OpenAI与NLP Cloud相比如何?这两个平台都提出了用于文本理解和文本生成的高级人工智能模型,但在功能、定价和服务条款方面有几个重要的区别。
在这篇文章中,我们将对OpenAI和NLP Cloud进行深入比较。
在GPT-3之前,OpenAI曾经发布过开源的AI模型。GPT和GPT-2都是开源模型,任何人都可以按自己的意愿部署和使用。因此,"OpenAI "中的 "Open "这个词。但是当他们创建GPT-3时,OpenAI决定将其作为一个黑盒子,只通过他们的付费API提供。官方是出于道德方面的考虑。
从那时起,开源的对等物已经发布,如GPT-J和GPT-NeoX,你可以自己安装它们并随意使用。
OpenAI对他们所允许的应用程序的种类有很大的限制。如果不先提交你的应用程序进行验证,你就不能在生产中集成他们的API,而且他们执行非常严格的 "使用指南"。以下是他们验证过程的概述。
有些应用在默认情况下是不允许的,比如基于 "不科学 "前提的应用、转述和改写应用(被认为是 "剽窃")、多级营销等等。下面是OpenAI使用指南中的一个更详细的列表。

此外,许多你可能想到的人工智能应用都很可能被OpenAI拒绝。例如,你不能生成大型内容,这意味着你不能用GPT-3为你写一整篇博客文章。许多聊天机器人的用例也会被拒绝。例如,你不能建立一个作为伴侣的聊天机器人或使用侮辱性或成人话语的聊天机器人。如果你的申请与社交媒体、医疗保健、教练、法律等相关,也很可能被拒绝。以下是OpenAI关于 "高风险 "领域(被认为是非常敏感的申请,极有可能被拒绝)和关于文本长度的指南的一些摘录。


OpenAI要求你实现一个 "用户标识符",以单独识别你的应用程序的每个终端用户。在此基础上,适用速率限制:终端用户每分钟不能超过60个请求。
许多项目因为这些严格的限制而直接流产。
这些限制都不是由NLP云来实施的。你可以不受限制地将NLP云用于任何类型的应用,你可以为每个终端用户提出尽可能多的请求,而不受速率限制(当然,只要你选择正确的计划)。
OpenAI和NLP Cloud都提出了随用随付的价格。这意味着你可以在事后付费,只为你实际消耗的请求或代币数量付费。
NLP云还提出了预先支付的标准套餐。这些计划使你能够获得每分钟特定数量的请求。如果你有大量的请求需要执行,这些计划比现收现付更有成本效益。
点击这里查看NLP Cloud的定价。 请看下面OpenAI的定价。

让我们做一个简单的模拟。GPT-J相当于GPT-3居里,所以我们要比较两者的价格。
在NLP云上,每分钟在GPT-J上做10个请求,每个请求使用800个代币,将花费你199美元/月(全GPU计划)。
在OpenAI,它将花费你0.006 x 0.8 x 10 x 60 x 24 x 31 = 2,142美元/月。
价格差异非常大,在比较微调和嵌入计划时,它实际上更加重要!
OpenAI和NLP Cloud采取了两种截然不同的策略。OpenAI做了一个单一的内部模型(GPT-3),而NLP Cloud在同一个平台上集合了最好的开源AI。
这意味着在NLP Cloud上,你当然可以使用一些GPT-3的竞争对手,如GPT-J和GPT-NeoX,但你也可以使用许多其他模型,如Bart, T5, OpusMT, Distilbert, M2M100, spaCy等。
使用专门的小型模型往往比使用巨大的GPT模型(即使是非常通用的模型)更有成本效益,而且速度更快。
有时,有些用例是GPT-3、GPT-J和GPT-NeoX无法涵盖的。例如,多语言翻译就是这种情况。对于这样的用例,你需要使用一个专门的模型,如Facebook的M2M100。
利用专门的模型也是降低复杂性的一个好方法。例如,用GPT-3进行总结将需要一些高级的提示工程,而你可以非常简单地获得高级的结果,这要归功于专门的微调模型,如Facebook的Bart Large CNN。
在数据隐私方面,OpenAI和NLP Cloud有很大的区别。
NLP Cloud的隐私政策非常简单:发送到API的用户数据不会存储在NLP Cloud的服务器上,而且没有人可以访问这些数据。
另一方面,OpenAI正在用他们客户的数据做很多事情。用户的数据由一些内部软件处理,有时由OpenAI的员工审查。更重要的是这些数据被无限期地储存起来,用来训练和改进OpenAI的一些人工智能模型,如语义搜索和分类模型。请看下面OpenAI的隐私政策的摘录。

这些隐私考虑对许多企业来说可能是至关重要的,特别是那些处理数据敏感的行业,如医疗保健、法律、金融...
许多客户正在寻找OpenAI的替代品,主要是因为他们的用例限制、数据隐私政策和令人望而却步的定价。
我们确实相信,NLP Cloud API是OpenAI的一个非常好的替代方案。
在NLP Cloud,我们很荣幸为所有客户提供高水平的支持,我们不断增加更多尖端的人工智能模型,以使我们的客户能够在短时间内交付他们的人工智能项目。
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Julien Salinas
NLP云的首席技术官