" Yapay zeka 2025 yılına kadar müşteri etkileşimlerinin %95'ine güç verecek."
Gartner
Doğal Dil İşlemeyi (NLP) duydunuz ama tam olarak ne olduğunu ve ne işe yaradığını bilmiyorsunuz ne için kullanılır? Bu yazıda, bazı örneklerle Doğal Dil İşleme'yi anlamanıza yardımcı olmaya çalışacağım.
Doğal Dil İşleme, dilbilim, bilgisayar bilimi ve yapay zekanın bir alt alanıdır. Bu işleme dilin, kelimelerin ve konuşmanın bir bilgisayar tarafından.
Bilgisayarlar ve insan dili arasındaki etkileşimlerin geliştirilmesi ve özellikle Büyük miktarda doğal dil verisini işlemek ve analiz etmek için bilgisayarları programlamak.
Sakın hata yapmayın: Doğal Dil İşleme sadece dilbilim değildir! Dilbilim yabancı dilleri anlamayı amaçlar yazılımlar aracılığıyla.
Doğal Dil İşleme kurallara dayanır. Ancak kurallar yeterli değildir: bağlam da çok önemlidir. Bir arkadaşınız size söylediğinde: « What a wonderful spring! », Mevsim mi yoksa su mu? İşte başka bir örnek: « I go to the bank. ». Nehir kıyısında yürümekle mi yoksa bankaya para götürmekle mi ilgili?
Bu yüzden Doğal Dil İşleme çok sayıda kurala ve sözlüğe ihtiyaç duyar.

Doğal Dil İşleme sayesinde bir makine, bağlamsal nüanslar da dahil olmak üzere belgelerin içeriğini "anlayabilir". İçlerindeki dil. Bir makine ayrıca belgelerde yer alan bilgi ve içgörüleri de çıkarabilir Ayrıca belgeleri kategorilere ayırmak ve düzenlemek.
Doğal dil işleme alanındaki zorluklar sıklıkla konuşma tanıma, doğal dil anlama (NLU) ve doğal dil üretimi (NLG).
Dünya yapılandırılmamış verilerle (yani makineler için biçimlendirilmemiş verilerle) doludur: bu veriler Dijital verilerin %70-90'ı. Doğal Dil İşleme, bu büyük hacimli verileri işlemek için harika bir yoldur.
" Yapay zeka 2025 yılına kadar müşteri etkileşimlerinin %95'ine güç verecek."
Gartner
Şirketler için Doğal Dil İşleme, müşterilerini otomatik bir şekilde tanımanın ve yeni fırsatlar yaratmanın bir yoludur (daha iyi bilgi, daha iyi hedefleme, ...).
İşte bazı tipik Doğal Dil İşleme kullanım durumları:
2. Dünya Savaşı sırasında Alan Turing, Naziler tarafından gönderilen şifreli mesajları anlamak için Turing'in makinesi adı verilen bir makine yarattı.

Daha sonra, Georgetown-IBM deneyi, 7 Ocak 1954'te gerçekleştirilen makine çevirisinin etkili bir gösterisiydi. Georgetown Üniversitesi ve IBM tarafından ortaklaşa geliştirilen deney, altmıştan fazla Rusça cümlenin İngilizceye tamamen otomatik olarak çevrilmesini içeriyordu. Sözcük dağarcığında yalnızca altı dilbilgisi kuralı ve 250 sözcüksel öğe vardı.
Bir başka ilginç dönüm noktası da 1966 yılında Joseph Weizenbaum tarafından MIT Yapay Zeka Laboratuarında geliştirilen ELIZA yazılımıdır. En ünlü senaryo olan DOCTOR, bir psikoterapisti simüle ediyor ve kullanıcı girdilerine yönsüz sorularla yanıt vermek için senaryoda dikte edilen kuralları kullanıyordu. Bu haliyle ELIZA, ilk sohbet robotlarından ve Turing testini deneyebilen ilk programlardan biriydi.
Bu yazıda, doğal dil işlemenin ne olduğunu ve gerçek hayatta nasıl kullanılabileceğini keşfettiniz. Doğal Dil İşleme alanında hala pek çok zorluk var ancak son yıllarda büyük ilerlemeler kaydedildi. Bugün, Doğal Dil İşleme'nin olgunluğu, giderek daha fazla şirketi ürünlerinde veya uygulamalarında Doğal Dil İşleme'den yararlanmaya teşvik ediyor. kendi iç organizasyonları. NLP Cloud'da doğal dil işlemeyi denemekten çekinmeyin!
Sylvie Krupsky
NLP Cloud'da CMO