Szemantikus keresési API a Retrieval Augmented Generation (RAG) számára

Mi a szemantikus keresés?

A szemantikus keresés a természetes nyelvi keresésről szól, pontosan úgy, ahogyan a Google is teszi. A szemantikus keresés használatakor nem kell pontos kulcsszavakra keresni (más néven kulcsszavas keresés), mivel a mesterséges intelligencia képes megérteni a kérést és értelmezni azt.

Tegyük fel, hogy Ön HP nyomtatók viszonteladója, és több ezer dokumentummal rendelkezik, mint például a nyomtatók műszaki leírása, árak, szolgáltatási feltételek.... Talán szeretné megkönnyíteni a keresést ezekben a dokumentumokban az e-shopping weboldalán? Nézze meg például ezt a 3 rövid dokumentumot:

Képzelje el, hogy az egyik vásárlója a következő kérdést teszi fel az Ön webáruházi weboldalán:

A szemantikus kereső mesterséges intelligenciamodell egy szempillantás alatt a következőket adja vissza:

Lehet, hogy az ügyfél nem megfelelően megfogalmazott kérdést tett fel? Semmi gond, egy ilyen lekérdezés is működne:

Amint láthatja, a szemantikus keresés sokkal fejlettebb, mint a hagyományos kulcsszavas keresés, mivel természetes nyelven tehet fel kérdéseket, ahogyan azt egy emberrel is tenné. Ráadásul a szemantikus kereső mesterséges intelligencia nagyon jó a disambiguation (egy szó jelentésének megértése a kontextusnak köszönhetően) elvégzésében.

A szemantikus keresés nagyon jó megoldás, ha a saját adatokon való keresésről és kérdésmegoldásról van szó, mert egyszerre gyors és pontos.

Ha a belső tartományi ismeretek nagy korpuszával kapcsolatos kérdésekre szeretne válaszolni, akkor érdemes egy RAG-rendszert (Retrieval Augmented Generation) létrehozni. Ebben az esetben kérjük, olvassa el a RAG-ról szóló külön cikkünket: itt olvasható.

A szemantikus keresés megvalósítható egy vektoradatbázis beágyazásokkal való feltöltésével, és ezt a megközelítést használják az olyan vektoradatbázis-szolgáltatók, mint a Pinecone vagy a Milvus. A legfejlettebb válaszidő eléréséhez azonban saját szemantikus keresési modellt kell létrehozni és GPU-n telepíteni, amit mi az NLP Cloudnál teszünk.

Az NLP Cloud szemantikus kereső API-ja

Az NLP Cloud egy szemantikus kereső API-t javasol, amely lehetővé teszi, hogy saját szemantikus keresőmotort hozzon létre saját üzleti adataiból, majd a legjobb Sentence Transformers modellek alapján azonnal szemantikus keresést végezzen.
A válaszidő (késleltetés) nagyon jó ezeknél a modelleknél!

További részletekért lásd a szemantikus keresésről szóló dokumentációnkat. itt.

A szemantikus keresés helyi tesztelése egy dolog, de annak megbízható használata a termelésben egy másik dolog. Az NLP Cloud segítségével mindkettőt megteheti!