John Doe has been working for the Microsoft company in Seattle since 1999.
İsim öbekleri, Doğal Dil İşleme'nin temel bir özelliğidir. Dilbilimde "isim öbekleri" olarak bilinirler. Temel olarak isimler ve bu isimlere bağlı olan tüm kelimelerdir.
Örneğin, aşağıdaki cümleye sahip olduğunuzu varsayalım:
John Doe has been working for the Microsoft company in Seattle since 1999.
İşte bu cümledeki isim parçaları:
Doğal dil işleme üzerine çalışan veri bilimciler, araştırma faaliyetlerinde genellikle isim öbeklerinin çıkarılmasıyla ilgilenirler. Ayrıca genellikle kök metin, kök bağımlılık ve kök baş metin gibi ek bilgileri otomatik olarak çıkarmaları gerekir.
İsim öbekleri, çoğu zaman daha büyük bir doğal dil işleme hattı olarak gerçek iş durumlarında da kullanılabilir. Örneğin bazı şirketler SEO işlem hattının bir parçası olarak makalelerden ilgili anahtar kelimeleri çıkarmak için isim öbeklerini kullanır.
NLP Cloud, spaCy ve Ginza'ya dayalı olarak bu işlemleri kutudan çıktığı gibi gerçekleştirmenize olanak tanıyan bir isim yığını API'si önermektedir. İsim yığını çıkarma çok yoğun kaynak gerektirmez, bu nedenle bunları NLP Cloud API'sinden gerçekleştirirken yanıt süresi (gecikme) çok düşüktür. Bunu 15 farklı dilde yapabilirsiniz.
Daha fazla ayrıntı için, isim yığını çıkarma hakkındaki belgelerimize bakın Burada.