谷歌云自然语言API：与NLP云API的定价和功能比较

定价。谷歌自然语言 VS NLP云

谷歌自然语言认为，一个请求应包含少于1000个字符。如果你的 请求包含超过1,000个字符，它将被视为几个请求。例如，如果你 试图对一段由3500个字符组成的文本进行分类，这将被视为4个 请求。

根据你所使用的功能，每个请求的价格从0.0005美元到0.002美元不等。

每月前5000个请求是免费的，如果你使用他们的文本分类模型，你会得到 更多的免费请求（每月30,000次）。

你发送的请求越多，你的收费就越高。

NLP云采用了完全不同的定价策略。

NLP云的定价是统一的，这意味着你的计划中包含了一定数量的请求。 请求数包含在你的计划中。如果你想改变请求的数量，你可以随时升级 或降级你的计划。这种定价的有趣之处在于，它是可预测的：你总是提前知道你将会得到多少钱。 你总是提前知道你在月底会被收取多少钱。

NLP云提出了几个计划，取决于你所需要的请求数量，无论你要使用的自然语言处理模型是什么 你要使用的自然语言处理模型，以及你的请求中包含的字符数。例如，每分钟15个 每分钟15个请求，在CPU服务器上每月花费29美元，而在GPU服务器上每月花费99美元。 每月99美元。 请参阅定价页面.

具体的价格例子：文本分类

想象一下，你想对由10,000个字符组成的文本进行分类，速度为每分钟15个请求 每分钟15个请求。

谷歌会认为每个请求实际上相当于10个请求（因为每个请求实际上只能由1000个字符组成）。 只能由1,000个字符组成）。因此，在月底，你将执行10 x 15 x 44,640 = 6,696,000个请求。

考虑到他们最初的3万个免费请求，以及他们的按比例定价，你最终会 每个月支付3140美元。

对于同样的服务，你在NLP Cloud上每月支付29美元。这种差异令人印象深刻!

谷歌自然语言的费用很高，而且很难预测你在月底会被收取多少费用。 在月末的时候。花点时间提前计算一下，以避免出现意外......

特点。谷歌自然语言VS NLP云

谷歌自然语言开发他们自己的内部模型，而NLP云则整合了市场上最好的 市场上最好的开放源码模型。这是两种不同的策略，都有优点和缺点。 谷歌对他们的模型有完美的控制，但作为回报，他们的模型是黑盒子：我们不知道里面到底是什么。 里面到底是什么。

有趣的功能：客户可以在谷歌自然语言平台上微调自己的模型。 这也是NLP云的情况。如果你认为基础模型不够准确，应该根据你的需求进行调整，这是一个有趣的选择。 模型不够准确，然后应该根据你的需要进行调整。

此外，谷歌有专门用于医疗数据分析的特定模型，而NLP Cloud则没有，所以如果你从事医疗行业，你可能会发现它很有趣。 如果你从事医疗行业，可能会发现它很有趣。

现在让我们列出所有提议的自然语言处理功能。

以下是谷歌自然语言支持的自然语言处理功能。

• • 情绪分析
• • NER（实体提取）
• • 实体情感分析
• • 文本分类
• • 语义部分（POS）标签

而以下是截至目前NLP Cloud所支持的自然语言处理功能。

• • 情绪分析
• • NER（实体提取）
• • 文本分类
• • 语音部分（POS）标签和依赖性分析
• • 问题的回答
• • 文本总结
• • 文本生成 (与GPT-J和GPT-Neo，即GPT-3的开源等同物一起使用)
• • 翻译 (英语、法语、西班牙语、德语、荷兰语、中文、俄语和阿拉伯语)
• • 语言检测
• • 代币化
• • 遗忘

正如你所看到的，NLP云支持更多的自然语言处理功能，而且更多的功能应该很快会出现。

总结

谷歌自然语言是自然语言处理市场的一个主要行为者。他们提出了一些有趣的功能，如 训练你自己的模型的能力，或解决医学词汇。

然而，他们的API非常昂贵。同样的价格，你可以得到至少100倍的 的请求。

在功能方面，NLP Cloud提出了许多有趣的自然语言处理模型，而谷歌没有提出，如文本 总结、问题回答、文本生成、翻译、语言检测、标记化、词法化......。

最后，谷歌的定价让人很难提前预测你在月底会被收取多少钱。 而NLP Cloud的统一定价则不是这样的。

我希望这篇文章能帮助你正确地比较谷歌自然语言和NLP云!

Julien Salinas
NLP Cloud的首席技术官