A társalgási mesterséges intelligencia a természetes nyelvfeldolgozás egyik központi részterülete, amely lehetővé teszi, hogy az ember beszélgetést folytasson egy géppel. Minden alkalommal, amikor az ember mond vagy kérdez valamit a mesterséges intelligenciától, a teljes beszélgetés előzményei is elküldésre kerülnek, így a mesterséges intelligencia emlékezni tud a kontextusra, és releváns válaszokat tud adni. A modern chabotok kihasználják a társalgási mesterséges intelligenciát, és többre képesek, mint egyszerű beszélgetésre. Például képesek felismerni az ügyfél szándékát, dokumentumokat keresni, megérteni az ügyfél hangnemét, és saját hangnemüket (harag, öröm, szarkazmus...) adaptálni.
A LLaMA 3, a Dolphin, a ChatDolphin, a Yi 34B és a Mixtral 8x7B a GPT-4 és a ChatGPT fejlett alternatívái, amelyek az NLP Cloudon érhetők el. Ezek a modellek annyira összetettek, hogy számos helyzethez alkalmazkodnak, és tökéletesen úgy hangzanak, mint az emberek. Haladó felhasználási esetek esetén lehetőség van e modellek finomhangolására (saját adatokkal való betanítására), ami nagyszerű módja annak, hogy egy olyan chatbotot kapjon, amely tökéletesen az Ön vállalatára/termékére/iparágára szabott.
A generatív modelleknek nincs "memóriájuk". Ezért segítened kell őket azzal, hogy minden egyes kérésedben újra elküldöd a beszélgetés előzményeit. Tulajdonképpen írtunk egy külön blogcikket arról, hogyan építsünk chatbotot generatív modellel, nyugodtan olvassa el!
Ha olyan chatbotot szeretne építeni, amely a saját szakterületével kapcsolatos technikai kérdésekre válaszol, akkor a chatbotot szemantikus kereséssel / RAG-modellel kell párosítania. Itt egy útmutató a RAG és a generatív mesterséges intelligencia összekapcsolásáról.
Egyre több vállalat szeretné kihasználni a chatbotokat, akár azért, hogy fejlett, mesterséges intelligencián alapuló terméket hozzon létre, akár azért, hogy javítsa belső termelékenységét. Íme néhány példa:
A legnépszerűbb chatbot alkalmazás az ügyfelek automatikus segítésére szolgál, anélkül, hogy egy ügyfélszolgálati személyre kellene támaszkodniuk. Ez drámaian javítja a reakciókészséget, és tehermentesíti a támogató csapatot, így csak a nagyon fejlett kérdésekre koncentrálhatnak. Egy jó support chatbot képes dokumentumokat keresni az ügyfelek számára, válaszolni szerződéses vagy technikai kérdésekre, felismerni az ügyfelek hangnemét és szándékát...
Egyes videojátékok már tartalmaznak beszélgető AI képességeket, így a játékosok természetesen beszélgethetnek a géppel. Ez sokkal interaktívabbá teszi a modern játékokat, különösen azért, mert a modern társalgási AI-k képesek a hangnemüket a helyzethez igazítani (düh, öröm, szarkazmus...).
A felhasználónak néha nehéz megtalálni, amit keres, különösen, ha sok termék van, vagy ha a termékek összetettek. Ilyenkor nagyon jó megoldás egy chatbot építése, amely segít az ügyfeleknek, és a megfelelő termékhez irányítja őket.
Az egészségügyi ágazat a chatbotokat használja ki a betegekkel való megbeszélés és az automatikus diagnózis felállítása érdekében.
Az NLP Cloud egy generatív modelleken alapuló chatbot és társalgási AI API-t kínál, amely lehetőséget ad a társalgási AI out of the box elvégzésére, lélegzetelállító eredményekkel. Ezek a modellek a Dolphin, a ChatDolphin, a Yi 34B és a Mixtral 8x7B. Ezek az OpenAI által készített ChatGPT, GPT-3.5 és GPT-4 nagy teljesítményű alternatívái. Ha az előre betanított modellek nem elegendőek, akkor az NLP Cloudon saját generatív modelljeit is finomhangolhatja/taníthatja, és az új modelleket egyetlen kattintással automatikusan telepítheti a termelésbe.
További részletekért lásd a csevegőrobotokról és a generatív modellekkel folytatott társalgási AI-ről szóló dokumentációnkat. itt. A speciális használathoz lásd a szöveggeneráló API végpontot. itt. És könnyen tesztelheti a chatbotokat és a társalgási mesterséges intelligenciát. a játszóterünkön.