Susiduriate su sunkumais dirbtinio intelekto arba viso paketo kūrimo srityje? Mūsų ekspertai padės jums: teiksime pritaikytus patarimus, techninę integraciją ir dar daugiau. Kreipkitės į [email protected].

Natūralios kalbos apdorojimas Įvadas: kas yra natūralios kalbos apdorojimas (NLP)?

Esate girdėję apie natūralios kalbos apdorojimą (NLP), bet nežinote, kas tai yra ir ką tai reiškia. naudojamas? Šiame įraše pabandysiu jums padėti suprasti natūralios kalbos apdorojimą, pateikdamas keletą pavyzdžių.

Kas yra natūralios kalbos apdorojimas (NLP)?

Natūralios kalbos apdorojimas yra lingvistikos, kompiuterių mokslo ir dirbtinio intelekto sritis. Tai yra apdorojimas kalbos, žodžių ir kalbos apdorojimas kompiuteriu.

Jame kalbama apie kompiuterių ir žmonių kalbos sąveikos kūrimą, ypač apie tai, kaip programuoti kompiuterius dideliems natūralios kalbos duomenų kiekiams apdoroti ir analizuoti.

Nedarykite šios klaidos: Natūralios kalbos apdorojimas - tai ne tik lingvistika! Lingvistikos tikslas - suprasti užsienio kalbas naudojant programinę įrangą.

Natūralios kalbos apdorojimas grindžiamas taisyklėmis. Tačiau taisyklių nepakanka: labai svarbus ir kontekstas. Kai draugas jums sako: « What a wonderful spring! », ar dėl sezono, ar dėl vandens? Štai dar vienas pavyzdys: « I go to the bank. ». Ar kalbama apie vaikščiojimą upės pakrante, ar apie pinigų nešimą į banką?

Taigi natūralios kalbos apdorojimui reikia daug taisyklių ir žodynų.

Natūralios kalbos apdorojimui svarbiausia yra kontekstas

Kam skirtas natūralios kalbos apdorojimas?

Dėl natūralios kalbos apdorojimo mašina gali "suprasti" dokumentų turinį, įskaitant kontekstinius niuansus. juose esančios kalbos. Mašina taip pat gali išgauti dokumentuose esančią informaciją ir įžvalgas taip pat kategorizuoti ir tvarkyti pačius dokumentus.

Natūralios kalbos apdorojimo uždaviniai dažnai susiję su kalbos atpažinimu, natūralios kalbos supratimą (NLU) ir natūralios kalbos generavimą (NLG).

Kodėl įdomus natūralios kalbos apdorojimas?

Pasaulyje gausu nestruktūrizuotų duomenų (t. y. duomenų, kurie nėra suformatuoti mašinoms). 70-90 % skaitmeninių duomenų. Natūralios kalbos apdorojimas yra puikus būdas apdoroti šiuos didžiulius duomenų kiekius.

" Iki 2025 m. dirbtinis intelektas užtikrins 95 proc. sąveikų su klientais."

Gartner

Įmonėms natūralios kalbos apdorojimas yra būdas automatizuotai pažinti savo klientus ir kurti naujas galimybes. (geresnės žinios, tikslingesnis nukreipimas...).

Natūralios kalbos apdorojimo naudojimo atvejai

Štai keletas tipinių natūralios kalbos apdorojimo naudojimo atvejų:

Natūralios kalbos apdorojimas nėra naujiena!

Antrojo pasaulinio karo metais Alanas Tiuringas sukūrė mašiną, vadinamą Tiuringo mašina, kuri padėjo suprasti nacių siunčiamus koduotus pranešimus.

Tiuringo mašina

Vėliau, 1954 m. sausio 7 d., Džordžtauno IBM eksperimentas buvo įtakingas mašininio vertimo demonstravimas. Džordžtauno universiteto ir IBM kartu sukurtame eksperimente buvo visiškai automatiškai išversta daugiau kaip šešiasdešimt rusiškų sakinių į anglų kalbą. Jo žodyne buvo tik šešios gramatikos taisyklės ir 250 leksinių elementų.

Dar vienas įdomus etapas buvo programinė įranga ELIZA, kurią 1966 m. MIT dirbtinio intelekto laboratorijoje sukūrė Josephas Weizenbaumas. Garsiausias scenarijus DOCTOR imitavo psichoterapeutą ir, naudodamasis scenarijuje padiktuotomis taisyklėmis, į vartotojo įvestus duomenis atsakinėjo nenukreiptais klausimais. Taigi ELIZA buvo vienas pirmųjų pokalbių robotų ir viena pirmųjų programų, galinčių išbandyti Tiuringo testą.

Išvada

Šiame pranešime sužinojote, kas yra natūralios kalbos apdorojimas ir kaip jis gali būti naudojamas realiame gyvenime. Vis dar yra daug iššūkių, tačiau pastaraisiais metais natūralios kalbos apdorojimo srityje padaryta didelė pažanga. Šiandien natūraliosios kalbos apdorojimo brandumas skatina vis daugiau įmonių naudoti natūraliosios kalbos apdorojimą savo produktuose arba savo vidinėje organizacijoje.

Sylvie Krupsky
NLP Cloud CMO