Képgenerálás/szövegből képet készítő stabil diffúzióval (DALL-E / MidJourney Alternative)

Mi az a képgenerálás/szöveg-képre váltás?

A Stability AI által kiadott Stable Diffusion modellnek köszönhetően most már lehetséges egy egyszerű szöveges utasításból képet generálni, és az OpenAI DALL-E vagy MidJourney modellekkel egyenértékű eredményeket kapni. Könnyedén generálhat fotórealisztikus képeket, művészeti alkotásokat, rajzokat, logókat és még sok mást.

Egyszerűen írjon egy rövid szöveges utasítást, és hagyja, hogy a modell képet generáljon belőle.

Íme egy példa. Generáljunk egy képet a következő utasításhoz:

Egy olajfestmény egy rókáról a hóban

Íme az eredmény:

Róka a hóban, Stable Diffusion által generálva

Talán szeretne egy valósághűbb képet generálni? Próbáljuk ki a következőket:

Egy fénykép egy utcán sétáló páviánról

Íme az eredmény:

Pávián az utcán, Stable Diffusion által generálva

Lenyűgöző, nem igaz?

A Stable Diffusion a legfejlettebb nyílt forráskódú szöveg-kép modell, és ez a legjobb DALL-E / MidJourney alternatíva!

Miért érdemes a képgenerálást használni?

Az automatikus képgenerálás még mindig nagyon friss mesterséges intelligencia terület, így minden nap új felhasználási eseteket fedeznek fel. Íme néhány példa.

Tartalomkészítés a digitális marketinghez

A mesterséges intelligencia által generált képek forradalmasíthatják a digitális marketinget, mivel vizuálisan vonzó és változatos tartalmakat hozhatnak létre weboldalak, közösségi médiaplatformok és hirdetések számára. A testreszabható és skálázható mesterséges intelligencia egyedi, a kampánytémákhoz vagy a márkaépítési követelményekhez igazított képeket képes előállítani, jelentősen csökkentve a hagyományos tartalomkészítéssel járó időt és költségeket. A vállalkozások például azonnal képeket készíthetnek termékeikről különböző beállításokban, anélkül, hogy bonyolult fotózásokra lenne szükség.

Oktatási anyagok és eLearning

A mesterséges intelligencia képgenerálás javíthatja az oktatási és e-tanulási anyagokat azáltal, hogy egyedi illusztrációkat, diagramokat és vizuális segédanyagokat biztosít, amelyek az adott tanulási célokhoz igazodnak. Ez a technológia segíthet a tanulók számára vonzó és interaktív tartalmak létrehozásában, elősegítve az információk jobb megértését és megtartását. A mesterséges intelligencia például olyan történelmi jeleneteket, tudományos diagramokat vagy összetett matematikai vizualizációkat generálhat, amelyeket más módon nehéz lenne megtalálni vagy létrehozni.

Videojáték-fejlesztés és virtuális világok

A videojáték-fejlesztés és a virtuális világok területén az AI által generált képek felhasználhatók textúrák, tájképek, karakterek és egyebek létrehozására, ami egyszerűsíti a tervezési folyamatot, és dinamikusabb és változatosabb környezeteket tesz lehetővé. Ez lehetővé teszi a kiterjedt, részletes virtuális világok hatékony előállítását az idő és a költségek töredéke alatt, így a kisebb stúdiók és indie fejlesztők számára is elérhetőbbé válik a játékfejlesztés. A mesterséges intelligencia által támogatott procedurális generálás azt is biztosíthatja, hogy minden játékos élménye egyedi legyen, mivel a környezetek dinamikusan, valós időben jönnek létre.

Prototípus és koncepció vizualizáció

A tervezők, mérnökök és feltalálók számára a mesterséges intelligencia képgenerálás hatékony eszközt kínál a prototípusok és koncepciók gyors megjelenítéséhez. Legyen szó akár új termékről, gépről vagy építészeti tervekről, a mesterséges intelligencia képes részletes és valósághű ábrázolásokat készíteni az egyszerű leírásokból vagy vázlatokból. Ez jelentősen felgyorsítja az iteratív tervezési folyamatot, lehetővé téve a gyors módosításokat és a több tervváltozat feltárását anélkül, hogy kiterjedt fizikai modellekre vagy korai fázisú gyártásra lenne szükség. Ez különösen hasznos lehet az olyan iparágakban, mint az autóipari tervezés, a fogyasztói elektronika és a várostervezés, ahol egy új koncepció valós környezetben való megjelenítése kritikus fontosságú lehet a döntéshozatal és az érdekelt felek jóváhagyása szempontjából.

Az NLP Cloud stabil diffúziós API-ja

Az NLP Cloud egy stabil diffúzióra épülő szöveg-kép API-t kínál, amely lehetőséget ad a képgenerálásra a dobozból, lélegzetelállító eredményekkel.

További részletekért lásd a Stable Diffusion képgenerálással kapcsolatos dokumentációnkat. itt. És könnyen tesztelheti a képgenerálást a játszóterünkön. Ahhoz, hogy a legtöbbet hozza ki a Stable Diffusionből, olvassa el ezt a cikket, amely különböző szöveg-kép technikákat mutat be. itt.

Gyakran ismételt kérdések

Mi az a Stable Diffusion, és hogyan viszonyul az OpenAI Dall-E és Midjourney programjaihoz?

A Stable Diffusion egy szövegből képet készítő mesterséges intelligenciamodell, amely szöveges leírások alapján generál digitális képeket, hasonlóan az OpenAI Dall-E és Midjourney modellekhez, de nyílt forráskódú, és a hozzáférés és a testreszabás kevesebb korlátozása miatt rugalmasabb és szélesebb körű használatot tesz lehetővé. Alacsonyabb számítási költséggel képes rendkívül részletes és kreatív képeket létrehozni, némileg demokratizálva az AI-generált művészet területét. Míg a Dall-E és a Midjourney szabadalmaztatott, és a művészi vagy fotorealisztikus képek előállításában saját egyedi jellemzőiket és erősségeiket kínálják, a Stable Diffusion nyílt jellege elősegíti a közösség által vezérelt megközelítést a képgenerálás fejlesztései és alkalmazásai terén.

Kipróbálhatom ingyen a Stable Diffusion API-t?

Igen, mint az NLP Cloud összes modellje, a Stable Diffusion API is ingyenesen tesztelhető.

Hogyan kezeli az Ön AI API-ja az adatvédelmet és a biztonságot a képgenerálás során?

Az NLP Cloud az adatvédelemre összpontosít: nem naplózzuk és nem tároljuk az API-nkban tett kérések tartalmát. Az NLP Cloud megfelel a HIPAA- és a GDPR-szabályozásnak.

Mekkora a stabil diffúzióval előállított kép felbontása?

A Stable Diffusion API mindig egy HD képet fog visszaadni (1024x1024 px).

Hogyan biztosítja az API, hogy a Stable Diffusion által generált képek egyediek legyenek, és elkerüljék a szerzői jogok vagy védjegyek megsértését?

A Stable Diffusion olyan modellképzési technikákat tartalmaz, amelyek célja a művészi stílusok és vizuális koncepciók általánosítása anélkül, hogy közvetlenül másolnának bizonyos szerzői joggal védett képeket. Egyedi képeket hoz létre a megtanult elemek új módon történő kombinálásával és átalakításával szöveges utasítások alapján, ami jelentősen csökkenti a szerzői jogvédelem alatt álló anyagok közvetlen másolásának kockázatát. A szerzői jogok vagy védjegyek megsértésének elkerülése azonban végső soron a felhasználók felelőssége is, akiknek etikusan kell használniuk a technológiát, és szem előtt kell tartaniuk a lehetséges jogi következményeket, amikor olyan képeket generálnak, amelyek nagymértékben hasonlíthatnak a szerzői jogvédelem alatt álló tartalomra.

A Stable Diffusion képes felnőtt/NSFW/szexuálisan explicit tartalmakat generálni?

Nem, az NLP Cloud API-n telepített Stable Diffusion modellek nem képesek felnőtt/NSFW/szexuálisan explicit tartalmakat generálni.

Ha a kép elkészült, hogyan tudom letölteni?

Amint a kép elkészült, ideiglenesen egy AWS S3 vödörben tároljuk, és egy URL-t kap a letöltéshez.