情感和情绪分析应用程序接口

什么是情感分析？

情感分析是从文本块中提取一般情感的过程。从根本上说，它就是要确定文本是积极的还是消极的。

生成式人工智能模型，如 GPT-4、GPT-5、GPT-OSS 120B、LLaMA 3、Yi 34B 和 Mixtral 8x7B，在进行情感分析和情绪分析方面非常出色。

例如，假设我们的程序发现了以下 Twit：

这是一条商业推特，明确表达了一种积极的情感。

负责情感分析的自然语言处理模型会返回主要情感及其可能性。在这里，我们会得到一个可能性较高的正面情绪。

什么是情绪分析？

情绪分析是从文本块中检测出一种或几种情绪：悲伤、喜悦、爱、愤怒、恐惧、惊讶......

负责情感分析的自然语言处理模型将返回每种情感及其可能性。

Sentiment analysis and emotion analysis can be achieved with generative AI models like GPT-4 or GPT-5 but also but open-source alternatives like GPT-OSS 120B, LLaMA 3, Mixtral 8x7B, Yi 34B, and more. On NLP Cloud you can perform sentiment analysis and emotion analysis either with small and fast models like DistilBERT or with larger generative AI models like GPT-OSS 120B, LLaMA 3, Mixtral 8x7B, or Yi 34B. tr%

NLP 云的句子/动作分析 API

NLP Cloud 基于 DistilBERT Base Uncased Finetuned SST-2、Distilbert Base Uncased Emotion、Prosus AI 的 Finbert、GPT-OSS 120B、LLaMA 3、Mixtral 8x7B、Yi 34B 等提出了情感分析 API，使您可以开箱即用地进行情感分析和情绪分析。它们是 GPT-5 和 GPT-4 的很好替代品。DistilBERT 和 Finbert 模型的响应时间（延迟）非常短。GPT-OSS 120B、LLaMA 3、Mixtral 8x7B 和 Yi 34B 等生成模型的准确率更高。您可以使用预训练模型或训练自己的模型，也可以上传自己的自定义模型！

更多详情，请参阅我们的情感分析文档 这里. 有关高级用法，请参阅文本生成 API 端点 这里. 轻松测试情感分析 在我们的操场上。

在本地测试情感/情绪分析是一回事，但在生产中可靠地使用它又是另一回事。有了 NLP Cloud，您就可以同时做到这两点！