对话式人工智能是自然语言处理的一个核心子领域,它使人类与机器对话成为可能。每当人类对人工智能说话或提问时,整个对话历史也会被发送出去,这样人工智能就能记住上下文并做出相关回应。现代的聊天机器人利用对话式人工智能,能做的远不止对话这么简单。例如,它们可以检测客户意图、搜索文档、理解客户语气并调整自己的语气(愤怒、喜悦、讽刺......)。
GPT-OSS 120B、LLaMA 3、Dolphin、ChatDolphin、Yi 34B 和 Mixtral 8x7B 是 NLP Cloud 上 GPT-5 和 GPT-4 的高级替代品。这些模型非常复杂,可以适应多种情况,听起来完全像人类。对于高级用例,可以对这些模型进行微调(使用您自己的数据对其进行训练),这是为您的公司/产品/行业量身定制聊天机器人的好方法。
生成模型没有 "记忆"。因此,您应该在每次请求中重新发送对话历史记录来帮助它们。实际上,我们专门写过一篇博客文章,介绍如何使用生成模型构建聊天机器人、 欢迎阅读!
如果您想构建一个聊天机器人来回答有关您自己领域知识的技术问题,您就必须将聊天机器人与语义搜索/RAG 模型结合起来。 这里有一份关于将 RAG 与生成式人工智能相结合的指南。
越来越多的公司希望利用聊天机器人,或是打造基于人工智能的先进产品,或是提高内部生产力。下面是几个例子:
最流行的聊天机器人应用是自动帮助客户,而无需依赖支持人员。它能显著提高反应速度,减轻支持团队的负担,让他们只专注于非常高级的问题。一个好的支持聊天机器人能为客户搜索文档、回答合同或技术问题、检测客户的语气和意图...
现在,一些视频游戏包含了人工智能对话功能,玩家可以很自然地与机器进行讨论。这使得现代游戏的互动性大大增强,尤其是因为现代的对话式人工智能可以根据情况调整自己的语气(愤怒、喜悦、讽刺......)。
用户有时很难找到自己想要的东西,尤其是在产品种类繁多或产品复杂的情况下。在这种情况下,建立一个聊天机器人来帮助客户并将他们引向正确的产品是一个非常好的解决方案。
医疗行业利用聊天机器人与患者进行讨论,并自动做出诊断。
NLP Cloud 提出了基于生成模型的聊天机器人和对话式人工智能 API,让您有机会开箱即用地执行对话式人工智能,并取得令人惊叹的效果。这些模型包括 Dolphin、ChatDolphin、Yi 34B 和 Mixtral 8x7B。它们是 OpenAI 的 GPT-4 和 GPT-5 的强大替代品。如果预训练的模型还不够,您还可以在 NLP Cloud 上微调/训练自己的生成模型,只需一键点击即可将新模型自动部署到生产中。
更多详情,请参阅我们关于使用生成模型的聊天机器人和对话式人工智能的文档 这里. 有关高级用法,请参阅文本生成 API 端点 这里. 轻松测试聊天机器人和对话式人工智能 在我们的操场上。