Noun Chunks / Noun Phrases API, a spaCy alapján

Mik azok a főnévi egységek / főnévi mondatok?

A főnévdarabok a természetes nyelvi feldolgozás egyik alapvető jellemzője. Ezeket a nyelvészetben "főnévi mondatoknak" nevezik. Alapvetően ezek főnevek és az ezektől a főnevektől függő összes szó.

Tegyük fel például, hogy a következő mondatunk van:

John Doe has been working for the Microsoft company in Seattle since 1999.

Itt vannak a főnévi igenévdarabok ebből a mondatból:

"John Doe" (Gyökérszöveg: "Doe" / Gyökérfüggőség: "Doe" / Root dependency: "nsubj" / Root head text: "working")
"the Microsoft company" (Gyökérszöveg: "company" / Gyökérfüggőség: Root text: "company" / Root dependency: "company": "pobj" / Root head text: "for")
"Seattle" (Gyökérszöveg: "Seattle" / Gyökérfüggőség: "pobj" / Root head text: "in")

Noun Chunks

Miért használjunk főnévtömböket / főnévi kifejezéseket?

A természetes nyelvi feldolgozással foglalkozó adattudósok kutatási tevékenységük során gyakran érdeklődnek a főnévdarabok kinyerése iránt. Gyakran szükségük van további információk automatikus kinyerésére is, mint például a gyökszöveg, a gyökfüggőség és a gyökfej szöveg.

A főnévdarabok valós üzleti helyzetekben is használhatók, legtöbbször egy nagyobb természetes nyelvi feldolgozási csővezetékként. Egyes vállalatok például a SEO-csatorna részeként a főnévdarabokat a releváns kulcsszavak cikkekből történő kinyerésére használják.

Az NLP Cloud főnévdarab API-ja

Az NLP Cloud egy olyan főnévdarab API-t javasol, amely lehetővé teszi, hogy ezeket a műveleteket a dobozból elvégezze, a spaCy és a Ginza alapján. A főnévdarabok kivonása nem túl erőforrás-igényes, így a válaszidő (késleltetés), amikor az NLP Cloud API-ból hajtjuk végre őket, nagyon alacsony. Ezt 15 különböző nyelven végezheti el.

További részletekért lásd a főnévdarabok kivonásáról szóló dokumentációnkat. itt.

Próbálja ki a főnévdarabok kivonását
ingyen

Gyakran ismételt kérdések

Mi az a főnévtömb / főnévszó kifejezés?

A főnévdarab vagy főnévi kifejezés olyan szavak csoportja, amelyek együttesen főnévként funkcionálnak egy mondatban, és jellemzően egy főnévből és annak módosítóiból állnak. Ezek közé tartozhatnak cikkek, melléknevek és további főnevek, amelyek a főnév további részleteit vagy specifikusságát biztosítják.

Miben különböznek a főnévegységek az egyes főnevektől?

A főnévi csoportok vagy főnévi mondatok olyan szócsoportok, amelyek egy főnevet tartalmaznak, valamint az azt leíró vagy módosító szavakat, például cikkeket, mellékneveket vagy további főneveket, és teljes jelentésegységet alkotnak. Az egyes főnevek ezzel szemben önálló szavak, amelyek nem tartalmaznak módosító vagy kísérő szavakat.

Tudna példákat mondani egyszerű és összetett főnévegységekre?

Egy egyszerű főnévtömb lehet "a kék autó", míg egy összetett főnévtömb lehet "a nagyon öreg, hatalmas szárnyú férfi".

Hogyan javíthatja a főnévegységek megértése az íráskészséget?

A főnévi egységek megértése javíthatja az íráskészséget azáltal, hogy pontosabb és változatosabb mondatszerkezeteket tesz lehetővé, ezáltal javítva az érthetőséget és az olvashatóságot. Lehetővé teszi az írók számára, hogy hatékonyan közvetítsék az összetett gondolatokat anélkül, hogy az olvasót hosszú, zavaros mondatokkal terhelnék.

Hogyan különböznek a főnévi egységek a különböző nyelvekben?

A főnévtömbök a szintaktikai szerkezet különbségei miatt jelentősen eltérhetnek a különböző nyelvekben: egyes nyelvek a módosítók és a főnevek lazább, rugalmasabb elrendezését részesítik előnyben, míg mások szigorú pozíciós szabályokhoz ragaszkodnak. Emellett a nyelvtani nem, az esetrendszerek és a cikkek szerepe a főnévi csoportok kialakításában is nagymértékben eltérhet, ami befolyásolja, hogy ezeket a nyelvi elemeket hogyan kombinálják és értelmezik.

Milyen nyelveket támogat az Ön AI API-ja a főnévdarabok kinyeréséhez?

15 nyelven támogatjuk a főnévdarabok kinyerését

Kipróbálhatom ingyen a főnévdarab-kivonatoló API-t?

Igen, az NLP Cloud összes modelljéhez hasonlóan a főnévdarab-kivonatoló API végpont is ingyenesen tesztelhető.

Hogyan kezeli az Ön AI API-ja az adatvédelmet és a biztonságot a főnévdarabok kinyerése során?

Az NLP Cloud az adatvédelemre összpontosít: nem naplózzuk és nem tároljuk az API-nkban tett kérések tartalmát. Az NLP Cloud megfelel a HIPAA- és a GDPR-szabályozásnak.