NLP Cloud is an easy way to leverage Natural Language Processing in production. The API has been released early January 2021. Cette API est à la fois peu onéreuse et très robuste.
A nyelvi felismerés célja annak automatikus megértése, hogy egy szöveg milyen nyelven íródott. Több nyelv felismerése is lehetséges, ha egy szöveg több nyelvet tartalmaz.
Tegyük fel, hogy a következő szövegrészletünk van:
NLP Cloud is an easy way to leverage Natural Language Processing in production. The API has been released early January 2021. Cette API est à la fois peu onéreuse et très robuste.
Mint látható, ez a szöveg 2 nyelvet tartalmaz: Angol és francia nyelven. A szöveg 2/3-a angolul, 1/3-a pedig franciául van.
Ha ezen a szövegen nyelvi felismerést végzünk, akkor 2 nyelvet kapunk, és a szöveg arányát az egyes nyelveken. Valami ilyesmi: english: 0.66 és french: 0.33.
A nyelvérzékelés számos esetben hasznos. Mondjunk néhány példát.
A digitális tartalom és az e-kereskedelem területén a tartalom, a termékajánlások és a marketinganyagok személyre szabása szempontjából kulcsfontosságú a felhasználó nyelvének megértése. A nyelvi felismerés lehetővé teszi a platformok számára, hogy automatikusan a felhasználó anyanyelvén jelenítsék meg a tartalmat, javítva ezzel a felhasználói élményt és az elkötelezettséget. Ez különösen fontos a globális platformok esetében, amelyek sokféle közönséget szolgálnak ki. A lokalizáció nemcsak a szöveg fordítására terjed ki, hanem a kulturális árnyalatokhoz is alkalmazkodik, így fokozva a tartalom relevanciáját és vonzerejét.
A globális szinten működő vállalkozások számára kihívást jelenthet a több nyelven érkező ügyfélkérdések kezelése. A nyelvi felismerés kulcsfontosságú összetevője az ügyféltámogatás automatizálásának a chatbotok és a támogatói jegyrendszerek segítségével. Az ügyfél által használt nyelv azonosítása révén ezek a rendszerek átirányíthatják a lekérdezést egy chatbothoz vagy az adott nyelven jártas emberi ügynökhöz, vagy gépi fordítással automatizálhatják a válaszokat, jelentősen javítva a válaszidőt és az ügyfél elégedettségét.
A márkák és szervezetek gyakran figyelik a közösségi médiát, hogy felmérjék a termékeikkel, szolgáltatásaikkal vagy általános márkaimázsukkal kapcsolatos közhangulatot. A nyelvi felismerés kulcsfontosságú ezekben a forgatókönyvekben a különböző nyelveken történő említések pontos azonosításához és elemzéséhez. Miután a szöveg nyelvét azonosították, azt megfelelően fel lehet dolgozni a hangulatelemzéshez, lehetővé téve a vállalatok számára, hogy betekintést nyerjenek a különböző piacok fogyasztói hangulatába. Ez információt szolgáltathat a marketingstratégiákról, a termékfejlesztésről és az ügyfélszolgálati megközelítésekről.
Az automatizált fordítási folyamat első lépése a forrásnyelv azonosítása. A nyelvi felismerés lehetővé teszi a fordítási szolgáltatások zökkenőmentes működését, lehetővé téve a felhasználók számára, hogy a szöveget a nyelv megadása nélkül küldjék el. Ez különösen hasznos olyan környezetekben, ahol többnyelvű tartalmak gyűjtése történik, például hírgyűjtő platformok, nemzetközi fórumok vagy többnyelvű információtárak esetében. A forrásnyelv pontos azonosítása jelentősen javítja a gépi fordítás minőségét, így az információ a globális közönség számára is elérhetővé válik.
Az NLP Cloud egy olyan nyelvi detektáló API-t kínál, amely lehetőséget ad a Python LangDetectre épülő, kiváló teljesítményű, valós idejű nyelvi detektálásra.
További részletekért tekintse meg a nyelvi felismerés dokumentációját. itt.
A nyelvérzékelés helyi tesztelése egy dolog, de a megbízható használat a termelésben már egy másik dolog. Az NLP Cloud segítségével mindkettőt megteheti!