Naudokite geriausius dirbtinio intelekto variklius neaukodami duomenų privatumo.
"NLP Cloud" yra dirbtinio intelekto platforma, kurioje galite naudoti pažangiausius dirbtinio intelekto variklius ir net mokyti savo variklius naudodami savo duomenis. Ši platforma orientuota į duomenų privatumą pagal dizainą, todėl galite saugiai naudoti dirbtinį intelektą savo versle nepažeisdami konfidencialumo ir netgi diegti mūsų dirbtinio intelekto modelius patalpose / krašte. Siūlome ir nedidelius specifinius AI variklius, ir didelius pažangiausius generatyvinius AI variklius, kad galėtumėte lengvai ir už prieinamą kainą integruoti pažangiausias AI funkcijas į savo programą.
Greiti ir tikslūs dirbtinio intelekto modeliai, tinkami gamybai. Labai lengvai prieinama išvadų darymo API, naudojanti pažangiausią aparatinę įrangą.
"NLP Cloud" atitinka HIPAA / GDPR / CCPA reikalavimus ir siekia gauti SOC 2 sertifikatą. Mes nematome jūsų duomenų, nesaugome jūsų duomenų ir nenaudojame jūsų duomenų savo dirbtinio intelekto modeliams mokyti.
Esant svarbiems saugumo ir privatumo poreikiams arba dėl našumo priežasčių mūsų modelius galite diegti savo izoliuotuose serveriuose. Mūsų ekspertų komanda padės.
Naudokite visus "NLP Cloud" dirbtinio intelekto modelius 200 kalbų, nes mūsų daugiakalbiai modeliai ir daugiakalbis priedas yra daugiakalbiai.
Nesirūpinkite DevOps ar API programavimu ir sutelkite dėmesį tik į teksto apdorojimą. Per trumpą laiką įgyvendinkite dirbtinio intelekto projektą.
Tiksliai suderinkite savo modelius arba įkelkite pasirinktinius vidaus modelius ir lengvai perkelkite juos į gamybą.
"NLP Cloud" glaudžiai bendradarbiauja su "NVIDIA", kad būtų užtikrintas aukščiausio lygio našumas. Mūsų generatyviniai dirbtinio intelekto varikliai diegiami pažangiausiuose NVIDIA GPU, kad būtų užtikrintas mažas vėlavimas ir prieinamos sąnaudos. Mūsų dirbtinio intelekto variklius taip pat galite diegti savo vietiniuose NVIDIA GPU.
"NLP Cloud" suteikia paprastą ir patikimą API.
Platforma sklandžiai valdo mastelio keitimą ir didelį prieinamumą.
Nežinote, kaip teisingai naudoti generatyvinį dirbtinį intelektą ir didelius kalbos modelius? Mūsų palaikymo komanda yra pasirengusi patarti!
Peržiūrėkite mūsų klientų bibliotekas "Github":
Daugiau informacijos dokumentuose.
curl https://api.nlpcloud.io/v1/en_core_web_lg/entities \
> -X POST -d '{"text":"John Doe is a Go Developer at Google"}' ^2000
`[
{
"end": 8,
"start": 0,
"text": "John Doe",
"type": "PERSON"
},
{
"end": 25,
"start": 13,
"text": "Go Developer",
"type": "POSITION"
},
{
"end": 35,
"start": 30,
"text": "Google",
"type": "ORG"
},
]
user@local:~$` ^3000
curl https://api.nlpcloud.io/v1/bart-large-mnli-yahoo-answers/classification \
> -X POST -d '{
"text":"John Doe is a Go Developer at Google. He has been working there for 10 years and has been awarded employee of the year.",
"labels":["job", "nature", "space"],
"multi_class": true
}' ^2000
`{
"labels":["job", "space", "nature"],
"scores":[0.9258800745010376, 0.1938474327325821, 0.010988450609147549]
}
user@local:~$` ^3000
curl https://api.nlpcloud.io/v1/roberta-base-squad2/question \
> -X POST -d '{
"context":"French president Emmanuel Macron said the country was at war with an invisible, elusive enemy, and the measures were unprecedented, but circumstances demanded them.",
"question":"Who is the French president?"
}' ^2000
`{
"answer":"Emmanuel Macron",
"score":0.9595934152603149,
"start":17,
"end":32
}
user@local:~$` ^3000
curl https://api.nlpcloud.io/v1/distilbert-finetuned-sst-2-english/sentiment \
> -X POST -d '{"context":"NLP Cloud proposes an amazing service!"}' ^2000
`{
"scored_labels":[
{
"label":"POSITIVE",
"score":0.9996881484985352
}
]
}
user@local:~$` ^3000
curl https://api.nlpcloud.io/v1/bart-large-cnn/summarization \
> -X POST -d '{"text":"The tower is 324 metres (1,063 ft) tall, about the same height as an 81-storey building, and the tallest structure in Paris. Its base is square, measuring 125 metres (410 ft) on each side. During its construction, the Eiffel Tower surpassed the Washington Monument to become the tallest man-made structure in the world, a title it held for 41 years until the Chrysler Building in New York City was finished in 1930. It was the first structure to reach a height of 300 metres. Due to the addition of a broadcasting aerial at the top of the tower in 1957, it is now taller than the Chrysler Building by 5.2 metres (17 ft). Excluding transmitters, the Eiffel Tower is the second tallest free-standing structure in France after the Millau Viaduct."}' ^2000
`{
"summary_text":"The tower is 324 metres (1,063 ft) tall,
about the same height as an 81-storey building. Its base is square,
measuring 125 metres (410 ft) on each side. During its construction,
the Eiffel Tower surpassed the Washington Monument to become the
tallest man-made structure in the world."
}
user@local:~$` ^3000
curl https://api.nlpcloud.io/v1/gpu/dolphin/generation \
> -X POST -d '{
"text":"Dolphin is a powerful NLP model",
"min_length":10,
"max_length":30
}' ^2000
`{
"generated_text":"Dolphin is a powerful NLP model for text generation.
This is the open-source version of GPT-4 by OpenAI. It is the most
advanced NLP model created as of today."
}
user@local:~$` ^3000
curl https://api.nlpcloud.io/v1/opus-mt-en-fr/translation \
> -X POST -d '{"text":"John Doe has been working for Microsoft in Seattle since 1999."}' ^2000
`{
"translation_text": "John Doe travaille pour Microsoft à Seattle depuis 1999."
}
user@local:~$` ^3000
curl https://api.nlpcloud.io/v1/python-langdetect/langdetection \
> -X POST -d '{"text":"John Doe has been working for Microsoft in Seattle since 1999. Il parle aussi un peu français."}' ^2000
`{
"languages": [
{
"en": 0.7142834369645996
},
{
"fr": 0.28571521669868466
}
]
}
user@local:~$` ^3000
user@local:~$
"Daug energijos skyrėme savo mašininio mokymosi modeliams tobulinti, tačiau akivaizdžiai neįvertinome paleidimo proceso. "NLP Cloud" sutaupė daug laiko, o kainos tikrai prieinamos."
Patrick, "MatchMaker" techninis direktorius
"Mūsų įmonės politika neleidžia mums naudoti GPT-5 "OpenAI", todėl "NLP Cloud" naudojame GPT-OSS 120B. Puiku tai, kad jį galima įdiegti vietoje, o tai galime apsvarstyti ateityje dėl privatumo ir atitikties reikalavimų laikymosi priežasčių."
Marc, Programinės įrangos inžinierius
"Buvome sukūrę veikiančią API, įdiegtą naudojant "Docker", skirtą mūsų modeliui, tačiau greitai susidūrėme su našumo ir masteliavimo problemomis. Praleidę kelias savaites, galiausiai pasirinkome šį debesijos sprendimą ir iki šiol dėl to nesigailėjome!"
Maria, "CybelAI" CSO
"Galiausiai atsisakėme tobulinti LLaMA 3... Dabar "Dolphin" deriname ir diegiame tik "NLP Cloud" sistemoje ir esame laimingi."
Whalid, Pagrindinis Dev at Direct IT
LAO (Laboratoire d'appareillage occulaire) yra Prancūzijos pramoninė laboratorija, gaminanti naujoviškus lęšius, skirtus konkrečioms akių ligoms, pavyzdžiui, Lajelio sindromui, gydyti.
LAO naudoja "NLP Cloud" klasifikavimo API automatiniam pagalbos bilietų rūšiavimui.
"Bendradarbiavimas su "NLP Cloud" mums labai padėjo padidinti produktyvumą ir pacientų pasitenkinimą. Mes nujautėme, kad dirbtinis intelektas gali mums padėti, bet nežinojome, kaip tai įgyvendinti. "NLP Cloud" patirtis buvo labai svarbi."
Frédéric Baëchelé, LAO generalinis direktorius
| Naudojimo atvejis | Naudojamas modelis | |
|---|---|---|
| Automatinis kalbos atpažinimas (kalbos keitimas į tekstą): išgauti tekstą iš garso ar vaizdo failo, automatiškai nustatant kalbą, skyrybos ženklus ir žodžių laiko žymas 100 kalbų. | Naudojame "OpenAI" "Whisper Large" modelį. | Žaidimų aikštelė >> |
| Klasifikacija: siųskite tekstą ir leiskite dirbtiniam intelektui taikyti tinkamas kategorijas jūsų tekstui daugeliu kalbų. Pasirinktinai galite pasiūlyti galimas kategorijas, kurias norite įvertinti. | Naudojame GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B ir nuosavą NLP debesų modelį, vadinamą Fine-tuned LLaMA 3.3 70B. Taip pat naudojame Bart Large MNLI "Yahoo Answers" ir XLM Roberta Large XNLI Joe Davison. | Žaidimų aikštelė >> |
| Pokalbių robotas / pokalbių dirbtinis intelektas: laisvai diskutuokite su dirbtiniu intelektu ir gaukite tinkamus atsakymus daugeliu kalbų. | Naudojame GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B ir nuosavus NLP debesies modelius, vadinamus "ChatDolphin", bei tiksliai suderintą LLaMA 3.3 70B. Taip pat naudojame Eriko Hartfordo "Dolphin Yi" 34B ir Eriko Hartfordo "Dolphin Mixtral" 8x7B. | Žaidimų aikštelė >> |
| Kodų generavimas: generuoti išeities kodą iš paprastos instrukcijos bet kuria programavimo kalba. | Naudojame GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B ir nuosavus NLP debesies modelius, vadinamus "ChatDolphin", bei tiksliai suderintą LLaMA 3 70B. Taip pat naudojame Eriko Hartfordo "Dolphin Yi" 34B ir Eriko Hartfordo "Dolphin Mixtral" 8x7B. | Žaidimų aikštelė >> |
| Dialogo apibendrinimas: summarize a conversation, in many languages | Mes naudojame Bart Large CNN SamSum, kurį sukūrė Philippas Schmidas. | Žaidimų aikštelė >> |
| Įterpiniai: apskaičiuoti įterpinius daugiau nei 50 kalbų.. | Mes naudojame kelis sakinių transformavimo modelius, pavyzdžiui, Paraphrase Multilingual Mpnet Base V2. | |
| Gramatikos ir rašybos taisymas: siųskite teksto bloką ir leiskite dirbtiniam intelektui už jus ištaisyti klaidas daugeliu kalbų. | Naudojame GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B ir nuosavus NLP debesies modelius, vadinamus "ChatDolphin", bei tiksliai suderintą LLaMA 3 70B. Taip pat naudojame Eriko Hartfordo "Dolphin Yi" 34B ir Eriko Hartfordo "Dolphin Mixtral" 8x7B. | Žaidimų aikštelė >> |
| Antraščių generavimas: siųskite tekstą ir gaukite labai trumpą santrauką, tinkančią antraštėms, daugeliu kalbų. | Mes naudojame T5 bazę LT Generuoti antraštę pagal Michal Pleban. | Žaidimų aikštelė >> |
| Ketinimų klasifikavimas: suprasti teksto įvairiomis kalbomis ketinimus. | Naudojame GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B ir nuosavus NLP debesies modelius, vadinamus "ChatDolphin", bei tiksliai suderintą LLaMA 3 70B. Taip pat naudojame Eriko Hartfordo "Dolphin Yi" 34B ir Eriko Hartfordo "Dolphin Mixtral" 8x7B. | Žaidimų aikštelė >> |
| Raktinių žodžių ir raktinių frazių išskyrimas:išgauti pagrindinius raktinius žodžius iš teksto daugelyje kalbų. | Naudojame GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B ir nuosavą NLP debesų modelį, pavadintą ir tiksliai suderintą LLaMA 3.3 70B. | Žaidimų aikštelė >> |
| Kalbos aptikimas: aptikti vieną ar kelias kalbas tekste. | Naudojame "Python" biblioteką "LangDetect". | Žaidimų aikštelė >> |
| Lemmatizacija: išrinkti lemas iš teksto daugeliu kalbų. | Galima įsigyti visus didžiuosius spaCy modelius. | |
| Įvardytų subjektų atpažinimas (NER): iš nestruktūruoto teksto išgauti struktūrizuotą informaciją, pvz., vardus, įmones, šalis, pareigų pavadinimus... įvairiomis kalbomis. | Naudojame GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B ir nuosavą NLP debesų modelį, vadinamą Fine-tuned LLaMA 3.3 70B. Taip pat naudojame visus didžiuosius spaCy modelius. | Žaidimų aikštelė >> |
| Daiktavardžių dalys: išgauti daiktavardžių dalis iš teksto daugeliu kalbų. | Galima įsigyti visus didžiuosius spaCy modelius. | |
| Perfrazavimas ir perrašymas: sukurti panašų turinį su ta pačia reikšme daugeliu kalbų. | Naudojame GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B ir nuosavą NLP debesų modelį, vadinamą Fine-tuned LLaMA 3.3 70B. | Žaidimų aikštelė >> |
| Kalbos dalies (POS) žymėjimas: priskirti kalbos dalis kiekvienam teksto žodžiui daugeliu kalbų. | Galima įsigyti visus didžiuosius spaCy modelius. | |
| Atsakymai į klausimus: užduoti klausimus apie bet ką įvairiomis kalbomis. Galite nurodyti kontekstą, kad dirbtinis intelektas jį panaudotų atsakydamas į jūsų klausimą. | Naudojame GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B ir nuosavus NLP debesies modelius, vadinamus "ChatDolphin", bei tiksliai suderintą LLaMA 3 70B. Taip pat naudojame "Deepset" sukurtą "Roberta Base Squad 2", Eriko Hartfordo sukurtą "Dolphin Yi 34B" ir Eriko Hartfordo sukurtą "Dolphin Mixtral 8x7B". | Žaidimų aikštelė >> |
| Semantinė paieška: ieškoti savo duomenų daugiau nei 50 kalbų. | Sukurkite savo semantinės paieškos / RAG modelį iš savo srities žinių (vidaus dokumentų, sutarčių...) ir užduokite semantinius klausimus. | Žaidimų aikštelė >> |
| Semantinis panašumas: daugiau nei 50 kalbų nustatyti, ar 2 teksto dalys turi tą pačią reikšmę, ar ne. | Mes naudojame Paraphrase Multilingual Mpnet Base V2. | Žaidimų aikštelė >> |
| Nuotaikų ir emocijų analizė: nustatyti jausmus ir emocijas iš teksto (teigiamas, neigiamas, baimę, džiaugsmą...) daugeliu kalbų. Taip pat turime dirbtinį intelektą, skirtą finansinių nuotaikų analizei. | Naudojame "DistilBERT Base Uncased Finetuned SST-2", "DistilBERT Base Uncased Emotion" ir "Prosus AI" sukurtą "Finbert". | Žaidimų aikštelė >> |
| Kalbos sintezė (teksto į kalbą): konvertuoti tekstą į garso įrašą | Naudojame "Microsoft" sukurtą "Speech T5". | Žaidimų aikštelė >> |
| Apibendrinimas: send a text, and get a smaller text keeping essential information only, in many languages | Naudojame GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B ir nuosavus NLP debesies modelius, vadinamus "ChatDolphin", bei tiksliai suderintą LLaMA 3 70B. Taip pat naudojame "Meta" sukurtą "Bart Large CNN", Eriko Hartfordo sukurtą "Dolphin Yi 34B" ir Eriko Hartfordo sukurtą "Dolphin Mixtral 8x7B". | Žaidimų aikštelė >> |
| Teksto generavimas: pasiekti visus pažangiausius dirbtinio intelekto naudojimo atvejus pateikiant užklausas natūralia kalba ("nurodymų" užklausos) arba naudojant mokymasis keliais šūviais. | Naudojame GPT-OSS 120B, LLaMA 3.1 405B ir nuosavą NLP debesies modelį ChatDolphin bei tiksliai suderintą LLaMA 3.3 70B. Taip pat naudojame Eriko Hartfordo "Dolphin Yi" 34B ir Eriko Hartfordo "Dolphin Mixtral" 8x7B. Kad pasiektumėte dar geresnių rezultatų, taip pat galite tiksliai sureguliuoti savo teksto generavimo modelį. | Žaidimų aikštelė >> |
| Žetonavimas: iš teksto išgauti žymes daugeliu kalbų. | Galima įsigyti visus didžiuosius spaCy modelius. | |
| Vertimas: versti tekstą į 200 kalbų su automatiniu įvesties kalbos nustatymu. | Mes naudojame "Meta" parengtą NLLB 200 3.3B vertimui į 200 kalbų. | Žaidimų aikštelė >> |
Ieškote konkretaus naudojimo atvejo arba dirbtinio intelekto modelio, kurio nėra pirmiau pateiktame sąraše? Praneškite mums apie tai!
Daugumą mūsų dirbtinio intelekto modelių galite įdiegti savo serveriuose.
Tai geriausias sprendimas svarbiausioms taikomosioms programoms, kurioms reikalingas aukštas privatumo lygis, pvz., medicininėms, finansinėms programoms... Mūsų modeliams nereikalingas interneto ryšys.
Tai taip pat įdomu, jei programoms reikia mažo vėlavimo, nes galite užtikrinti, kad jūsų dirbtinio intelekto modelis būtų kuo arčiau galutinių naudotojų.
Sukurti savo dirbtinio intelekto infrastruktūrą gali būti sudėtinga. Todėl prireikus mūsų inžinieriai gali padėti jums diegimo proceso metu.
Be to, "NLP Cloud" galite tobulinti savo modelius ir tada juos įdiegti savo serveriuose.
Treniruokite / tobulinkite savo dirbtinio intelekto modelius naudodami savo verslo duomenis ir naudokite juos iš karto gamyboje, nesirūpindami tokiais diegimo aspektais kaip GPU prieinamumas, atminties naudojimas, didelis prieinamumas, mastelis... Galite įkelti ir diegti tiek modelių, kiek norite.
Jau turite paskyrą? Siųskite mums žinutę iš prietaisų skydelio.
Kitu atveju siųskite mums el. laišką adresu [email protected].
Taip pat teikiame pažangias žinias apie dirbtinį intelektą (konsultacijos, mokymai, integracija...). Nedvejodami papasakokite mums daugiau apie savo projektą.
"NLP Cloud" labiausiai rūpinasi jūsų duomenų saugumu ir privatumu. Siekdami užtikrinti, kad platforma ir duomenys išliktų saugūs, nuolat diegiame savo išteklius ir metodus į savo platformą ir metodus. Toliau paminėta tik dalis mūsų naudojamų saugumo protokolų. Jei norite aptarti, kaip "NLP Cloud" gali atitikti jūsų atitikties reikalavimus, susisiekite su mumis!
"NLP Cloud" gamybos duomenys tvarkomi ir saugomi patikimiausiose debesijos paslaugose ir įmonių duomenų centruose.
Ilgalaikiam naudojimui saugomi duomenys apsaugomi juos apdorojant kriptografiškai.
Įdiegtos ugniasienės ir saugūs sistemos nustatymai apsaugo visus "NLP Cloud" serverius ir duomenų bazes. Be to, "Linux" yra operacinė sistema, kuria valdomi visi mūsų gamybos serveriai.
"NLP Cloud" saugo tik koduotą slaptažodžio versiją, sukurtą pagal PBKDF2 algoritmą su SHA256 kodu.
"NLP Cloud" parengė išsamius saugos protokolus, kuriuose aptariami įvairūs aspektai. Šie protokolai nuolat atnaujinami ir platinami visiems bendradarbiams.
Kiekvienas darbuotojas supranta saugumo protokolus ir taisykles bei dažnai dalyvauja mokymo programose. Tik ribotam sistemos administratorių ratui leidžiama prisijungti prie NLP debesijos serverių.
"NLP Cloud" reguliariai daro atsargines informacijos kopijas ir reguliariai vertina savo galimybes atkurti duomenis, jei kiltų rimtų problemų.
"NLP Cloud" įgyvendina griežtas gaires, kad būtų pasiekta pusiausvyra tarp reguliavimo ir greičio keičiant sistemos konfigūracijas.
Pasitelkiame išorinius saugumo specialistus, kurie atlieka išsamius "NLP Cloud" sistemos patikrinimus.