Egy olajfestmény egy rókáról a hóban
A Stability AI által kiadott Stable Diffusion modellnek köszönhetően most már lehetséges egy egyszerű szöveges utasításból képet generálni, és az OpenAI DALL-E vagy MidJourney modellekkel egyenértékű eredményeket kapni. Könnyedén generálhat fotórealisztikus képeket, művészeti alkotásokat, rajzokat, logókat és még sok mást.
Egyszerűen írjon egy rövid szöveges utasítást, és hagyja, hogy a modell képet generáljon belőle.
Íme egy példa. Generáljunk egy képet a következő utasításhoz:
Egy olajfestmény egy rókáról a hóban
Íme az eredmény:
Talán szeretne egy valósághűbb képet generálni? Próbáljuk ki a következőket:
Egy fénykép egy utcán sétáló páviánról
Íme az eredmény:
Lenyűgöző, nem igaz?
A Stable Diffusion a legfejlettebb nyílt forráskódú szöveg-kép modell, és ez a legjobb DALL-E / MidJourney alternatíva!
Az automatikus képgenerálás még mindig nagyon friss mesterséges intelligencia terület, így minden nap új felhasználási eseteket fedeznek fel. Íme néhány példa.
A mesterséges intelligencia által generált képek forradalmasíthatják a digitális marketinget, mivel vizuálisan vonzó és változatos tartalmakat hozhatnak létre weboldalak, közösségi médiaplatformok és hirdetések számára. A testreszabható és skálázható mesterséges intelligencia egyedi, a kampánytémákhoz vagy a márkaépítési követelményekhez igazított képeket képes előállítani, jelentősen csökkentve a hagyományos tartalomkészítéssel járó időt és költségeket. A vállalkozások például azonnal képeket készíthetnek termékeikről különböző beállításokban, anélkül, hogy bonyolult fotózásokra lenne szükség.
A mesterséges intelligencia képgenerálás javíthatja az oktatási és e-tanulási anyagokat azáltal, hogy egyedi illusztrációkat, diagramokat és vizuális segédanyagokat biztosít, amelyek az adott tanulási célokhoz igazodnak. Ez a technológia segíthet a tanulók számára vonzó és interaktív tartalmak létrehozásában, elősegítve az információk jobb megértését és megtartását. A mesterséges intelligencia például olyan történelmi jeleneteket, tudományos diagramokat vagy összetett matematikai vizualizációkat generálhat, amelyeket más módon nehéz lenne megtalálni vagy létrehozni.
A videojáték-fejlesztés és a virtuális világok területén az AI által generált képek felhasználhatók textúrák, tájképek, karakterek és egyebek létrehozására, ami egyszerűsíti a tervezési folyamatot, és dinamikusabb és változatosabb környezeteket tesz lehetővé. Ez lehetővé teszi a kiterjedt, részletes virtuális világok hatékony előállítását az idő és a költségek töredéke alatt, így a kisebb stúdiók és indie fejlesztők számára is elérhetőbbé válik a játékfejlesztés. A mesterséges intelligencia által támogatott procedurális generálás azt is biztosíthatja, hogy minden játékos élménye egyedi legyen, mivel a környezetek dinamikusan, valós időben jönnek létre.
A tervezők, mérnökök és feltalálók számára a mesterséges intelligencia képgenerálás hatékony eszközt kínál a prototípusok és koncepciók gyors megjelenítéséhez. Legyen szó akár új termékről, gépről vagy építészeti tervekről, a mesterséges intelligencia képes részletes és valósághű ábrázolásokat készíteni az egyszerű leírásokból vagy vázlatokból. Ez jelentősen felgyorsítja az iteratív tervezési folyamatot, lehetővé téve a gyors módosításokat és a több tervváltozat feltárását anélkül, hogy kiterjedt fizikai modellekre vagy korai fázisú gyártásra lenne szükség. Ez különösen hasznos lehet az olyan iparágakban, mint az autóipari tervezés, a fogyasztói elektronika és a várostervezés, ahol egy új koncepció valós környezetben való megjelenítése kritikus fontosságú lehet a döntéshozatal és az érdekelt felek jóváhagyása szempontjából.
Az NLP Cloud egy stabil diffúzióra épülő szöveg-kép API-t kínál, amely lehetőséget ad a képgenerálásra a dobozból, lélegzetelállító eredményekkel.
További részletekért lásd a Stable Diffusion képgenerálással kapcsolatos dokumentációnkat. itt. És könnyen tesztelheti a képgenerálást a játszóterünkön. Ahhoz, hogy a legtöbbet hozza ki a Stable Diffusionből, olvassa el ezt a cikket, amely különböző szöveg-kép technikákat mutat be. itt.