Szemantikus hasonlóság API

Mi az a szemantikai hasonlóság?

A szemantikai hasonlóság annak megállapítására szolgál, hogy 2 szövegrész azonos jelentéssel bír-e vagy sem.

Például tudni szeretné, hogy a következő 2 szövegrészlet ugyanarról a dologról szól-e:

Batch inference is very powerful because it will take almost the same time for your model to address several requests as it takes to address 1 request. Under the hood some operations will be factorized, so that instead of doing everything n times, the model only has to do it once.
Batch inference is a good way for your model to address more requests faster. Some operations are actually factorized in order to do things only once.

Egyértelműen ugyanarról a dologról beszélnek, és nagyjából ugyanazt jelentik.

Ha ezt a két szövegrészletet elküldenénk egy szemantikai hasonlósági modellnek, az 0,90-es pontszámot kapnánk, ami azt jelenti, hogy a modell szerint a két bemeneti szövegnek ugyanaz a jelentése. Másrészt egy alacsony pontszám azt jelezné, hogy a bemenetek nem azonos jelentésűek.

Noun Chunks

Miért használjunk szemantikai hasonlóságot?

A szemantikus hasonlóság minősége a közelmúltban drámaian javult, és számos érdekes alkalmazáshoz vezetett. Íme néhány példa:

Plágiumellenőrzés

A szemantikai hasonlóságnak köszönhetően automatikusan felismerheti, hogy egy szöveg egy másik szöveg parafrázisa-e.

Szemantikus keresés

A modern keresőmotoroknak képesnek kell lenniük arra, hogy felismerjék a keresési kérelem mögött álló szándékot, majd ezt a szándékot nagy mennyiségű szövegmintával összevessék. Ez a szemantikus hasonlóság nagyszerű alkalmazása.

Vélemények elemzése

A szemantikus hasonlóságnak köszönhetően hatalmas mennyiségű tweet, beszélgetés, komment... elemezhető, majd ezekből trendeket lehet kimutatni.

Ajánlási rendszerek

A tartalomajánlás területén (pl. hírek, cikkek, termékek vagy filmek) a szemantikus hasonlóság felhasználható olyan elemek ajánlására, amelyek szemantikailag kapcsolódnak azokhoz, amelyeket a felhasználó korábban kedvelt, megtekintett vagy megvásárolt. Az elemek szemantikai tartalmának elemzésével a rendszerek azonosíthatják és javasolhatják a hasonló témájú vagy témájú elemeket, ezzel fokozva a személyre szabást és a felhasználói elkötelezettséget.

Az NLP Cloud szemantikus hasonlósági API-ja

Az NLP Cloud egy szemantikus hasonlóság API-t kínál, amely lehetővé teszi a szemantikus hasonlóság azonnali elvégzését, olyan Sentence Transformers modellek alapján, mint a Paraphrase Multilingual Mpnet Base v2 és más modellek.
A válaszidő (késleltetés) alacsony ezeknél a modelleknél.

További részletekért lásd a szemantikus hasonlóságról szóló dokumentációnkat. itt.

A szemantikai hasonlóság helyi tesztelése egy dolog, de annak megbízható használata a termelésben egy másik dolog. Az NLP Cloud segítségével mindkettőt megteheti!

Gyakran ismételt kérdések

Mi a szemantikai hasonlóság?

A szemantikai hasonlóság annak mértéke, hogy két szövegdarab (például szavak, mondatok vagy dokumentumok) milyen mértékben kapcsolódnak egymáshoz jelentésük vagy kontextusuk szerint. Gyakran használják a természetes nyelvi feldolgozásban és az információkeresésben annak meghatározására, hogy két szövegdarab mennyire hasonlít egymáshoz szemantikai tartalmuk szempontjából.

Hogyan mérik a szemantikai hasonlóságot?

A szemantikai hasonlóságot különböző számítási modellek és algoritmusok segítségével mérik, amelyek elemzik a szavak, kifejezések vagy mondatok jelentését, és számszerűsítik, hogy milyen mértékben kapcsolódnak jelentésükben egymáshoz. A technikák közé tartozik a szóbeágyazásokon alapuló koszinusz hasonlóság, például a Word2Vec vagy a BERT modellek által generáltak, valamint az összetettebb modellek, amelyek figyelembe veszik a kontextuális árnyalatokat vagy az ontológiákon belüli hierarchikus kapcsolatokat.

Mi a különbség a szemantikus hasonlóság és a szemantikus keresés között?

A szemantikus hasonlóság és a szemantikus keresés általában ugyanazokat a technikákat használja a motorháztető alatt, de a szemantikus hasonlóság 2 szövegdarabot hasonlít össze, míg a szemantikus keresés 1 szövegdarabot hasonlít össze több dokumentummal.

Mi a különbség a szemantikai hasonlóság és a szemantikai rokonság között?

A szemantikai hasonlóság azt méri, hogy két szó vagy kifejezés mennyire szinonim, és a jelentésük hasonlóságára összpontosít, ugyanazon kontextusban. Ezzel szemben a szemantikai rokonság a fogalmak közötti szemantikai kapcsolat bármely típusát magában foglalja, beleértve az antonímiát, a tagságot, a rész-egész viszonyokat stb., így a puszta hasonlóságon túl a kapcsolatok szélesebb körét fedi le.

Milyen eszközök és források állnak a szemantikai hasonlósággal foglalkozó kutatók rendelkezésére?

A szemantikus hasonlósággal foglalkozó kutatóknak a beágyazások létrehozásához különböző természetes nyelvi feldolgozó eszközök és könyvtárak állnak rendelkezésre, mint például a Word2Vec, a GloVe és a BERT, valamint az értékeléshez olyan adathalmazok, mint a WordSim-353, a SentEval és a SimLex-999. Emellett az olyan platformok, mint a TensorFlow és a PyTorch átfogó környezetet biztosítanak a szemantikai hasonlósági feladatokhoz kapcsolódó neurális hálózati modellek megvalósításához és kísérletezéséhez.

Hogyan értékeljük a szemantikai hasonlóság pontosságát?

A szemantikai hasonlóság pontosságának értékeléséhez általában olyan referenciaadathalmazokat használnak, amelyek emberi értékelésű hasonlósági pontszámokkal ellátott szövegpárokat tartalmaznak, majd ezeket összehasonlítják a szemantikai hasonlósági modell által generált pontszámokkal olyan mérőszámok segítségével, mint a Pearson-féle korreláció, a Spearman-féle rangkorreláció vagy a négyzetes hiba középértéke (MSE). Minél közelebb vannak a modell pontszámai az ember által megítélt pontszámokhoz, annál pontosabbnak tekinthető a modell.

Milyen nyelveket támogat az Ön AI API-ja a szemantikus hasonlósághoz?

50 nyelven támogatjuk a szemantikai hasonlóságot

Kipróbálhatom a szemantikus hasonlóság API-ját ingyen?

Igen, mint az NLP Cloud összes modellje, a szemantikus hasonlóság API végpontja is ingyenesen tesztelhető.

Hogyan kezeli az Ön AI API-ja az adatvédelmet és a biztonságot a szemantikus hasonlósági folyamat során?

Az NLP Cloud az adatvédelemre összpontosít: nem naplózzuk és nem tároljuk az API-nkban tett kérések tartalmát. Az NLP Cloud megfelel a HIPAA- és a GDPR-szabályozásnak.