由于谷歌翻译等服务的出现，自动机器翻译已经存在了多年，但结果始终不能令人完全满意。得益于最近在深度学习方面取得的进展，基于人工智能的机器翻译现在可以达到更先进的水平。
人工智能模型使翻译非常流畅。即使是高级技术主题，也很难发现翻译是由机器完成的。现在，翻译比以往任何时候都更加可靠，这创造了大量新的可能性。
最近几年，发布了一些先进的人工智能翻译模型，如 Meta 公司的 NLLB 200 和 M2M 100，以及赫尔辛基大学的 Helsinki Opus MT。在 NLP Cloud 上，您可以使用我们基于 NLLB 200 的翻译 API 翻译 200 种语言的文本。
自动翻译的潜在应用不胜枚举，下面让我们举两个例子。
这就扩大了他们的市场覆盖范围，使他们无需庞大的多语言客户支持团队就能满足全球客户的需求。这大大增强了非英语国家用户的购物体验，并能显著提高公司的国际销售额。
在旅游和酒店业，人工智能翻译有助于企业与来自不同语言背景的游客进行无缝沟通。这包括翻译酒店网站和预订平台，以及为前台工作人员或游客信息中心提供实时口语翻译服务。
医疗保健领域的人工智能翻译服务可以翻译患者记录、信息手册和同意书。它们还能促进医疗服务提供者与使用不同语言的患者之间的实时交流。
在教育领域，人工智能翻译可使学术内容和研究跨越语言界限。它可以将教科书、讲座和研究论文翻译成多种语言，促进全球学习与合作。
NLP Cloud 基于 Facebook 的 NLLB 200 3.3B，提出了一种基于人工智能的翻译 API，可让您开箱即用 200 种语言进行机器翻译。该模型的性能优于 Meta 的 M2M100，与赫尔辛基的 Opus MT 模型相当。如果您不确定要翻译的输入文本的语言，可以让模型帮您猜测。
更多详情，请参阅我们的翻译文档 这里.
以下是支持的语言：
在本地测试深度学习翻译是一回事，但在生产中可靠地使用它又是另一回事。有了 NLP Cloud，您就可以同时做到这两点！