用于检索增强生成（RAG）的语义搜索 API

什么是语义搜索？

语义搜索是指使用自然语言搜索内容，与谷歌的搜索方式如出一辙。使用语义搜索时，您不需要搜索精确的关键词（也称为关键词搜索），因为人工智能能够理解您的请求并对其进行解释。

假设您是惠普打印机的经销商，您有成千上万的文档，如打印机技术说明、价格、服务条款......也许您想在电子购物网站上方便地搜索这些文档？请看以下 3 个简短的文档：

现在，假设您的一位客户在您的电子购物网站上提出了以下问题：

语义搜索人工智能模型会在眨眼之间返回以下内容：

也许您的客户没有提出一个恰当的问题？没问题，这样的查询也可以：

因此，正如您所看到的，语义搜索比传统的关键词搜索要先进得多，因为您可以像对人一样用自然语言提问。此外，语义搜索人工智能非常擅长进行消歧（根据上下文理解单词的含义）。

在对自己的数据进行搜索和问题解答时，语义搜索是一种非常好的解决方案，因为它既快又准。

如果您想回答有关大量内部领域知识语料库的问题，您可能需要建立一个检索增强生成（RAG）系统。在这种情况下，请阅读我们关于 RAG 的专门文章： 在此阅读.

语义搜索可以通过将嵌入填充到向量数据库中来实现，这也是Pinecone或Milvus等向量数据库提供商所采用的方法。但是，为了达到最先进的响应速度，您需要创建自己的语义搜索模型，并将其部署在 GPU 上，这正是我们在 NLP Cloud 所做的工作。

NLP Cloud的语义搜索应用程序接口

NLP Cloud 提出了一个语义搜索 API，让您可以利用自己的业务数据创建自己的语义搜索引擎，然后根据最佳的 Sentence Transformers 模型执行开箱即用的语义搜索。
这些机型的响应时间（延迟）非常好！

更多详情，请参阅我们的语义搜索文档 这里.

在本地测试语义搜索是一回事，但在生产中可靠地使用它又是另一回事。有了 NLP Cloud，您就可以同时做到这两点！