Chatbot és társalgási AI API, generatív modellekkel

Mik azok a chatbotok és a társalgási AI, és miért használjunk generatív AI-t?

A társalgási mesterséges intelligencia a természetes nyelvfeldolgozás egyik központi részterülete, amely lehetővé teszi, hogy az ember beszélgetést folytasson egy géppel. Minden alkalommal, amikor az ember mond vagy kérdez valamit a mesterséges intelligenciától, a teljes beszélgetés előzményei is elküldésre kerülnek, így a mesterséges intelligencia emlékezni tud a kontextusra, és releváns válaszokat tud adni. A modern chabotok kihasználják a társalgási mesterséges intelligenciát, és többre képesek, mint egyszerű beszélgetésre. Például képesek felismerni az ügyfél szándékát, dokumentumokat keresni, megérteni az ügyfél hangnemét, és saját hangnemüket (harag, öröm, szarkazmus...) adaptálni.

A LLaMA 3, a Dolphin, a ChatDolphin, a Yi 34B és a Mixtral 8x7B a GPT-4 és a ChatGPT fejlett alternatívái, amelyek az NLP Cloudon érhetők el. Ezek a modellek annyira összetettek, hogy számos helyzethez alkalmazkodnak, és tökéletesen úgy hangzanak, mint az emberek. Haladó felhasználási esetek esetén lehetőség van e modellek finomhangolására (saját adatokkal való betanítására), ami nagyszerű módja annak, hogy egy olyan chatbotot kapjon, amely tökéletesen az Ön vállalatára/termékére/iparágára szabott.

A generatív modelleknek nincs "memóriájuk". Ezért segítened kell őket azzal, hogy minden egyes kérésedben újra elküldöd a beszélgetés előzményeit. Tulajdonképpen írtunk egy külön blogcikket arról, hogyan építsünk chatbotot generatív modellel, nyugodtan olvassa el!

Ha olyan chatbotot szeretne építeni, amely a saját szakterületével kapcsolatos technikai kérdésekre válaszol, akkor a chatbotot szemantikus kereséssel / RAG-modellel kell párosítania. Itt egy útmutató a RAG és a generatív mesterséges intelligencia összekapcsolásáról.

Chatbot és társalgási AI

Miért érdemes chatbotokat és társalgási AI-t használni?

Egyre több vállalat szeretné kihasználni a chatbotokat, akár azért, hogy fejlett, mesterséges intelligencián alapuló terméket hozzon létre, akár azért, hogy javítsa belső termelékenységét. Íme néhány példa:

Támogatás hatékonysága

A legnépszerűbb chatbot alkalmazás az ügyfelek automatikus segítésére szolgál, anélkül, hogy egy ügyfélszolgálati személyre kellene támaszkodniuk. Ez drámaian javítja a reakciókészséget, és tehermentesíti a támogató csapatot, így csak a nagyon fejlett kérdésekre koncentrálhatnak. Egy jó support chatbot képes dokumentumokat keresni az ügyfelek számára, válaszolni szerződéses vagy technikai kérdésekre, felismerni az ügyfelek hangnemét és szándékát...

Videójátékok

Egyes videojátékok már tartalmaznak beszélgető AI képességeket, így a játékosok természetesen beszélgethetnek a géppel. Ez sokkal interaktívabbá teszi a modern játékokat, különösen azért, mert a modern társalgási AI-k képesek a hangnemüket a helyzethez igazítani (düh, öröm, szarkazmus...).

Termék javaslat

A felhasználónak néha nehéz megtalálni, amit keres, különösen, ha sok termék van, vagy ha a termékek összetettek. Ilyenkor nagyon jó megoldás egy chatbot építése, amely segít az ügyfeleknek, és a megfelelő termékhez irányítja őket.

Orvosi asszisztens

Az egészségügyi ágazat a chatbotokat használja ki a betegekkel való megbeszélés és az automatikus diagnózis felállítása érdekében.

Az NLP Cloud Chatbot/Conversational AI API-ja

Az NLP Cloud egy generatív modelleken alapuló chatbot és társalgási AI API-t kínál, amely lehetőséget ad a társalgási AI out of the box elvégzésére, lélegzetelállító eredményekkel. Ezek a modellek a Dolphin, a ChatDolphin, a Yi 34B és a Mixtral 8x7B. Ezek az OpenAI által készített ChatGPT, GPT-3.5 és GPT-4 nagy teljesítményű alternatívái. Ha az előre betanított modellek nem elegendőek, akkor az NLP Cloudon saját generatív modelljeit is finomhangolhatja/taníthatja, és az új modelleket egyetlen kattintással automatikusan telepítheti a termelésbe.

További részletekért lásd a csevegőrobotokról és a generatív modellekkel folytatott társalgási AI-ről szóló dokumentációnkat. itt. A speciális használathoz lásd a szöveggeneráló API végpontot. itt. És könnyen tesztelheti a chatbotokat és a társalgási mesterséges intelligenciát. a játszóterünkön.

Gyakran ismételt kérdések

A generatív AI chatbotok képesek több nyelven megérteni és válaszolni?

Igen, az olyan generatív AI chatbotok, mint a GPT-4, ChatDolphin, LLaMA 3, Mixtral stb. alapúak, több nyelven is képesek megérteni és válaszolni, köszönhetően a világ minden tájáról származó különböző nyelvi adathalmazokon végzett kiterjedt képzésüknek. Ez lehetővé teszi számukra, hogy nagyfokú folyékonysággal vegyenek részt beszélgetésekben és adjanak válaszokat különböző nyelveken.

Képesek-e a generatív AI chatbotok tanulni az interakciókból?

A generatív AI chatbotok, mint például a GPT-4, ChatDolphin, LLaMA 3, Mixtral stb. modelleken alapuló modellek, architektúrális okokból nem tanulnak valós időben az egyéni interakciókból. Ahhoz, hogy valamiféle tanulást "szimuláljon", a fejlesztőnek előzményeket kell vezetnie, és ezt az előzményeket minden egyes kérésnél újra el kell küldenie a chatbotnak.

Mik a jelenlegi generatív AI chatbotok korlátai?

A jelenlegi generatív AI chatbotok fejlett képességeik ellenére gyakran küzdenek az összetett vagy kétértelmű kontextus megértésével, és néha pontatlan vagy értelmetlen válaszokat generálnak. Ezen túlmenően, ha nem megfelelően ellenőrzik és módosítják őket, véletlenül elfogult vagy sértő tartalmakat állíthatnak elő.

Hogyan kezelik a generatív AI chatbotok az érzékeny vagy személyes információkat?

A chatbot-szolgáltató felelőssége, hogy az érzékeny információkat nagy körültekintéssel kezelje. Az NLP Cloud nem tárol semmilyen, a chatbotoknak küldött információt, és megfelel a HIPAA- és GDPR-szabályoknak.

Vannak-e torzítások a generatie AI chatbotok által generált válaszokban? Ha igen, hogyan kezelik ezeket?

Igen, a generatív AI chatbotok által generált válaszok, mint például a GPT-4, ChatDolphin, LLaMA 3, Mixtral stb. alapúak, tükrözhetik a képzési adatokban jelen lévő torzításokat. Ezeket a torzításokat a modell folyamatos, változatos adathalmazokkal történő képzésével, szigorú torzításvizsgálattal és a torz válaszok korrigálására szolgáló visszajelzési mechanizmusok alkalmazásával kezeljük.

Testre lehet-e szabni ezeket a chatbotokat az adott üzleti igényekhez?

Igen, a generatív mesterséges intelligencián alapuló chatbotok széleskörűen testre szabhatók, hogy megfeleljenek az egyedi üzleti igényeknek, beleértve a válaszok, a hangnem és még a tudásbázis adaptálását is, amelyből az információkat merítik, így rendkívül sokoldalúan alkalmazhatók a különböző iparágakban és alkalmazásokban.

Hogyan integrálhatják a fejlesztők a generatív AI chatbotokat a meglévő platformokba vagy alkalmazásokba?

A fejlesztők a generatív AI chatbotokat a meglévő platformokba vagy alkalmazásokba integrálhatják az AI-szolgáltató által biztosított API-k, például az NLP Cloud segítségével, amelyek lehetővé teszik a zökkenőmentes kommunikációt a chatbot és a platform backendje között. Ez magában foglalja a felhasználói inputnak az API-n keresztül az AI-nak történő elküldését, az AI által generált válasz fogadását és az alkalmazás felhasználói felületén keresztül történő megjelenítését.

Mennyi a tipikus válaszidő egy olyan generatív mesterséges intelligencián alapuló chatbot esetében, mint a GPT-4?

A generatív mesterséges intelligencián alapuló chatbotok, mint a GPT-4, ChatDolphin, LLaMA 3, Mixtral stb. tipikus válaszideje változó lehet, de általában néhány másodpercen belül van, a lekérdezés összetettségétől és a rendelkezésre álló feldolgozási teljesítménytől függően.

Kipróbálhatom a chatbot API-t ingyen?

Igen, mint az NLP Cloud összes modellje, a chatbot API végpontja is ingyenesen tesztelhető.

Milyen nyelveket vagy helyi beállításokat támogat ez a chatbot API?

A chatbot API 200 nyelvet támogat