Szemantikus keresési API a Retrieval Augmented Generation (RAG) számára

Mi a szemantikus keresés?

A szemantikus keresés a természetes nyelvi keresésről szól, pontosan úgy, ahogyan a Google is teszi. A szemantikus keresés használatakor nem kell pontos kulcsszavakra keresni (más néven kulcsszavas keresés), mivel a mesterséges intelligencia képes megérteni a kérést és értelmezni azt.

Tegyük fel, hogy Ön HP nyomtatók viszonteladója, és több ezer dokumentummal rendelkezik, mint például a nyomtatók műszaki leírása, árak, szolgáltatási feltételek.... Talán szeretné megkönnyíteni a keresést ezekben a dokumentumokban az e-shopping weboldalán? Nézze meg például ezt a 3 rövid dokumentumot:

HP® LaserJets have unmatched printing speed, performance and reliability that you can trust. Enjoy Low Prices and Free Shipping when you buy now online.
Every HP LaserJet comes with a one-year HP commercial warranty (or HP Limited Warranty).
HP LaserJet ; Lowest cost per page on mono laser printing. · $319.99 ; Wireless options available. · $109.00 ; Essential management features. · $209.00.

Képzelje el, hogy az egyik vásárlója a következő kérdést teszi fel az Ön webáruházi weboldalán:

How long is the warranty on the HP Color LaserJet Pro?

A szemantikus kereső mesterséges intelligenciamodell egy szempillantás alatt a következőket adja vissza:

Every HP LaserJet comes with a one-year HP commercial warranty (or HP Limited Warranty).

Lehet, hogy az ügyfél nem megfelelően megfogalmazott kérdést tett fel? Semmi gond, egy ilyen lekérdezés is működne:

period warranty HP Color LaserJet Pro

Amint láthatja, a szemantikus keresés sokkal fejlettebb, mint a hagyományos kulcsszavas keresés, mivel természetes nyelven tehet fel kérdéseket, ahogyan azt egy emberrel is tenné. Ráadásul a szemantikus kereső mesterséges intelligencia nagyon jó a disambiguation (egy szó jelentésének megértése a kontextusnak köszönhetően) elvégzésében.

A szemantikus keresés nagyon jó megoldás, ha a saját adatokon való keresésről és kérdésmegoldásról van szó, mert egyszerre gyors és pontos.

Ha a belső tartományi ismeretek nagy korpuszával kapcsolatos kérdésekre szeretne válaszolni, akkor érdemes egy RAG-rendszert (Retrieval Augmented Generation) létrehozni. Ebben az esetben kérjük, olvassa el a RAG-ról szóló külön cikkünket: itt olvasható.

A szemantikus keresés megvalósítható egy vektoradatbázis beágyazásokkal való feltöltésével, és ezt a megközelítést használják az olyan vektoradatbázis-szolgáltatók, mint a Pinecone vagy a Milvus. A legfejlettebb válaszidő eléréséhez azonban saját szemantikus keresési modellt kell létrehozni és GPU-n telepíteni, amit mi az NLP Cloudnál teszünk.

Noun Chunks

Miért érdemes szemantikus keresést használni?

A szemantikus keresés az elmúlt néhány évben drámai fejlődést ért el, mind a sebesség, mind a pontosság tekintetében. Íme néhány használati példa:

Webhely keresés

Ma már nagyon gyakori, hogy keresősávokat látunk az online weboldalakon, például webáruházak, műszaki dokumentációk stb. A szemantikus keresésnek köszönhetően ezt a keresési funkciót nagymértékben javíthatja, hogy relevánsabbá és pontosabbá tegye.

Ügyfélszolgálat

Az ügyfélszolgálati chatbotok egyre fejlettebbek. Most már felteheti a támogató AI-nak a szerződéssel, a termékjellemzőkkel, a visszatérítési szabályokkal stb. kapcsolatos fejlett kérdéseket.

Belső tudásbázis

Az alkalmazottaknak néha nehézséget okoz a megfelelő információk megtalálása, ami megnehezíti a mindennapi munkájukat és lassítja a termelékenységüket. Jó megoldás lehet egy olyan belső tudásbázist javasolni, amely szemantikus kereséssel elérhető.

Jogi és pénzügyi dokumentumok keresése

Az összetett jogi és pénzügyi dokumentumok elemzése kihívást jelenthet. A megoldás itt az, hogy ezeket a dokumentumokat hozzáadjuk a mesterséges intelligenciamotorhoz, és az eredmények lekérdezéséhez könnyen alkalmazzuk a szemantikus keresést.

Az NLP Cloud szemantikus kereső API-ja

Az NLP Cloud egy szemantikus kereső API-t javasol, amely lehetővé teszi, hogy saját szemantikus keresőmotort hozzon létre saját üzleti adataiból, majd a legjobb Sentence Transformers modellek alapján azonnal szemantikus keresést végezzen.
A válaszidő (késleltetés) nagyon jó ezeknél a modelleknél!

További részletekért lásd a szemantikus keresésről szóló dokumentációnkat. itt.

A szemantikus keresés helyi tesztelése egy dolog, de annak megbízható használata a termelésben egy másik dolog. Az NLP Cloud segítségével mindkettőt megteheti!

Gyakran ismételt kérdések

Mi a szemantikus keresés?

A szemantikus keresés olyan adatkeresési technika, amelynek célja a keresési pontosság javítása a kereső szándékának és a keresési lekérdezés kontextuális jelentésének megértésével. A kulcsszóillesztésen túlmenően különböző tényezőket vesz figyelembe, például a felhasználó tartózkodási helyét, a keresési előzményeket és a szavak szinonimáit, hogy relevánsabb eredményeket adjon.

Egy szemantikus kereső API jó alternatívája az olyan vektoros adatbázisoknak, mint a Pinecone vagy a Milvus?

Igen, a saját szemantikus keresési modell létrehozása a legmodernebb teljesítményt nyújtja, különösen akkor, ha GPU-ra telepítjük, mint az NLP Cloudon.

Miben különbözik a szemantikus keresés a hagyományos kulcsszó alapú kereséstől?

A szemantikus keresés megérti a lekérdezés hátterét és szándékát, és a természetes nyelvi feldolgozást kihasználva javítja a keresési pontosságot. Ezzel szemben a hagyományos kulcsszóalapú keresés a lekérdezésben szereplő pontos kifejezések vagy kulcsszavak tartalomhoz való illesztésére támaszkodik, anélkül, hogy figyelembe venné a tágabb kontextust vagy a szinonimákat.

Hogyan használják a Google-hoz hasonló keresőmotorok a szemantikus keresést?

Az olyan keresőmotorok, mint a Google, a szemantikus keresést használják a lekérdezés szándékának és kontextuális jelentésének megértésére a keresőkifejezésben szereplő szavak közötti kapcsolat elemzésével. Ez lehetővé teszi számukra, hogy relevánsabb és személyre szabottabb keresési eredményeket adjanak vissza a felhasználónak.

Hogyan hat a szemantikus keresés a SEO-ra?

A szemantikus keresés javítja a SEO-t, mivel lehetővé teszi a keresőmotorok számára, hogy megértsék a felhasználók lekérdezései mögött álló kontextust és szándékot, így a weboldalak jobb helyezést érnek el, ha szorosan megfelelnek a szándékolt jelentésnek. Ez hangsúlyozza annak fontosságát, hogy olyan tartalmakat hozzunk létre, amelyek nemcsak kulcsszavakat tartalmaznak, hanem a felhasználók információs igényeit kielégítő, releváns témákban és fogalmakban is gazdagok.

Hogyan értékeljük a szemantikus keresés pontosságát?

A szemantikus keresés pontosságának értékelésére általában pontossági és visszahívási mérőszámokat használnak, amelyek a visszakeresett dokumentumok vagy a lekérdezésekre adott válaszok relevanciáját hasonlítják össze egy kézzel kurátori alapigazsággal. Emellett a gyakorlati megvalósításokban a felhasználói elégedettség és a relevancia-visszajelzések is betekintést nyújthatnak a szemantikus keresési algoritmusok hatékonyságába és pontosságába.

Milyen nyelveket támogat az Ön AI API-ja a szemantikus kereséshez?

50 nyelven támogatjuk a szemantikus keresést

Kipróbálhatom a szemantikus kereső API-t ingyenesen?

Igen, az NLP Cloud összes modelljéhez hasonlóan a szemantikus keresési API végpont is ingyenesen tesztelhető.

Hogyan kezeli az Ön AI API-ja az adatvédelmet és a biztonságot a szemantikus keresési folyamat során?

Az NLP Cloud az adatvédelemre összpontosít: nem naplózzuk és nem tároljuk az API-nkban tett kérések tartalmát. Az NLP Cloud megfelel a HIPAA- és a GDPR-szabályozásnak.