Yapay zeka veya tam yığın geliştirme ile mücadele mi ediyorsunuz? Uzmanlarımız size rehberlik etmek için burada: özel tavsiyeler, teknik entegrasyon ve daha fazlası. Bize ulaşın [email protected].

Alma Artırılmış Üretimi (RAG) için Anlamsal Arama API'si

Semantik Arama Nedir?

Anlamsal arama, tam olarak Google'ın yaptığı gibi doğal dil kullanarak içerik aramakla ilgilidir. Anlamsal aramayı kullanırken, yapay zeka isteğinizi anlayabildiği ve yorumlayabildiği için tam anahtar kelimeleri (anahtar kelime araması olarak da bilinir) aramanıza gerek yoktur.

Diyelim ki bir HP yazıcı satıcısısınız ve yazıcılarla ilgili teknik açıklamalar, fiyatlar, hizmet şartları gibi binlerce dokümanınız var... Belki de e-alışveriş web sitenizde bu belgelerde arama yapmayı kolaylaştırmak istiyorsunuz? Örnek olarak bu 3 kısa belgeye bakın:

HP® LaserJets have unmatched printing speed, performance and reliability that you can trust. Enjoy Low Prices and Free Shipping when you buy now online.
Every HP LaserJet comes with a one-year HP commercial warranty (or HP Limited Warranty).
HP LaserJet ; Lowest cost per page on mono laser printing. · $319.99 ; Wireless options available. · $109.00 ; Essential management features. · $209.00.

Şimdi, müşterilerinizden birinin e-alışveriş sitenizde aşağıdaki soruyu sorduğunu hayal edin:

How long is the warranty on the HP Color LaserJet Pro?

Semantik arama yapay zeka modeli göz açıp kapayıncaya kadar aşağıdakileri döndürecektir:

Every HP LaserJet comes with a one-year HP commercial warranty (or HP Limited Warranty).

Belki de müşteriniz düzgün bir şekilde oluşturulmuş bir soru sormamıştır? Sorun değil, bunun gibi bir sorgu da işe yarayacaktır:

period warranty HP Color LaserJet Pro

Gördüğünüz gibi, semantik arama geleneksel anahtar kelime aramasından çok daha gelişmiştir, çünkü bir insana yaptığınız gibi doğal dilde sorular sorabilirsiniz. Ek olarak, semantik arama yapay zekası anlam ayrımı (bağlamı sayesinde bir kelimenin anlamını anlama) gerçekleştirmede çok iyidir.

Semantik arama, kendi verileriniz üzerinde arama ve soru yanıtlama yapmak söz konusu olduğunda çok iyi bir çözümdür, çünkü hem çok hızlı hem de doğrudur.

Geniş bir dahili alan bilgisi külliyatı hakkındaki soruları yanıtlamak istiyorsanız, bir Retrieval Augmented Generation (RAG) sistemi kurmak isteyebilirsiniz. Bu durumda lütfen RAG hakkındaki özel makalemizi okuyun: buradan okuyun.

Anlamsal arama, Pinecone veya Milvus gibi vektör veritabanı sağlayıcılarının kullandığı yaklaşım olan bir vektör veritabanını katıştırmalarla doldurarak elde edilebilir. Ancak en gelişmiş yanıt süreleri için, kendi anlamsal arama modelinizi oluşturmak ve bunu bir GPU'ya dağıtmak isteyeceksiniz, NLP Cloud'da yaptığımız da budur.

İsim Parçaları

Neden Semantik Arama Kullanılmalı?

Anlamsal arama, son birkaç yılda hem hız hem de doğruluk açısından çarpıcı bir ilerleme kaydetti. İşte bazı kullanım örnekleri:

Web Sitesi Arama

E-alışveriş siteleri, teknik belgeler vb. gibi çevrimiçi web sitelerinde arama çubuklarını görmek artık çok yaygın. Semantik arama sayesinde, bu arama özelliğini daha alakalı ve doğru hale getirmek için büyük ölçüde geliştirebilirsiniz.

Müşteri Desteği

Destek sohbet robotları giderek daha da gelişiyor. Artık bir destek yapay zekasına sözleşmeniz, ürün özellikleriniz, geri ödeme politikalarınız vb. hakkında gelişmiş sorular sorabilirsiniz.

Dahili Bilgi Tabanı

Çalışanlar bazen doğru bilgiye ulaşmakta zorlanırlar, bu da günlük işlerini zorlaştırır ve üretkenliklerini yavaşlatır. İyi bir çözüm, semantik arama ile erişilebilen dahili bir bilgi tabanı önermektir.

Yasal ve Finansal Belgelerde Arama Yapın

Karmaşık yasal ve finansal belgeleri ayrıştırmak zor olabilir. Burada bir çözüm, bu belgeleri yapay zeka motoruna eklemek ve sonuçları almak için kolayca semantik arama uygulamaktır.

NLP Cloud'un Anlamsal Arama API'si

NLP Cloud, kendi iş verilerinizden kendi anlamsal arama motorunuzu oluşturmanıza ve ardından en iyi Sentence Transformers modellerine dayalı olarak kutudan çıkar çıkmaz anlamsal arama yapmanıza olanak tanıyan bir anlamsal arama API'si önermektedir.
Tepki süresi (gecikme) bu modeller için çok iyi!

Daha fazla ayrıntı için semantik arama hakkındaki belgelerimize bakın Burada.

Anlamsal aramayı yerel olarak test etmek bir şeydir, ancak bunu üretimde güvenilir bir şekilde kullanmak başka bir şeydir. NLP Cloud ile her ikisini de yapabilirsiniz!

Sıkça Sorulan Sorular

Semantik arama nedir?

Anlamsal arama, arama yapan kişinin niyetini ve arama sorgusunun bağlamsal anlamını anlayarak arama doğruluğunu artırmayı amaçlayan bir veri arama tekniğidir. Daha alakalı sonuçlar sağlamak için kullanıcı konumu, arama geçmişi ve kelimelerin eş anlamlıları gibi çeşitli faktörleri göz önünde bulundurmak için anahtar kelime eşleştirmenin ötesine geçer.

Anlamsal arama API'si Pinecone veya Milvus gibi vektör veritabanlarına iyi bir alternatif midir?

Evet, kendi semantik arama modelinizi oluşturmak, özellikle NLP Cloud'da yaptığımız gibi bir GPU'ya yerleştirildiğinde size son teknoloji performanslar sağlayacaktır

Semantik aramanın geleneksel anahtar kelime tabanlı aramadan farkı nedir?

Anlamsal arama, arama doğruluğunu artırmak için doğal dil işlemeden yararlanarak bir sorgunun arkasındaki bağlamı ve amacı anlar. Bunun aksine, geleneksel anahtar kelime tabanlı arama, daha geniş bağlamı veya eş anlamlıları dikkate almadan sorgudaki tam ifadeleri veya anahtar kelimeleri içerikle eşleştirmeye dayanır.

Google gibi arama motorları semantik aramayı nasıl kullanıyor?

Google gibi arama motorları, arama cümlesindeki kelimeler arasındaki ilişkiyi analiz ederek bir sorgunun amacını ve bağlamsal anlamını anlamak için semantik aramayı kullanır. Bu, kullanıcıya daha alakalı ve kişiselleştirilmiş arama sonuçları döndürmelerini sağlar.

Semantik arama SEO'yu nasıl etkiler?

Anlamsal arama, arama motorlarının kullanıcıların sorgularının arkasındaki bağlamı ve amacı anlamasını sağlayarak SEO'yu geliştirir, böylece web sayfalarının amaçlanan anlamla yakından eşleşmesi durumunda daha iyi sıralanmasına olanak tanır. Bu, yalnızca anahtar kelimeleri içeren değil, aynı zamanda kullanıcıların bilgi ihtiyaçlarını karşılayan ilgili konular ve kavramlar açısından zengin içerik oluşturmanın önemini vurgulamaktadır.

Anlamsal aramanın doğruluğu nasıl değerlendirilir?

Anlamsal aramanın doğruluğunu değerlendirmek için, alınan belgelerin alaka düzeyini veya bir dizi sorguya verilen yanıtları elle düzenlenmiş bir temel gerçekle karşılaştıran kesinlik ve geri çağırma metrikleri yaygın olarak kullanılır. Ayrıca, pratik uygulamalarda kullanıcı memnuniyeti ve alaka düzeyi geri bildirimi, anlamsal arama algoritmalarının etkinliği ve doğruluğu hakkında bilgi sağlayabilir.

Yapay zeka API'niz semantik arama için hangi dilleri destekliyor?

Semantik aramayı 50 dilde destekliyoruz: Arnavutça, Arapça, Ermenice, Bulgarca, Birmanca, Katalanca, Çince (Basitleştirilmiş), Çince (Geleneksel), Hırvatça, Çekçe, Danca, Felemenkçe, İngilizce, Estonca, Fince, Fransızca, Fransızca (Kanada), Galiçyaca, Almanca, Gürcüce, Yunanca, Gujarati, İbranice, Hintçe, Macarca, Endonezyaca, İtalyanca, Japonca, Korece, Kürtçe, Letonca, Litvanca, Makedonca, Malayca, Marathi, Moğolca, Norveççe Bokmål, Farsça, Lehçe, Portekizce, Portekizce (Brezilya), Rumence, Rusça, Slovakça, Slovence, Sırpça, İspanyolca, İsveççe, Tayca, Türkçe, Ukraynaca, Urduca, Vietnamca

Anlamsal arama API'nizi ücretsiz deneyebilir miyim?

Evet, NLP Cloud'daki tüm modeller gibi semantik arama API uç noktası da ücretsiz olarak test edilebilir

Yapay zeka API'niz semantik arama sürecinde veri gizliliği ve güvenliğini nasıl ele alıyor?

NLP Cloud, tasarım gereği veri gizliliğine odaklanmıştır: API'mizde yaptığınız isteklerin içeriğini kaydetmiyor veya saklamıyoruz. NLP Cloud hem HIPAA hem de GDPR uyumludur.