Tokenizálás és Lemmatizálás API, spaCy alapján

Mi az a tokenizáció?

A tokenizálás a szöveg kisebb egységekre, úgynevezett tokenekre bontása. A tokenek különböző dolgok attól függően, hogy milyen típusú tokenizálót használunk. Egy token lehet szó, karakter vagy alszó (például az angolban a "higher", 2 alszót tartalmaz: "high" és "er"). Az olyan írásjelek, mint a "!", "." és ";", szintén lehetnek tokenek.

A tokenizálás minden természetes nyelvfeldolgozási művelet alapvető lépése. Tekintettel a különböző létező nyelvi struktúrákra, a tokenizáció minden nyelvben más és más.

Mi az a Lemmatizáció?

A lemmatizálás egy szó alapformájának kinyerése (tipikusan az a fajta munka, amit egy szótárban találsz). Például az "alma" lemmája továbbra is "alma" lenne, de az "is" lemmája "be" lenne.

A lemmatizálás, akárcsak a tokenizálás, alapvető lépés minden természetes nyelvfeldolgozási műveletben. Tekintettel a különböző létező nyelvi struktúrákra, a lemmatizálás minden nyelvben más és más.

Tokenizálás

Miért használjunk tokenizálást és lemmatizálást?

A tokenizálást és lemmatizálást általában nem önmagában, hanem a természetes nyelvi feldolgozási csővezeték első lépéseként használja. A tokenizálás gyakran költséges művelet, amely jelentősen befolyásolhatja egy természetes nyelvfeldolgozó modell teljesítményét, ezért fontos a tokenizáló kiválasztása.

Az NLP Cloud tokenizáló és lemmatizáló API-ja

Az NLP Cloud egy tokenizáló és lemmatizáló API-t javasol, amely lehetővé teszi a tokenizálás és lemmatizálás out of the box elvégzését, spaCy és GiNZA alapján, kiváló teljesítménnyel. A tokenizálás és lemmatizálás nem túl erőforrás-igényes, így a válaszidő (késleltetés), ha az NLP Cloud API-ból hajtjuk végre őket, nagyon alacsony. Tizenöt különböző nyelven végezheti el.

További részletekért lásd a tokenizálásról és lemmatizálásról szóló dokumentációnkat. itt.

Próbálja ki a tokenizálást/lematizálást
ingyen

Gyakran ismételt kérdések

Mi az a tokenizáció és miért fontos a szövegelemzésben?

A tokenizálás a szöveg kisebb egységekre, például szavakra, kifejezésekre vagy szimbólumokra, úgynevezett tokenekre bontásának folyamata. A szövegelemzésben ez alapvető fontosságú az adatok strukturálása, a pontosabb elemzés lehetővé tétele, valamint az olyan feladatok megkönnyítése szempontjából, mint az érzelemelemelemzés és a témamodellezés.

Miben különbözik a lemmatizálás a törzsképzéstől, és miért választanám az egyiket a másik helyett?

A lemmatizálás során a szót az alap- vagy szótári formájára redukáljuk, figyelembe véve annak jelentését és szófaját, míg a törzsképzés egyszerűen eltávolítja az előtagokat és utótagokat a szövegkörnyezet figyelembevétele nélkül. A lemmatizálást a nagy nyelvi pontosságot igénylő feladatokhoz, például az érzelemelemelemzéshez választhatja, a tördelést pedig a gyorsabb feldolgozáshoz olyan alkalmazásokban, ahol a tökéletes pontosság kevésbé kritikus.

Mi az a spaCy?

A spaCy egy nyílt forráskódú szoftverkönyvtár a fejlett természetes nyelvi feldolgozáshoz (NLP), amelyet kifejezetten gyártói használatra terveztek. Előre betanított statisztikai modelleket és szóvektorokat kínál, és támogatja a tokenizálást, a nevesített entitások felismerését, a beszédrészek címkézését és a függőségi elemzést, egyéb NLP-képességek mellett.

Mi az a GiNZA?

A GiNZA egy nyílt forráskódú természetes nyelvfeldolgozó (NLP) könyvtár japán nyelvre, amely a spaCy-ra épül. Speciálisan a japán nyelvre szabott, fejlett NLP funkciókat biztosít, mint például a tokenizáció, lemmatizáció és a nevesített entitások felismerése.

Milyen nyelveket vagy helyi beállításokat támogat ez a tokenizáló/lematizáló API?

A spaCy-n és GiNZA-n alapuló tokenizáló/lematizáló API 15 nyelvet támogat.

Kipróbálhatom a tokenizáló/lematizáló API-t ingyenesen?

Igen, az NLP Cloud összes API végpontjához hasonlóan a tokenizáló/lematizáló API is ingyenesen tesztelhető.

Hogyan kezeli az Ön AI API-ja az adatvédelmet és a biztonságot a tokenizálási/lematizálási folyamat során?

Az NLP Cloud az adatvédelemre összpontosít: nem naplózzuk és nem tároljuk az API-nkban tett kérések tartalmát. Az NLP Cloud megfelel a HIPAA- és a GDPR-szabályozásnak.