Bu blog yazısında GPT-4 ve ChatGPT açık kaynak alternatiflerini inceliyoruz: LLaMA 3 ve Mixtral 8x7b. Bu son teknoloji dil modelleri, yapay zeka topluluğunda dalgalar yaratıyor ve daha verimli ve etkili doğal dil işlemenin önünü açıyor. Bu yeni modellerin özelliklerini ve yeteneklerini ve daha iyi bilinen meslektaşlarıyla nasıl karşılaştırıldıklarını araştırırken bize katılın.
ChatGPT ve GPT-4, OpenAI tarafından geliştirilen gelişmiş dil modelleridir. ChatGPT, kullanıcı girdilerine insan benzeri yanıtlar üretmek için doğal dil işlemeyi kullanan bir diyalogsal yapay zeka modeli iken GPT-4, insan yazısından neredeyse ayırt edilemeyen metinler üretebilen daha güçlü ve karmaşık bir modeldir.
Her iki model de büyük miktarda metin verisi üzerinde eğitilmiştir ve çok çeşitli sorulara ve istemlere son derece doğru ve bağlama uygun yanıtlar üretmelerini sağlar. Müşteri hizmetleri, içerik oluşturma ve dil çevirisi gibi alanlarda geniş bir uygulama yelpazesine sahiptirler ve teknoloji ilerledikçe gelişmeye ve iyileşmeye devam etmektedirler.
OpenAI şüphesiz yapay zeka alanında, özellikle de doğal dil işleme alanında devrim yaratmış olsa da, modelleri LLaMA 3 veya Mixtral 8x7b gibi açık kaynaklı alternatiflerle karşılaştırıldığında bazı dezavantajlara sahiptir.
OpenAI'nin hizmetlerini kullanmanın en büyük dezavantajı, abonelik veya kullanım başına ödeme gerektirmesi ve bunun da bazı kişi ve kuruluşlar için çok pahalı olabilmesidir.
ChatGPT ve GPT-4 ile ilgili bir diğer endişe de veri gizliliği konusudur: OpenAI, müşterinin verilerinin nasıl işlendiği konusunda güçlü garantiler sunmamaktadır; bu da tıbbi veya finansal uygulamalar gibi hassas uygulamalar için bir sorundur.
Son olarak OpenAI, modelleri tarafından üretilen içeriği izleyerek ve düzenleyerek yapay zeka tarafından üretilen metnin kendi yönergelerine uymasını sağlamak için ChatGPT ve GPT-4 üzerinde içerik kısıtlamaları uygulamıştır. Bazı kullanım durumları OpenAI'nin modelleriyle uyumlu değildir ve bazıları bu kısıtlamaların ChatGPT ve GPT-4'ü kısıtlamasız muadillerine göre daha az orijinal ve doğru hale getirdiğini düşünmektedir.
ChatGPT ve GPT-4'e alternatif olarak hangi seçenekleri değerlendirebileceğinizi görelim.
Meta tarafından piyasaya sürülen LLaMA 3 model ailesi, orijinal LLaMa 1 modellerinin halefi olarak hem temel temel modeller hem de ince ayarlı "sohbet" modelleri sunmaktadır. Ticari olmayan bir lisans altında 2022 yılında yayınlanan LLaMa 1 modellerinin aksine, LLaMA 3 modelleri hem yapay zeka araştırmaları hem de ticari kullanım için ücretsiz olarak kullanılabilir.
Meta'nın Llama modelleri, kodu ve model ağırlıklarını serbestçe kullanılabilir hale getirerek ve parametre sayısını artırmak yerine daha küçük modellerin performans yeteneklerini geliştirmeye odaklanarak üretken yapay zeka ekosistemini demokratikleştirmeyi amaçlamaktadır. 7 milyar, 13 milyar veya 70 milyar parametre ile daha küçük kuruluşlar, pahalı hesaplama süresi veya altyapı yatırımları gerektirmeden LLaMA 3 modellerinin yerel örneklerini veya yapay zeka topluluğu tarafından geliştirilen Llama tabanlı modelleri dağıtabilir.
LLaMA 3, tescilli muadillerine kıyasla güvenlik ve olgusal doğruluk gibi konularda üstün performans göstermektedir. LLaMA 3 çok daha büyük modellerin kapsamlı yeteneklerine sahip olmasa da, açık yapısı ve artan verimliliği belirgin avantajlar sunmaktadır.
LLaMA 3, şirket içinde manuel olarak dağıtılabilir veya NLP Cloud gibi özel bir API aracılığıyla kullanılabilir.
Fransız startup Mistral AI tarafından piyasaya sürülen Mixtral, birden fazla uzmanın işlevselliğini tek bir modelde birleştiren bir ağdır. Yalnızca kod çözücü bir modeldir, yani bilgiyi kodlamaz, yalnızca kod çözer. Model içinde 8 farklı parametre grubu vardır ve her katmanda ve her belirteç için bir yönlendirici ağ, belirteci işlemek için bu gruplardan ikisini seçer ve çıktılarını birleştirir.
Bu yaklaşım, token başına toplam parametre setinin yalnızca bir kısmı kullanıldığından, modelin maliyet ve gecikmeyi kontrol ederken parametre sayısını artırmasına olanak tanır. Örneğin, Mixtral 46,7 milyar toplam parametreye sahiptir, ancak token başına yalnızca 12,9 milyar kullanılmaktadır. Bu, girdiyi işlediği ve 12,9 milyar parametreli bir modelle aynı hız ve maliyette çıktı ürettiği anlamına gelir.
Diğer modellerle karşılaştırıldığında Mixtral, 6 kat daha hızlı çıkarım yaparak çoğu kıyaslamada LLaMA 3 70B'den daha iyi performans göstermektedir. İzin verilen bir lisansa sahip en güçlü açık ağırlıklı modeldir ve en iyi maliyet/performans dengesini sunar. Çoğu kıyaslamada GPT3.5 ile eşleşir veya daha iyi performans gösterir.
Mixtral 8x7b, şirket içinde manuel olarak dağıtılabilir veya NLP Cloud gibi özel bir API aracılığıyla kullanılabilir.
LLaMA 3 ve Mixtral gibi Büyük Dil Modelleri ilginç seçeneklerdir çünkü bunları kendiniz dağıtabilir veya bu modelleri kutudan çıkarır çıkarmaz sağlayan bir yapay zeka satıcısından yararlanabilirsiniz.
LLaMA 3 ve Mixtral'i kendi başınıza dağıtmak, ekibinizde doğru devops ve AI becerilerine sahipseniz ve doğru donanıma erişebilecek kadar şanslıysanız ilginç olabilir. Verilerinizi bir bulut sağlayıcısıyla paylaşmak zorunda kalmayacağınız için uygulamanız için gelişmiş veri gizliliğini korumanıza izin verecektir.
Bununla birlikte, üretken bir model kurmanın sıkıcı olabileceğini ve bu tür LLM'leri üretimde güvenilir bir şekilde davranabilmeleri için korumanın daha da zor olduğunu unutmayın. Böyle bir iş için doğru mühendisleri bulmak zor olabilir. Örneğin, LLaMA 3 70b'yi niceleme olmadan fp16 modunda kurmak için donanım gereksinimleri en az 140 GB vRAM olacaktır. NVIDIA GPU'lara olan mevcut yüksek talep göz önüne alındığında, 140GB veya vRAM'li gelişmiş GPU'ların sağlanması çok karmaşıktır.
LLaMA 3 veya Mixtral'i veri gizliliğinden ödün vermeyen yönetilen bir AI API aracılığıyla kullanmayı tercih ediyorsanız, NLP Cloud API'mizi denemenizi öneririz. (NLP Cloud'un üretken yapay zeka API'sine buradan bakın)! Ayrıca NLP Cloud üzerinde LLaMA 3 ve Mixtral 8x7b'ye ince ayar yapabilirsiniz, böylece model kullanım durumunuza mükemmel şekilde uyarlanır.
GPT-4 ve ChatGPT, yapay zeka oyununu gerçekten değiştiren harika yapay zeka modelleridir. Yapay zeka tarihinde ilk kez, üretilen içeriğin bir insandan mı yoksa bir makineden mi geldiğini söylemek imkansızdır, bu da birçok şirketin GPT-4 ve ChatGPT'yi ürünlerine veya dahili iş akışlarına entegre etmesine yol açar.
Bununla birlikte, GPT-4 ve ChatGPT, veri gizliliği açısından zayıf garantileri ve OpenAI kısıtlamaları nedeniyle kullanım durumundaki sınırlamaları nedeniyle hayal kırıklığı yaratabilir. Açık kaynak topluluğu GPT-4 ve ChatGPT'ye LLaMA 3 ve Mixtral 8x7b gibi açık kaynak alternatifleri tasarlama konusunda harika bir iş çıkardı.
LLaMA 3 ve Mixtral'den yararlanmak istiyorsanız, NLP Cloud API'sini denemekten çekinmeyin (burada deneyin)!
Juliette
NLP Cloud'da pazarlama müdürü