Yapay zeka veya tam yığın geliştirme ile mücadele mi ediyorsunuz? Uzmanlarımız size rehberlik etmek için burada: özel tavsiyeler, teknik entegrasyon ve daha fazlası. Bize ulaşın [email protected].

Gelişmiş Yapay Zeka Platformu

Veri gizliliğinden ödün vermeden en iyi yapay zeka motorlarını kullanın.

NLP Cloud, en gelişmiş yapay zeka motorlarını kullanmanıza ve hatta kendi motorlarınızı kendi verilerinizle eğitmenize olanak tanıyan bir yapay zeka platformudur. Bu platform, tasarım gereği veri gizliliğine odaklanmıştır, böylece gizlilikten ödün vermeden işinizde yapay zekayı güvenle kullanabilir ve hatta yapay zeka modellerimizi şirket içinde / uçta dağıtabilirsiniz. En gelişmiş yapay zeka özelliklerini uygun bir maliyetle uygulamanıza kolayca entegre edebilmeniz için hem küçük spesifik yapay zeka motorları hem de büyük son teknoloji jeneratif yapay zeka motorları sunuyoruz.

Neden NLP Cloud ile İnşa Etmelisiniz?

Yüksek Performans

Üretim için uygun hızlı ve doğru yapay zeka modelleri. En gelişmiş donanımlardan yararlanan yüksek düzeyde kullanılabilir çıkarım API'si.

Veri Gizliliği ve Güvenliği

NLP Cloud, HIPAA / GDPR / CCPA uyumludur ve SOC 2 sertifikası üzerinde çalışmaktadır. Verilerinizi göremeyiz, verilerinizi depolamayız ve verilerinizi kendi yapay zeka modellerimizi eğitmek için kullanmayız.

Şirket İçi / Edge Yapay Zeka

Kritik güvenlik ve gizlilik ihtiyaçları veya performans nedenleriyle, modellerimizi kendi izole sunucularınızda şirket içinde dağıtabilirsiniz. Uzman ekibimiz size yardımcı olmak için burada.

Çok Dilli Yapay Zeka

Çok dilli modellerimiz ve çok dilli eklentimiz sayesinde NLP Cloud'un tüm yapay zeka modellerini 200 dilde kullanın.

Karmaşıklık Yok

DevOps veya API programlama konusunda endişelenmeyin ve yalnızca metin işlemeye odaklanın. Yapay zeka projenizi kısa sürede teslim edin.

Özel Modeller

Kendi modellerinize ince ayar yapın veya kurum içi özel modellerinizi yükleyin ve bunları kolayca üretime dağıtın

NLP Cloud bir NVIDIA iş ortağıdır

NLP Cloud, son teknoloji performans sunmak için NVIDIA ile yakın işbirliği içindedir. Üretken yapay zeka motorlarımız, düşük gecikme sürelerini ve uygun maliyetleri garanti etmek için en gelişmiş NVIDIA GPU'larda konuşlandırılır. Yapay zeka motorlarımızı kendi şirket içi NVIDIA GPU'larınıza da dağıtabilirsiniz.

Geliştiriciler İçin Tasarlandı

NLP Cloud size basit ve sağlam bir API sağlar.

Ölçeklenebilirlik ve yüksek kullanılabilirlik platform tarafından sorunsuz bir şekilde yönetilir.

Üretken yapay zekayı ve büyük dil modellerini nasıl doğru kullanacağınızdan emin değil misiniz? Destek ekibimiz tavsiyelerde bulunmak için burada!


Github'daki istemci kütüphanelerimize bakın:

Python
Ruby
Go
Node.js
PHP

Daha fazla detay dokümantasyonda.

curl https://api.nlpcloud.io/v1/en_core_web_lg/entities \ > -X POST -d '{"text":"John Doe is a Go Developer at Google"}' ^2000 `[ { "end": 8, "start": 0, "text": "John Doe", "type": "PERSON" }, { "end": 25, "start": 13, "text": "Go Developer", "type": "POSITION" }, { "end": 35, "start": 30, "text": "Google", "type": "ORG" }, ] user@local:~$` ^3000

curl https://api.nlpcloud.io/v1/bart-large-mnli-yahoo-answers/classification \ > -X POST -d '{ "text":"John Doe is a Go Developer at Google. He has been working there for 10 years and has been awarded employee of the year.", "labels":["job", "nature", "space"], "multi_class": true }' ^2000 `{ "labels":["job", "space", "nature"], "scores":[0.9258800745010376, 0.1938474327325821, 0.010988450609147549] } user@local:~$` ^3000

curl https://api.nlpcloud.io/v1/roberta-base-squad2/question \ > -X POST -d '{ "context":"French president Emmanuel Macron said the country was at war with an invisible, elusive enemy, and the measures were unprecedented, but circumstances demanded them.", "question":"Who is the French president?" }' ^2000 `{ "answer":"Emmanuel Macron", "score":0.9595934152603149, "start":17, "end":32 } user@local:~$` ^3000

curl https://api.nlpcloud.io/v1/distilbert-finetuned-sst-2-english/sentiment \ > -X POST -d '{"context":"NLP Cloud proposes an amazing service!"}' ^2000 `{ "scored_labels":[ { "label":"POSITIVE", "score":0.9996881484985352 } ] } user@local:~$` ^3000

curl https://api.nlpcloud.io/v1/bart-large-cnn/summarization \ > -X POST -d '{"text":"The tower is 324 metres (1,063 ft) tall, about the same height as an 81-storey building, and the tallest structure in Paris. Its base is square, measuring 125 metres (410 ft) on each side. During its construction, the Eiffel Tower surpassed the Washington Monument to become the tallest man-made structure in the world, a title it held for 41 years until the Chrysler Building in New York City was finished in 1930. It was the first structure to reach a height of 300 metres. Due to the addition of a broadcasting aerial at the top of the tower in 1957, it is now taller than the Chrysler Building by 5.2 metres (17 ft). Excluding transmitters, the Eiffel Tower is the second tallest free-standing structure in France after the Millau Viaduct."}' ^2000 `{ "summary_text":"The tower is 324 metres (1,063 ft) tall, about the same height as an 81-storey building. Its base is square, measuring 125 metres (410 ft) on each side. During its construction, the Eiffel Tower surpassed the Washington Monument to become the tallest man-made structure in the world." } user@local:~$` ^3000

curl https://api.nlpcloud.io/v1/gpu/dolphin/generation \ > -X POST -d '{ "text":"Dolphin is a powerful NLP model", "min_length":10, "max_length":30 }' ^2000 `{ "generated_text":"Dolphin is a powerful NLP model for text generation. This is the open-source version of GPT-4 by OpenAI. It is the most advanced NLP model created as of today." } user@local:~$` ^3000

curl https://api.nlpcloud.io/v1/opus-mt-en-fr/translation \ > -X POST -d '{"text":"John Doe has been working for Microsoft in Seattle since 1999."}' ^2000 `{ "translation_text": "John Doe travaille pour Microsoft à Seattle depuis 1999." } user@local:~$` ^3000

curl https://api.nlpcloud.io/v1/python-langdetect/langdetection \ > -X POST -d '{"text":"John Doe has been working for Microsoft in Seattle since 1999. Il parle aussi un peu français."}' ^2000 `{ "languages": [ { "en": 0.7142834369645996 }, { "fr": 0.28571521669868466 } ] } user@local:~$` ^3000

user@local:~$

Müşteriler

BBVA
Johnson & Johnson
Zapier
GSK
Generali
Schneider
General Electric
Dell
Zoom
PWC
Lufthansa
Deloitte

"Makine öğrenimi modellerimizde ince ayar yapmak için çok fazla enerji harcadık, ancak canlıya geçiş sürecini açıkça hafife aldık. NLP Cloud bize çok zaman kazandırdı ve fiyatlar gerçekten çok uygun."

Patrick, MatchMaker'da CTO

"Kurumsal politikamız OpenAI'de GPT-5 kullanmamıza izin vermiyor, bu nedenle bunun yerine NLP Cloud'da GPT-OSS 120B kullanıyoruz. Harika olan şey, şirket içinde konuşlandırılabilmesi, bu da gelecekte gizlilik ve uyumluluk nedenleriyle düşünebileceğimiz bir şey."

Marc, Yazılım Mühendisi

"Modelimiz için Docker ile çalışan bir API geliştirmiştik ancak kısa sürede performans ve ölçeklenebilirlik sorunlarıyla karşılaştık. Bunun için haftalar harcadıktan sonra sonunda bu bulut çözümünü tercih ettik ve şu ana kadar hiç pişman olmadık!"

Maria, CybelAI'de CSO

"Sonunda LLaMA 3'e ince ayar yapmaktan vazgeçtik... Artık Dolphin'i yalnızca NLP Cloud üzerinde ince ayar yapıyor ve konuşlandırıyoruz ve bu şekilde mutluyuz."

Whalid, Direct IT'de Lider Geliştirici

Bir Tıbbi İş Vakası

LAO (Laboratoire d'appareillage occulaire), Lyell sendromu gibi belirli göz hastalıklarını tedavi etmek için yenilikçi lensler üreten bir Fransız endüstriyel laboratuvarıdır.

LAO, otomatik destek bileti triyajı için NLP Cloud sınıflandırma API'sini kullanır.


"NLP Cloud ile işbirliğimiz verimliliğimizi ve hasta memnuniyetimizi artırmamıza büyük ölçüde yardımcı oldu. Yapay zekanın bize yardımcı olabileceğine dair bir sezgimiz vardı ancak bunu nasıl uygulayacağımız konusunda hiçbir fikrimiz yoktu. NLP Cloud'un uzmanlığı çok önemliydi."

Frédéric Baëchelé, LAO CEO'su


Daha fazlasını buradan öğrenin.

Kullanım Örnekleri

Kullanım Örneği Kullanılan Model
Otomatik Konuşma Tanıma (konuşmadan metne): Otomatik dil algılama, otomatik noktalama işaretleri ve kelime düzeyinde zaman damgaları ile bir ses veya video dosyasından 100 dilde metin ayıklayın. OpenAI'nin Whisper Large modelini kullanıyoruz. Oyun Alanı >>
Sınıflandırma: Bir metin parçası gönderin ve yapay zekanın birçok dilde metninize doğru kategorileri uygulamasına izin verin. Bir seçenek olarak, değerlendirmek istediğiniz potansiyel kategorileri önerebilirsiniz. GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B ve Fine-tuned LLaMA 3.3 70B adlı kurum içi bir NLP Bulut modeli kullanıyoruz. Ayrıca Joe Davison tarafından geliştirilen Bart Large MNLI Yahoo Answers ve XLM Roberta Large XNLI kullanıyoruz. Oyun Alanı >>
Chatbot/İletişimsel Yapay Zeka: Bir yapay zeka ile akıcı bir şekilde tartışın ve birçok dilde ilgili yanıtları alın. GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B ve ChatDolphin adlı şirket içi NLP Bulut modellerini ve ince ayarlı LLaMA 3.3 70B'yi kullanıyoruz. Ayrıca Eric Hartford tarafından geliştirilen Dolphin Yi 34B ve Eric Hartford tarafından geliştirilen Dolphin Mixtral 8x7B modellerini de kullanıyoruz. Oyun Alanı >>
Kod üretimi: Herhangi bir programlama dilinde basit bir talimattan kaynak kodu oluşturun. GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B ve ChatDolphin adlı şirket içi NLP Bulut modelleri ve İnce ayarlanmış LLaMA 3 70B kullanıyoruz. Ayrıca Eric Hartford tarafından geliştirilen Dolphin Yi 34B ve Eric Hartford tarafından geliştirilen Dolphin Mixtral 8x7B modellerini de kullanıyoruz. Oyun Alanı >>
Diyalog Özetleme: summarize a conversation, in many languages Philipp Schmid'in Bart Large CNN SamSum programını kullanıyoruz. Oyun Alanı >>
Yerleştirmeler: 50'den fazla dilde katıştırmaları hesaplayın. Paraphrase Multilingual Mpnet Base V2 gibi birkaç Sentence Transformers modeli kullanıyoruz.
Dilbilgisi ve yazım düzeltmesi: Bir metin bloğu gönderin ve yapay zekanın birçok dilde hataları sizin için düzeltmesine izin verin. GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B ve ChatDolphin adlı şirket içi NLP Bulut modelleri ve İnce ayarlanmış LLaMA 3 70B kullanıyoruz. Ayrıca Eric Hartford tarafından geliştirilen Dolphin Yi 34B ve Eric Hartford tarafından geliştirilen Dolphin Mixtral 8x7B modellerini de kullanıyoruz. Oyun Alanı >>
Manşet üretimi: bir metin gönderin ve birçok dilde, başlıklar için uygun çok kısa bir özet alın T5 Base EN Generate Headline by Michal Pleban kullanıyoruz. Oyun Alanı >>
Amaç Sınıflandırması: Birçok dilde bir metnin amacını anlamak. GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B ve ChatDolphin adlı şirket içi NLP Bulut modelleri ve İnce ayarlanmış LLaMA 3 70B kullanıyoruz. Ayrıca Eric Hartford tarafından geliştirilen Dolphin Yi 34B ve Eric Hartford tarafından geliştirilen Dolphin Mixtral 8x7B modellerini de kullanıyoruz. Oyun Alanı >>
Anahtar kelimeler ve anahtar kelime öbekleri çıkarma:Birçok dilde, bir metin parçasından ana anahtar kelimeleri çıkarın. GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B ve LLaMA 3.3 70B olarak adlandırılan ve ince ayarlanmış bir kurum içi NLP Bulut modeli kullanıyoruz. Oyun Alanı >>
Dil Algılama: bir metinden bir veya birkaç dili algılar. Python'un LangDetect kütüphanesini kullanıyoruz. Oyun Alanı >>
Lemmatizasyon: birçok dilde bir metinden lemma çıkarma Tüm büyük spaCy modelleri mevcuttur.
Adlandırılmış Varlık Tanıma (NER): Yapılandırılmamış bir metinden isimler, şirketler, ülkeler, iş unvanları gibi yapılandırılmış bilgileri birçok dilde ayıklayın. GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B ve Fine-tuned LLaMA 3.3 70B adlı kurum içi bir NLP Bulut modeli kullanıyoruz. Ayrıca tüm büyük spaCy modellerini de kullanıyoruz. Oyun Alanı >>
İsim Parçaları: birçok dilde bir metinden isim parçalarını ayıklayın Tüm büyük spaCy modelleri mevcuttur.
Başka sözcüklerle ifade etme ve yeniden yazma: Birçok dilde aynı anlama gelen benzer bir içerik oluşturun. GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B ve Fine-tuned LLaMA 3.3 70B adlı şirket içi bir NLP Bulut modeli kullanıyoruz. Oyun Alanı >>
Konuşma Parçası (POS) etiketleme: Metninizdeki her kelimeye birçok dilde konuşma bölümleri atayın Tüm büyük spaCy modelleri mevcuttur.
Soru cevap: Birçok dilde herhangi bir şey hakkında soru sorabilirsiniz. Bir seçenek olarak bir bağlam verebilirsiniz, böylece yapay zeka sorunuzu yanıtlamak için bu bağlamı kullanır. GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B ve ChatDolphin adlı şirket içi NLP Bulut modelleri ve İnce ayarlanmış LLaMA 3 70B kullanıyoruz. Ayrıca Deepset tarafından Roberta Base Squad 2, Eric Hartford tarafından Dolphin Yi 34B ve Eric Hartford tarafından Dolphin Mixtral 8x7B kullanıyoruz. Oyun Alanı >>
Semantik Arama: 50'den fazla dilde kendi verilerinizi arayın. Kendi alan bilginizden (dahili belgeler, sözleşmeler...) kendi anlamsal arama / RAG modelinizi oluşturun ve üzerinde anlamsal sorular sorun. Oyun Alanı >>
Anlamsal Benzerlik: 50'den fazla dilde 2 metin parçasının aynı anlama sahip olup olmadığını tespit edin. Paraphrase Multilingual Mpnet Base V2 kullanıyoruz. Oyun Alanı >>
Duygu ve his analizi: Birçok dilde bir metinden duyguları ve duyguları (olumlu, olumsuz, korku, neşe...) belirleyin. Ayrıca finansal duyarlılık analizi için bir yapay zekamız var. DistilBERT Base Uncased Finetuned SST-2, DistilBERT Base Uncased Emotion ve Prosus AI tarafından Finbert kullanıyoruz. Oyun Alanı >>
Konuşma Sentezi (Metin-Konuşma): metni sese dönüştürme Microsoft'un Speech T5 ürününü kullanıyoruz. Oyun Alanı >>
Özetleme: send a text, and get a smaller text keeping essential information only, in many languages GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B ve ChatDolphin adlı şirket içi NLP Bulut modelleri ve İnce ayarlanmış LLaMA 3 70B kullanıyoruz. Ayrıca Meta tarafından Bart Large CNN, Eric Hartford tarafından Dolphin Yi 34B ve Eric Hartford tarafından Dolphin Mixtral 8x7B kullanıyoruz. Oyun Alanı >>
Metin oluşturma: doğal dilde taleplerde bulunarak ("talimat" talepleri) ya da en gelişmiş yapay zeka kullanım durumlarını kullanarak az atışlı öğrenme. GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B ve ChatDolphin adlı şirket içi bir NLP Bulut modeli ve ince ayarlı LLaMA 3.3 70B kullanıyoruz. Ayrıca Eric Hartford tarafından geliştirilen Dolphin Yi 34B ve Eric Hartford tarafından geliştirilen Dolphin Mixtral 8x7B kullanıyoruz. Daha da iyi sonuçlar için kendi metin oluşturma modelinize de ince ayar yapabilirsiniz. Oyun Alanı >>
Tokenizasyon: birçok dilde bir metinden belirteçleri ayıklayın Tüm büyük spaCy modelleri mevcuttur.
Tercüme: Otomatik giriş dili algılama özelliği ile 200 dilde metin çevirme. Meta tarafından 200 dilde çeviri için NLLB 200 3.3B kullanıyoruz. Oyun Alanı >>

Yukarıdaki listede yer almayan belirli bir kullanım durumu veya yapay zeka modeli mi arıyorsunuz? Lütfen bize haber verin!

Edge AI / Şirket İçi

Yapay zeka modellerimizin çoğu kendi sunucularınıza yerleştirilebilir.


Bu, tıbbi uygulamalar, finansal uygulamalar gibi yüksek düzeyde gizlilik gerektiren kritik uygulamalar için en iyi çözümdür... Modellerimiz internet bağlantısı gerektirmez.

Yapay zeka modelinizin son kullanıcılarınıza mümkün olduğunca yakın olduğundan emin olabileceğiniz için düşük gecikme süresi gerektiren uygulamalar için de ilginçtir.


Kendi yapay zeka altyapınızı kurmak zor olabilir. Bu nedenle mühendislerimiz gerektiğinde dağıtım sürecinde size yardımcı olabilir.


Ayrıca NLP Cloud üzerinde kendi modellerinize ince ayar yapabilir ve ardından bunları kendi sunucularınıza dağıtabilirsiniz.

Kendi Modellerinizi Eğitin

Kendi yapay zeka modellerinizi kendi iş verilerinizle eğitin/ince ayarlayın ve GPU kullanılabilirliği, bellek kullanımı, yüksek kullanılabilirlik, ölçeklenebilirlik gibi dağıtım hususları hakkında endişelenmeden bunları hemen üretimde kullanın... Üretime istediğiniz kadar model yükleyebilir ve dağıtabilirsiniz.

Destek

Zaten bir hesabınız var mı? Kontrol panelinizden bize bir mesaj gönderin.


Aksi takdirde, bize bir e-posta gönderin [email protected].


Ayrıca yapay zeka konusunda ileri düzeyde uzmanlık sağlıyoruz (danışmanlık, eğitim, entegrasyon...). Bize projeniz hakkında daha fazla bilgi vermekten çekinmeyin.

NLP Cloud'da Güvenlik

NLP Cloud, verilerinizin ve gizliliğinizin güvenliğini büyük bir endişe kaynağı olarak görmektedir. Platformun ve verilerin güvende kalmasını garanti etmek için kaynaklarımızı ve yöntemlerimizi sürekli olarak platformumuza ve yöntemlerimize yerleştiriyoruz. Aşağıda, kullandığımız güvenlik protokollerinin sadece bir kısmından bahsedilmektedir. NLP Cloud'un uyumluluk gereksinimlerinize nasıl uyabileceğini görüşmek isterseniz, lütfen bizimle iletişime geçin!

Fiziksel Güvenlik

NLP Cloud üretim verileri en güvenilir bulut hizmetleri ve kurumsal veri merkezlerinde işlenir ve tutulur.

Veri Depolama

Uzun süreli kullanım için saklanan veriler kriptografik olarak işlenerek korunur.

Sistem Güvenliği

Güvenlik duvarları ve güvenli sistem ayarları tüm NLP Bulut sunucularını ve veritabanlarını korumaktadır. Ayrıca, Linux tüm üretim sunucularımıza güç veren işletim sistemidir.

Şifre Şifreleme

NLP Cloud, SHA256 karması ile PBKDF2 algoritmasını izleyerek parolanızın yalnızca karma bir sürümünü depolar.

İç Politikalar

NLP Cloud, birçok yöne değinen kapsamlı güvenlik protokolleri oluşturmuştur. Bu protokoller sürekli olarak yenilenmekte ve tüm işbirlikçiler arasında dağıtılmaktadır.

İş Ortakları Erişimi

Her çalışan güvenlik protokollerini ve yönetmeliklerini anlar ve sık sık eğitim programlarına katılır. Yalnızca sınırlı sayıda sistem yöneticisinin NLP Bulut sunucularına erişmesine izin verilir

Felaket Kurtarma

NLP Cloud bilgilerin düzenli yedeklerini tutar ve önemli bir sorun durumunda verileri geri yükleme yeteneğini düzenli olarak değerlendirir.

Değişim Kontrolü

NLP Cloud, sistem konfigürasyonlarını değiştirirken düzenleme ve hız arasında bir denge kurmak için güçlü yönergeler uygular.

Sızma Testleri

NLP Bulut sisteminin kapsamlı incelemelerini yapmak için dışarıdan güvenlik uzmanları kullanıyoruz.

Sıkça Sorulan Sorular

Belirteç nedir?

Bir token, küçük bir kelime, bir kelimenin parçası veya noktalama işareti olabilen benzersiz bir varlıktır. Ortalama olarak 1 token 4 karakterden oluşur ve 100 token kabaca 75 kelimeye eşdeğerdir. Doğal Dil İşleme modellerinin işlemek için metninizi belirteçlere dönüştürmesi gerekir.

NLP Cloud'u ücretsiz deneyebilir miyim?

Evet. Kredi kartı olmadan Ücretsiz plan sayesinde tüm I modelleri ücretsiz olarak test edilebilir, ancak bu plandaki verim çok sınırlıdır. Kullandıkça öde planı, tüm özellikleri kısıtlama olmadan kolayca test etmenin en iyi yoludur. Bu plan için bir kredi kartı gereklidir, ancak testleriniz için otomatik olarak başlangıçta 15 $ kredi alırsınız.

Kullandıkça öde tüketimimi izleyebilir miyim?

Evet, kontrol panelinizde ay boyunca yaptığınız talep sayısını ve ürettiğiniz token sayısını izlemenizi sağlayan bir "Aylık Kullanım" bölümü vardır. Gerçek zamanlı olarak güncellenir.

Kullandıkça öde tüketimim için bir maksimum limit belirleyebilir miyim?

Evet, kontrol panelinizde hem yumuşak limitler (sadece uyarı almak için) hem de sert limitler (tüketimi tamamen durdurmak için) ayarlayabilirsiniz

İnce ayar ne anlama geliyor?

İnce ayar, kendi verilerinizle kendi yapay zekanızı oluşturmak ("eğitmek") anlamına gelir. Buradaki fikir, yapay zeka modeline çok sayıda örnek ("veri kümesi") vermeniz, böylece modelin sizden öğrenmesi ve kullanım durumunuzu mükemmel bir şekilde ele almasıdır. Makine öğreniminde en gelişmiş sonuçları elde etmenin en iyi yolu budur. Modern yapay zeka modelleri az sayıda örnekle ince ayar yapılabildiğinden, ince ayar veri setiniz için çok fazla zaman harcamanıza gerek yoktur. Örneğin sadece 500 örnekle harika sonuçlara ulaşabilirsiniz. NLP Cloud üzerinde Dolphin, Yi 34B ve Mixtral 8x7B'ye ince ayar yapabilirsiniz.

Modellerinizi kendi sunucularıma dağıtabilir miyim?

Evet. Yapay zeka modellerimizin çoğu uçta / şirket içinde kullanılabilir. Mühendislerimiz yardım etmek için buradalar, bu nedenle gizlilik ve düşük gecikme süresi hakkında daha fazla soru için lütfen bizimle iletişime geçmekten çekinmeyin.

GPU kullanmam gerekir mi?

Duruma göre değişir. Yapay zeka modellerimizin çoğu GPU olmadan çok iyi çalışıyor. Ancak ChatDolphin, GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B, Yi 34B ve Mixtral 8x7B gibi en gelişmiş üretken modeller, daha büyük girdileri ve çıktıları ele almak ve hızlı yanıt vermek için bir GPU'ya ihtiyaç duyar. Daha genel olarak, GPU, verimliliği ve yanıt süresini önemli ölçüde artırdığı için modellerimizin çoğunda üretim kullanımı için önerilmektedir.

GPT-5 ve GPT-5 ile nasıl karşılaştırırsınız?

GPT-5 ve GPT-4, OpenAI tarafından oluşturulan gelişmiş yapay zeka modelleridir. Ancak veri gizliliğine odaklanmazlar ve bu modeller birçok kullanım durumu kısıtlaması getirir. NLP Cloud'da GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B, Fine-tuned LLaMA 3.3 70B, ChatDolphin, Mixtral 8x7B, Yi 34B ve daha fazlası gibi GPT-5 ve GPT-4'e harika açık kaynak ve şirket içi alternatifler önererek bu tekeli dengelemek istiyoruz!

OpenAI Whisper ile karşılaştırdığınızda nasılsınız?

OpenAI Whisper, açık kaynaklı bir konuşmadan metne modelidir. Açık kaynaklı olduğu için NLP Cloud üzerinde hızlı bir Whisper API sunuyoruz!

OpenAI ile karşılaştırdığınızda nasılsınız?

NLP Cloud, en iyi açık kaynaklı yapay zeka modellerini makul bir fiyata öneren küçük ve son derece dinamik bir teknoloji şirketidir. Ayrıca kendi kurum içi modellerimizi de öneriyoruz. NLP Cloud sadece OpenAI'den çok daha gizlilik odaklı ve daha ucuz olmakla kalmıyor, aynı zamanda kullanım açısından çok daha az kısıtlayıcıyız ve OpenAI'nin sunmadığı birçok özellik ve model sunuyoruz. Örneğin, modellerimizi şirket içinde dağıtabilirsiniz, HIPAA / GDPR uyumluyuz, belirli kullanım durumlarına adanmış birçok API uç noktası ve çok daha fazlasını öneriyoruz!

Henüz desteklenmeyen belirli bir kullanım durumuna veya modele ihtiyacım var, bunu destekleyebilir misiniz?

Evet! Çok reaktif ve esnekiz. Mevcut modellerimizin ve özelliklerimizin çoğu müşterilerimiz istediği için var, bu nedenle lütfen neye ihtiyacınız olduğunu bize bildirin.