Yapay zeka veya tam yığın geliştirme ile mücadele mi ediyorsunuz? Uzmanlarımız size rehberlik etmek için burada: özel tavsiyeler, teknik entegrasyon ve daha fazlası. Bize ulaşın [email protected].

Üretken Yapay Zeka ile Adlandırılmış Varlık Tanıma (NER) API'si

NER nedir?

NER, Adlandırılmış Varlık Tanıma anlamına gelir. Metindeki adlandırılmış varlıkların tanımlanmasını ve kişi adları, kuruluşlar, konumlar, zaman ifadeleri, miktarlar, parasal değerler, yüzdeler vb. gibi önceden tanımlanmış kategorilere sınıflandırılmasını içeren bir alt görevdir.

GPT-5, GPT-OSS 120B, LLaMA 3, Yi 34B veya Mixtral 8x7B gibi üretken modeller varlık çıkarma işleminde çok iyidir.

NER, soru cevaplama, metin özetleme ve makine çevirisi gibi birçok NLP uygulaması için çok önemlidir, çünkü bir metnin temel unsurları hakkında ayrıntılı bilgi sağlayarak daha derin bir anlayış ve işleme sağlar. Örneğin, belirli bir metinde "Paris "in bir yere atıfta bulunduğunu bilmek, o metnin yorumlanmasını ve bir NLP sistemi tarafından üretilen yanıtı önemli ölçüde etkileyebilir.

Diyelim ki aşağıdaki cümleye sahipsiniz:

John Doe, Google'da bir web geliştiricisidir.

"John Doe "nun bir isim, "web geliştiricisi "nin bir iş unvanı ve "Google "ın bir şirket olduğunu otomatik olarak tespit etmek istiyorsunuz. İşte NER tam olarak bunu yapacaktır.

NER Ek Açıklama

Bazı Varlık Çıkarma Kullanım Örnekleri

Dünya, özellikle web olmak üzere yapılandırılmamış verilerle doludur. Bu verilerden yapılandırılmış bilgiler çıkarabilmek, pek çok değerli bilgiye erişim sağlayabilir. İşte birkaç örnek.

Müşteri Taleplerini Sırala

Çok sayıda müşteri talebiyle uğraşırken (destek, satış, ...), bu gelen talepleri otomatik olarak sıralamak için NER uygulamak kesinlikle yardımcı olur. Örneğin, talepte belirtilen ürün türünü otomatik olarak çıkarabilir ve buna göre doğru servise yönlendirebilirsiniz.

Finansal Verileri Çıkarın

Finansal verileri ayıklamak ve konsolide etmek uzun ve sıkıcı olabilir. NER, doğru verileri bir saniyede çıkarmanıza yardımcı olarak burada verimliliğinizi kesinlikle artırabilir.



Ön İşlem Özgeçmişleri/Başvuruları

İK hizmetleri bazen tüm bu başvuruları okumakta zorlanıyor. Zaman kazanmak için şirket adları, beceriler gibi ilginç varlıkları otomatik olarak vurgulamak onlar için ilginç olabilir.

Potansiyel Müşterileri Çıkarın

Birçok B2B müşteri adayı kamuya açık web sitelerinde veya şirket broşürlerinde bulunabilir, ancak bunları manuel olarak ayıklamak bazen acı verici olabilir. NER sayesinde bir kişiyi, varsa iş unvanı ve şirketiyle birlikte otomatik olarak çıkarabilirsiniz.

NLP Cloud'un NER API'si

NLP Cloud, spaCy, Ginza veya GPT-OSS 120B, LLaMA 3, Dolphin, Yi 34B, Mixtral 8x7B ve daha fazlası gibi GPT-5 veya GPT-4'e eşdeğer daha gelişmiş üretken AI modellerine dayalı olarak kutudan çıkar çıkmaz Adlandırılmış Varlık Tanıma gerçekleştirmeye olanak tanıyan bir varlık çıkarma API'si önermektedir. Belirli belgeler üzerinde gelişmiş varlık çıkarımı için NLP Cloud'da NER için kendi üretken modellerinize ince ayar yapmanızı öneririz.

Daha fazla ayrıntı için varlık çıkarma hakkındaki belgelerimize bakın Burada. Gelişmiş kullanım için metin oluşturma API uç noktasına bakın Burada. Ve varlık çıkarma işlemini kolayca test edin oyun alanımızda.

NER'i yerel olarak test etmek bir şeydir, ancak onu üretimde güvenilir bir şekilde kullanmak başka bir şeydir. NLP Cloud ile her ikisini de yapabilirsiniz!

Sıkça Sorulan Sorular

Adlandırılmış Varlık Tanıma (NER) nedir?

Adlandırılmış Varlık Tanıma (NER), metindeki adlandırılmış varlıkları kişi, kuruluş, yer adları, zaman ifadeleri, miktarlar, parasal değerler, yüzdeler vb. gibi önceden tanımlanmış kategoriler halinde tanımlayan ve sınıflandıran bir bilgi çıkarma alt görevidir. Bilgi alma, soru cevaplama sistemleri ve bilgi çıkarımı için kullanılan temel bir Doğal Dil İşleme (NLP) tekniğidir.

NER'de kullanılan yaygın kategoriler nelerdir?

İsimlendirilmiş Varlık Tanıma'da (NER) kullanılan yaygın kategoriler arasında kişi adları, kuruluşlar, konumlar, tarihler, saatler, parasal değerler, yüzdeler ve miktarlar bulunur. Bu kategoriler, bilgi çıkarımı ve analizi için metindeki temel öğelerin tanımlanmasına ve sınıflandırılmasına yardımcı olur.

Modern NER sistemleri dil belirsizliklerini ve karmaşık yapıları nasıl ele alıyor?

Modern Adlandırılmış Varlık Tanıma (NER) sistemleri, metin içindeki bağlamı ve anlamsal ilişkileri analiz etmek için gelişmiş makine öğrenimi algoritmalarından, özellikle de tekrarlayan sinir ağları (RNN) ve dönüştürücüler gibi derin öğrenme mimarilerinden yararlanarak belirsizlikleri ve karmaşık dilsel yapıları yönetmelerini sağlar. Belirsiz veya karmaşık yapıların varlığında bile varlıkları doğru bir şekilde tahmin etmek için büyük miktarda ek açıklamalı eğitim verisi ve önceden eğitilmiş dil modelleri kullanırlar.

NER sistemleri yeni veya bilinmeyen varlıkları tanıyabilir mi?

NER (Adlandırılmış Varlık Tanıma) sistemleri öncelikle üzerinde eğitildikleri varlıkları tanır, ancak yeni veya bilinmeyen varlıkları tanıma yetenekleri eğitim verilerinin genelliğine ve algoritmalarının uyarlanabilirliğine bağlıdır. Bazı gelişmiş sistemler, özellikle derin öğrenme ve bağlamsal anlayış kullananlar, göründükleri bağlamdan öğrenerek daha önce görülmemiş varlıkları tanımlamak için çıkarım yapabilir veya genelleştirebilir. NLP Cloud'da yeni veya bilinmeyen varlıkları mükemmel bir şekilde tanıyabilirsiniz!

Yapay zeka API'niz varlık çıkarımı için hangi dilleri destekliyor?

Varlık çıkarma işlemini 100 dilde destekliyoruz

AI API varlıkları ne kadar hızlı döndürüyor?

Bu, metninizin boyutuna ve kullandığınız yapay zeka modeline bağlıdır. Genel olarak yanıt süresi birkaç saniye civarındadır.

NER'in doğruluğu nasıl değerlendirilir?

Bir Adlandırılmış Varlık Tanıma (NER) sisteminin doğruluğunu değerlendirmek için genellikle doğru pozitifler, yanlış pozitifler ve yanlış negatiflere dayalı hassasiyet, geri çağırma ve F1 puanı kullanılır. Bu metrikler, sistemin adlandırılmış varlıkları ne kadar iyi tanımladığını ve sınıflandırdığını belirlemek için sistemin çıktısını manuel olarak eklenmiş bir altın standart veya temel gerçekle karşılaştırır.

NER API'nizi ücretsiz deneyebilir miyim?

Evet, NLP Cloud'daki tüm modeller gibi NER API uç noktası da ücretsiz olarak test edilebilir

Yapay zeka API'niz varlık çıkarma işlemi sırasında veri gizliliği ve güvenliğini nasıl ele alıyor?

NLP Cloud, tasarım gereği veri gizliliğine odaklanmıştır: API'mizde yaptığınız isteklerin içeriğini kaydetmiyor veya saklamıyoruz. NLP Cloud hem HIPAA hem de GDPR uyumludur.