Szövegosztályozó API

Mi a szövegosztályozás?

A szövegosztályozás egy szövegrészlet kategorizálásának folyamata. Lehetőség szerint megkérheti a mesterséges intelligenciát, hogy válasszon ki egy kategóriát az Ön által előzetesen megadott kategóriák listájából.

Az olyan generatív AI modellek, mint a ChatGPT, GPT-3.5, GPT-4, LLaMA 3, Yi 34B és Mixtral 8x7B, nagyon jók a szövegosztályozásban.

Szövegosztályozás

Tegyük fel, hogy a következő szövegrészletünk van:

Perseverance is just getting started, and already has provided some of the most iconic visuals in space exploration history. It reinforces the remarkable level of engineering and precision that is required to build and fly a vehicle to the Red Planet.

Tegyük fel, hogy a következő kategóriákkal is rendelkezik: space, science, and food.

A kérdés most az, hogy ezek közül a kategóriák közül melyik illik a legjobban erre a szövegrészletre? A válasz a következő space és science természetesen.

Ha Ön nem javasol kategóriákat, a mesterséges intelligencia a lehető legjobb kategóriát fogja javasolni a képzett adatok alapján.

Miért használjunk szövegosztályozást?

A szövegosztályozás számos hasznos helyzetben használható. Mondunk néhány példát.

Bejövő üzenetek rendezése

Elárasztják a bejövő üzenetek a munkahelyén? Nos, ha ezeket az üzeneteket előzetesen megfelelően címkézi, biztosan produktívabbá válhat. Előre tudhatja például, hogy mely üzenetek reklámok, és melyek az ügyfelek kérései.

Sürgősség észlelése

Néhány ügyfél kérését néha prioritásként kell kezelni. Ha ez a helyzet, akkor nagyon érdekes lehet ezeket előre felismerni és azonnal kezelni.

Vezetek minősítése

Tegyük fel, hogy az autóipar területén működő vállalatokat keres. Átvizsgálhatja a weboldalakat, és csak azokat tarthatja meg, amelyeken szerepel az "autóipar" címke.

Gazdasági intelligencia

Érdemes figyelemmel kísérni a különböző forrásokból származó új tartalmakat, és ennek megfelelően kategorizálni azokat. A szöveges osztályozás a megfelelő módja ennek.

Szövegosztályozás generatív mesterséges intelligencia modellekkel.

A nagy nyelvi modellek és a generatív mesterséges intelligencia forradalmasította a szövegosztályozás területét, lehetővé téve a szöveges adatok pontosabb és hatékonyabb elemzését. Ezek a modellek képesek emberhez hasonló szöveget generálni és nagy adathalmazokban mintákat felismerni, így nagy pontossággal képesek a szövegek osztályozására. Ez jelentős hatással volt az olyan iparágakra, mint az ügyfélszolgálat, a marketing és az e-kereskedelem, ahol a pontos szövegosztályozás elengedhetetlen a megalapozott döntések meghozatalához.

Ahogy ezek a modellek tovább fejlődnek, valószínűleg még hatékonyabbá és szélesebb körben használhatóvá válnak, és átalakítják a vállalkozások és szervezetek szövegosztályozáshoz való hozzáállását.

Az NLP Cloud szövegosztályozó API-ja

Az NLP Cloud egy olyan szövegosztályozó API-t kínál, amely lehetőséget ad a szövegosztályozásra, amely olyan fejlett AI modelleken alapul, mint a Bart Large MNLI Yahoo Answers, Joe Davison XLM Roberta Large XNLI, LLaMA 3 Dolphin, ChatDolphin,... Ezek nagyon jó alternatívái a ChatGPT, a GPT-3.5 és a GPT-4 alternatívái. Használhatja ezeket az előre betanított modelleket, vagy saját modelleket is betaníthat.

További részletekért lásd a szövegosztályozásról szóló dokumentációnkat. itt. A speciális használathoz lásd a szöveggeneráló API végpontot. itt. És könnyen tesztelheti a szöveg osztályozását a játszóterünkön.

A szövegosztályozás helyi tesztelése egy dolog, de annak megbízható használata a termelésben egy másik dolog. Az NLP Cloud segítségével mindkettőt megteheti!

Gyakran ismételt kérdések

Mi a szövegosztályozás?

A szövegosztályozás a természetes nyelvfeldolgozás (NLP) egyik részterülete, amely a szövegek előre meghatározott csoportokba történő kategorizálását jelenti. A szöveg elemzésével egy algoritmus a szöveg tartalma alapján meg tudja jósolni a szöveg számára legmegfelelőbb osztályt. Ez számos alkalmazásban hasznos, például a spam-felismerés, az érzelemelemzés és a témacímkézés területén.

Használható-e a szövegosztályozás hangulatelemzésre?

Igen, az érzelemelemzés a szövegosztályozás egyik alkategóriája.

Hogyan értékeljük a mesterséges intelligencia osztályozás pontosságát?

A mesterséges intelligencia osztályozás pontosságának értékeléséhez általában egy zavarmátrixot használnak olyan mérőszámok kiszámításához, mint a pontosság, a visszahívás és az F1 pontszám, amelyek betekintést nyújtanak abba, hogy a mesterséges intelligencia modell mennyire jól különbözteti meg az osztályokat. A pontosság emellett közvetlenül is értékelhető, ha a helyes előrejelzések számát elosztjuk a modell által készített összes előrejelzéssel.

Kipróbálhatom ingyen a szövegosztályozó API-t?

Igen, az NLP Cloud összes modelljéhez hasonlóan a szövegosztályozó API végpont is ingyenesen tesztelhető.

Az Ön API-jával több nyelven is osztályozhatok szöveget?

Igen, az NLP Cloudon 200 nyelven lehet szöveget osztályozni.

Melyek a szöveges osztályozás néhány felhasználási esete?

A besorolás számos felhasználási esetet lefed. Íme néhány példa: hangulatelemzés, spam-felismerés, tartalommoderálás, támogatási jegyek osztályozása, dokumentumok címkézése...

Hogyan kezeli az Ön AI API-ja az adatvédelmet és a biztonságot a szövegosztályozási folyamat során?

Az NLP Cloud az adatvédelemre összpontosít: nem naplózzuk és nem tároljuk az API-nkban tett kérések tartalmát. Az NLP Cloud megfelel a HIPAA- és a GDPR-szabályozásnak.