OpenAI vs NLP Cloud

Kullanım Kısıtlamaları

OpenAI, izin verdiği uygulama türleri konusunda çok kısıtlayıcıdır. Kasım 2022'ye kadar, üretime geçmeden önce OpenAI'den uygulamanızı incelemesini ve onaylamasını açıkça istemeniz gerekiyordu. O zamandan beri, işte söyledikleri şey: "Artık uygulamalarınızı OpenAI'ye kaydettirmenizi istemiyoruz. Bunun yerine, politika ihlallerini izlemek için otomatik ve manuel yöntemlerin bir kombinasyonunu kullanacağız."

Bazı uygulamalara varsayılan olarak izin verilmez, örneğin yeniden ifade etme ve yeniden yazmaya dayalı uygulamalar ("intihal" olarak kabul edilir), çok seviyeli pazarlama, cinsel tartışmalar... Dahası, genellikle son kullanıcılarınıza uygulamanızda yapay zeka kullandığınızı açıkça söylemenizi gerektirirler (bu durum özetleme, haber oluşturma ve tıp, hukuk ve finans endüstrileriyle ilgili her şey için geçerlidir). İşte OpenAI'nin kullanım politikaları:

NLP Cloud olarak, müşterilerimizin yapay zeka modellerimizi kendi yerel yasalarına ve kişisel etik kurallarına göre nasıl kullanacaklarına karar vermek için en iyi yargılarını kullanmaları gerektiğine inanıyoruz. Müşterilerimizin taleplerini denetlemenin ve filtrelemenin bizim rolümüz olmadığını düşünüyoruz.

Veri Gizliliği

Veri gizliliği söz konusu olduğunda OpenAI ve NLP Cloud arasında önemli bir fark vardır.

OpenAI, müşterilerin verilerinden birçok şey yapar. OpenAI'ye gönderilen veriler incelenir ve her türlü şey için kullanılır. En önemli kısım, verilerinizin sınırsız bir süre boyunca saklanması ve OpenAI'nin ChatGPT gibi yapay zeka modellerini eğitmek ve geliştirmek için kullanılmasıdır. OpenAI'nin gizlilik politikasından bir alıntıyı aşağıda görebilirsiniz:

Bu gizlilik hususları, özellikle sağlık, hukuk, finans gibi veriye duyarlı sektörlerde faaliyet gösteren birçok işletme için kritik önem taşıyabilir...

NLP Cloud, HIPAA / GDPR / CCPA uyumludur ve SOC 2 sertifikası üzerinde çalışmaktadır. Verilerinizi göremeyiz, verilerinizi depolamayız ve verilerinizi kendi yapay zeka modellerimizi eğitmek için kullanmayız.

Fiyatlandırma Farklılıkları

OpenAI ve NLP Cloud'un her ikisi de kullandıkça öde fiyatlarını önermektedir. Bu, yalnızca gerçekte tükettiğiniz istek veya jeton sayısı için ödeme yapabileceğiniz anlamına gelir.

NLP Cloud'da peşin ödenen standart paketler de öneriyoruz. Bu planlar size dakika başına belirli sayıda talebe erişim sağlar. Bu planlar, tüketiminizi önceden tahmin etmemize ve hizmetimizi buna göre daha iyi ölçeklendirmemize yardımcı olduklarından, gerçekleştirmeniz gereken büyük hacimli talepleriniz varsa, kullandıkça öde'den daha uygun maliyetlidir.

NLP Cloud'un fiyatlandırmasına buradan bakın.

OpenAI'ın fiyatlandırmasını aşağıda görebilirsiniz:

Basit bir simülasyon yapalım. ChatDolphin, ChatGPT (GPT 3.5 Turbo) ile eşdeğerdir, bu nedenle her iki fiyatı da karşılaştıracağız.

NLP Cloud'da, ChatDolphin'de her biri 2048 token kullanarak dakikada 20 istek yapmak size ayda 699 $'a mal olacaktır (Enterprise GPU planı).

OpenAI'de, size 0,002/1000 x 2048 x 20 x 60 x 24 x 31 = 3.656 $/ay'a mal olacaktır.

Fiyat farkı çok önemli ve ince ayar, semantik arama, gömme, konuşmadan metne, metinden resme gibi diğer özellikleri karşılaştırırken aslında daha da önemli...

Örneğin, Whisper Large'da her ses dosyası 200 saniye süren dakikada 5 konuşmadan metne istekte bulunmak size ayda 699 dolara mal olacaktır (Enterprise GPU planı).

OpenAI'de size maliyeti (0,006/60) x 200 x 5 x 60 x 24 x 31 = 4.464 $/ay olacaktır.

Görüntü oluşturma ile ilgili son bir örnek. NLP Cloud'da OpenAI DALL-E'ye eşdeğer olan Stable Diffusion kullanıyoruz. Stable Diffusion'da 768 x 768 px formatında dakikada 5 görüntü oluşturma isteği yapmak size ayda 699 dolara mal olacaktır (Kurumsal GPU planı).

OpenAI'de 512 x 512 px formatını kullanarak (768 x 768'den daha düşüktür) size 0,018 x 5 x 60 x 31 x 24 = 4.017 $/ay'a mal olacaktır.

Mevcut Özellikler ve Modeller

OpenAI ve NLP Cloud çok farklı 2 strateji benimsemiştir: OpenAI birkaç kurum içi model (GPT-3, ChatGPT, GPT-4, DALL-E...) oluştururken, NLP Cloud'da en iyi açık kaynaklı yapay zeka modellerini (Bart, MPNet, Stable Diffusion...) kendi kurum içi modellerimizle (Dolphin, ChatDolphin, ...) aynı platformda karıştırıyoruz.

Bu, NLP Cloud'da elbette GPT-NeoX ve ChatDolphin gibi bazı ChatGPT rakiplerini kullanabileceğiniz, ancak Bart, T5, Distilbert, spaCy vb. gibi diğer birçok modeli de kullanabileceğiniz anlamına gelir.

Uzmanlaşmış daha küçük modeller kullanmak, devasa üretken yapay zeka modelleri kullanmaktan genellikle çok daha uygun maliyetli ve çok daha hızlıdır.

Bazen, bazı kullanım durumları normal yapay zeka modelleri tarafından kapsanamaz. Örneğin çok dilli yapay zeka için durum böyledir. Yapay zekayı 200 dilde kullanmak istiyorsanız, NLP Cloud'un çok dilli eklentisini kullanabilirsiniz (ücretsiz). OpenAI şu an için bu kadar çok dil önermiyor.

Özel modellerden yararlanmak da karmaşıklığı azaltmak için iyi bir yoldur. Örneğin, GPT-3 veya ChatGPT ile özetleme yapmak biraz hızlı mühendislik gerektirirken, Facebook'un Bart Large CNN'i gibi önceden eğitilmiş özel modeller sayesinde çok basit bir şekilde gelişmiş sonuçlar elde edebilirsiniz.

Son olarak, NLP Cloud "eşzamansız" bir mod önermektedir, yani uzun süre çalışan arka plan işlerini tetikleyebilirsiniz. Örneğin, çok büyük belgeleri (1 milyon jetona kadar) özetlemek veya çok uzun ses dosyalarını yazıya dökmek istiyorsanız kullanışlıdır. OpenAI böyle bir özellik önermemektedir.

Güvenilirlik, Kota ve Destek Kalitesi

OpenAI ve NLP Cloud'u karşılaştırırken 3 ek hususa daha bakmanızı öneririz: API'nin güvenilirliği, kota ve destek kalitesi.

OpenAI, özellikle ChatGPT ve GPT-4'ün piyasaya sürülmesinden bu yana, son aylarda birçok ciddi hizmet kesintisi yaşadı. Ayrıca son zamanlarda kritik güvenlik ihlallerine yol açan ve birçok müşteriyi korkutan hatalarla da karşılaştılar.

Son OpenAI güvenlik sorunları hakkında daha fazla bilgiyi buradan edinebilirsiniz.

NLP Cloud'da sağlam bir altyapı sağlıyoruz ve Mart 2020'den bu yana (OVH veri merkezinde çıkan bir yangın nedeniyle) önemli bir hizmet kesintisi yaşamadık.

Ayrıca, OpenAI'nin yeni kullanıcılara otomatik olarak ciddi kotalar uyguladığını unutmamak önemlidir. Temel olarak, yeni bir kullanıcıysanız, uygulamanızı üretime taşımadan önce bir süre beklemeniz ve ek kotalar için başvurmanız gerekecektir. NLP Cloud'da bu tür kotalar uygulamıyoruz, bu nedenle anında üretime geçebilirsiniz.

Son olarak, OpenAI desteğinden hızlı ve ayrıntılı bir yanıt almanın genel olarak oldukça zor olduğunu belirtmek önemlidir. NLP Cloud'da stratejimiz her zaman tüm müşterilerimize gelişmiş uzmanlık sağlamak olmuştur. Bu nedenle, hızlı mühendislik, model seçimi, ince ayar vb. ile ilgili herhangi bir sorunuz için lütfen bize ulaşmaktan çekinmeyin.

Sonuç

Birçok müşteri, kullanım alanı kısıtlamaları, veri gizliliği politikası, fiyatlandırma ve hizmet kesintileri nedeniyle OpenAI'ye alternatifler arıyor.

NLP Cloud API'sinin OpenAI'ye çok iyi bir alternatif olduğuna inanıyoruz!

NLP Cloud'da, tüm müşterilerimize üst düzey destek sağlamaktan gurur duyuyoruz ve müşterilerimizin yapay zeka projelerini kısa sürede teslim edebilmeleri için sürekli olarak daha ileri teknoloji yapay zeka modelleri ekliyoruz.

Denemek ister misiniz? NLP Cloud'u burada test edin!

Juliette
NLP Cloud'da pazarlama müdürü