN SamSum。 | 游乐场 >> |
| 嵌入 计算 50 多种语言的嵌入. | 我们使用了多个句子转换器模型,如 Paraphrase 多语种 Mpnet Base V2。 | |
| 语法和拼写更正: 发送文本块,让人工智能用多种语言为您纠错。 | 我们使用 GPT-OSS 120B、LLaMA 3.1 405B、内部 NLP 云模型 ChatDolphin 和微调 LLaMA 3 70B。我们还使用了 Eric Hartford 的 Dolphin Yi 34B 和 Eric Hartford 的 Dolphin Mixtral 8x7B。 | 游乐场 >> |
| 标题生成: 发送文本,并以多种语言获得适合标题的简短摘要 | 我们使用 Michal Pleban 的 T5 Base EN 生成标题。 | 游乐场 >> |
| 意图分类: 用多种语言理解一段文字的意图。 | 我们使用 GPT-OSS 120B、LLaMA 3.1 405B、内部 NLP 云模型 ChatDolphin 和微调 LLaMA 3 70B。我们还使用了 Eric Hartford 的 Dolphin Yi 34B 和 Eric Hartford 的 Dolphin Mixtral 8x7B。 | 游乐场 >> |
| 关键字和关键词提取用多种语言提取文本中的主要关键词。 | 我们使用 GPT-OSS 120B、LLaMA 3.1 405B 和内部 NLP 云模型(称为并微调 LLaMA 3.3 70B)。 | 游乐场 >> |
| 语言检测: 从文本中检测一种或多种语言。 | 我们使用 Python 的 LangDetect 库。 | 游乐场 >> |
| Lemmatization: 用多种语言从文本中提取词条 | 提供所有大型水疗中心型号。 | |
| 命名实体识别(NER): 从非结构化文本中提取结构化信息,如姓名、公司、国家、职称......可使用多种语言。 | 我们使用 GPT-OSS 120B、LLaMA 3.1 405B 和内部 NLP 云模型,即微调 LLaMA 3.3 70B。我们还使用了所有大型 spaCy 模型。 | 游乐场 >> |
| 名词块: 用多种语言从文本中提取名词块 | 提供所有大型水疗中心型号。 | |
| 转述和改写: 用多种语言生成具有相同含义的相似内容。 | 我们使用 GPT-OSS 120B、LLaMA 3.1 405B 和内部 NLP 云模型(名为微调 LLaMA 3.3 70B)。 | 游乐场 >> |
| 语篇(POS)标记: 用多种语言为文本中的每个单词指定语篇 | 提供所有大型水疗中心型号。 | |
| 回答问题: 您可以用多种语言询问任何问题。您还可以选择给出一个上下文,这样人工智能就能根据上下文回答您的问题。 | 我们使用 GPT-OSS 120B、LLaMA 3.1 405B、名为 ChatDolphin 的内部 NLP 云模型和经过微调的 LLaMA 3 70B。我们还使用了 Deepset 的 Roberta Base Squad 2、Eric Hartford 的 Dolphin Yi 34B 和 Eric Hartford 的 Dolphin Mixtral 8x7B。 | 游乐场 >> |
| 语义搜索: 用 50 多种语言搜索自己的数据。 | 从自己的领域知识(内部文档、合同......)中创建自己的语义搜索/RAG 模型,并就其提出语义问题。 | 游乐场 >> |
| 语义相似性: 用 50 多种语言检测两段文字的含义是否相同。 | 我们使用 Paraphrase 多语种 Mpnet Base V2。 | 游乐场 >> |
| 情感和情绪分析 用多种语言确定文本中的情绪和情感(积极、消极、恐惧、喜悦......)。我们还有一个用于金融情感分析的人工智能。 | 我们使用的是 DistilBERT Base Uncased Finetuned SST-2、DistilBERT Base Uncased Emotion 和 Prosus AI 的 Finbert。 | 游乐场 >> |
| 语音合成(文本到语音): 文本转音频 | 我们使用微软的 Speech T5。 | 游乐场 >> |
| 总结: send a text, and get a smaller text keeping essential information only, in many languages | 我们使用了 GPT-OSS 120B、LLaMA 3.1 405B、内部 NLP 云模型 ChatDolphin 和微调 LLaMA 3 70B。我们还使用了 Meta 的 Bart Large CNN、Eric Hartford 的 Dolphin Yi 34B 和 Eric Hartford 的 Dolphin Mixtral 8x7B。 | 游乐场 >> |
| 文本生成: 通过使用自然语言提出请求("指示 "请求)或使用 少量学习. | 我们使用 GPT-OSS 120B、LLaMA 3.1 405B、内部 NLP 云模型 ChatDolphin 和经过微调的 LLaMA 3.3 70B。我们还使用 Eric Hartford 的 Dolphin Yi 34B 和 Eric Hartford 的 Dolphin Mixtral 8x7B。您也可以对自己的文本生成模型进行微调,以获得更好的效果。 | 游乐场 >> |
| 令牌化: 用多种语言从文本中提取生词 | 提供所有大型水疗中心型号。 | |
| 翻译: 通过自动检测输入语言,翻译 200 种语言的文本。 | 我们使用 Meta 的 NLLB 200 3.3B 翻译 200 种语言。 | 游乐场 >> |
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否则,请发送电子邮件至 [email protected].
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NLP Cloud 会定期备份信息,并定期评估在发生重大问题时恢复数据的能力。
NLP Cloud 实施了强有力的指导方针,以便在更改系统配置时,在规范和速度之间取得平衡。
我们利用外部安全专家对 NLP 云系统进行彻底检查。