Kas yra ketinimų klasifikavimas ir kodėl reikia naudoti generatyvinį dirbtinį intelektą?
Ketinimų klasifikavimas (dar vadinamas ketinimų nustatymu arba ketinimų atpažinimu) yra susijęs su ketinimų paieška tekste. Tai ypač naudinga diskusijose (t. y. pokalbių robotai ir pokalbių dirbtinis intelektas), siekiant suprasti, ko žmogus nori pasiekti.
Atliekant ketinimų klasifikavimą su šiuolaikiniais dirbtinio intelekto modeliais, tokiais kaip GPT-4, GPT-5, LLaMA 3, Yi 34B, Mixtral 8x7B ir kitais, gaunami labai įspūdingi rezultatai.
Pavyzdžiui, įsivaizduokite, kad kas nors sako štai ką:
Hello
I spent some time on your documentation but I could not figure how to add a new credit card.
It is a problem because my current card is going to expire soon and I'm afraid that it will cause a
service disruption.
How can I update my credit card?
Thanks in advance,
Looking forward to hearing from you,
John Doe
Šio el. laiško tikslas yra "update credit card".
"LLaMA 3", "Dolphin", "Yi 34B" ir "Mixtral 8x7B" yra pažangios GPT-4 ir GPT-5 alternatyvos. Šie modeliai yra tokie sudėtingi, kad gali prisitaikyti prie daugelio situacijų ir puikiai skamba kaip žmogus. Pažangiems naudojimo atvejams galima tiksliai suderinti savo generatyvinius dirbtinio intelekto modelius (apmokyti juos naudojant savo duomenis) - tai puikus būdas atlikti ketinimų aptikimą, puikiai pritaikytą jūsų įmonei / produktui / pramonei.