SELECT * FROM Employee ORDER BY last_name DESC LIMIT 3;
编码助手,例如微软的 Copilot,是在大量代码和文档基础上训练出来的人工智能模型。这些先进的人工智能模型可以用多种语言为你编写代码。它们还能自动记录你的代码、为你编写测试、就特定的设计和架构问题为你提供建议、调试你的程序......等等!
生成式人工智能模型,如 GPT-4、GPT-5、GPT-OS 120B、LLaMA 3、Yi 34B 和 Mixtral 8x7B,在生成代码、编写文档和解释代码方面都非常出色。
下面是一个例子。在 NLP Cloud,我们有一位客户希望为他们的合作者设置一个 SQL 编码助手。借助我们的代码生成模型,非技术合作者现在无需掌握任何特定的 SQL 技能,就能对数据库提出请求。比方说,营销团队中的某个人提出了以下请求: Fetch three employees from the Employee table. 人工智能模型的返回结果如下
SELECT * FROM Employee ORDER BY last_name DESC LIMIT 3;
代码生成在 Javascript、Python、HTML/CSS......等流行语言中运行良好,但在 Go、Ruby、PHP、Java、C++......等大量其他语言中也令人印象深刻。
GPT-OSS 120B、LLaMA 3、Yi 34B、Mixtral 8x7B 和 ChatDolphin 是 OpenAI 的 GPT-5、GPT-4 和 Codex 以及微软的 Copilot 的高级替代品。这些模型非常复杂,可以适应多种情况,提高开发团队的工作效率。非程序员也能从编码助手中大大受益。对于高级用例,可以对人工智能模型进行微调(根据自己的代码或文档对其进行训练),这是获得完全适合贵公司/产品/行业的代码生成应用程序的一个非常好的方法。
如今,编程是最重要的事情,但很少有人知道如何编码。此外,开发人员自己也在不断寻找提高工作效率的方法。下面举几个例子,说明编码助手可以提供哪些帮助:
如今,大多数有价值的数据都位于关系数据库中,但很少有人知道如何使用 SQL 来获得他们想要的结果。只需向 AI 提出您想执行的 SQL 查询,它就会为您生成。
有了代码生成技术,使用 HTML 和 CSS 快速创建模型变得更加容易。有了人工智能,市场营销部门的任何人都能创建这样的模型。
开发人员经常花费时间编写不涉及太多复杂逻辑的重复性代码。现在,这部分工作可以交给人工智能来完成。
编写单元测试和集成测试很麻烦,但这对应用程序的质量至关重要。现在可以让人工智能为你编写测试,这样你就可以专注于更重要的事情。