Susiduriate su sunkumais dirbtinio intelekto arba viso paketo kūrimo srityje? Mūsų ekspertai padės jums: teiksime pritaikytus patarimus, techninę integraciją ir dar daugiau. Kreipkitės į [email protected].

Semantinės paieškos API, skirta papildytosios paieškos generavimui (RAG)

Kas yra semantinė paieška?

Semantinė paieška - tai turinio paieška naudojant natūralią kalbą, kaip tai daro "Google". Naudojant semantinę paiešką nereikia ieškoti tikslių raktinių žodžių (dar vadinama paieška pagal raktinius žodžius), nes dirbtinis intelektas gali suprasti jūsų užklausą ir ją interpretuoti.

Tarkime, kad esate HP spausdintuvų perpardavinėtojas ir turite tūkstančius dokumentų, pvz., techninių spausdintuvų aprašymų, kainų, aptarnavimo sąlygų... Galbūt norite, kad šių dokumentų būtų lengva ieškoti jūsų e. parduotuvės svetainėje? Pavyzdžiui, žr. šiuos 3 trumpus dokumentus:

HP® LaserJets have unmatched printing speed, performance and reliability that you can trust. Enjoy Low Prices and Free Shipping when you buy now online.

Every HP LaserJet comes with a one-year HP commercial warranty (or HP Limited Warranty).

HP LaserJet ; Lowest cost per page on mono laser printing. · $319.99 ; Wireless options available. · $109.00 ; Essential management features. · $209.00.

Dabar įsivaizduokite, kad vienas iš jūsų klientų jūsų e. parduotuvės svetainėje užduoda tokį klausimą:

How long is the warranty on the HP Color LaserJet Pro?

Semantinės paieškos dirbtinio intelekto modelis akimirksniu grąžins šiuos duomenis:

Every HP LaserJet comes with a one-year HP commercial warranty (or HP Limited Warranty).

Galbūt jūsų klientas neuždavė tinkamai suformuluoto klausimo? Ne bėda, tinka ir tokia užklausa:

period warranty HP Color LaserJet Pro

Taigi, kaip matote, semantinė paieška yra daug pažangesnė už tradicinę paiešką pagal raktinius žodžius, nes galite užduoti klausimus natūralia kalba, kaip ir žmogui. Be to, semantinės paieškos dirbtinis intelektinis intelektas labai gerai atlieka disambiguaciją (žodžio reikšmės supratimą pagal kontekstą).

Semantinė paieška yra labai geras sprendimas ieškant ir atsakant į klausimus pagal savo duomenis, nes ji labai greita ir tiksli.

Jei norite atsakyti į klausimus, susijusius su dideliu vidaus srities žinių korpusu, galbūt norėsite sukurti Paieškos papildytosios generavimo (RAG) sistemą. Tokiu atveju perskaitykite mūsų specialų straipsnį apie RAG: skaitykite čia.

Semantinę paiešką galima atlikti pildant vektorinę duomenų bazę įterpiniais - tokį metodą taiko tokie vektorinių duomenų bazių teikėjai kaip "Pinecone" ar "Milvus". Tačiau norėdami pasiekti pažangiausią atsako laiką, norėsite sukurti savo semantinės paieškos modelį ir įdiegti jį į GPU, ką ir darome "NLP Cloud".

Kodėl verta naudoti semantinę paiešką?

Per pastaruosius kelerius metus semantinės paieškos srityje padaryta didžiulė pažanga tiek greičio, tiek tikslumo požiūriu. Pateikiame keletą naudojimo pavyzdžių:

Svetainės paieška

Dabar interneto svetainėse, pvz., e. parduotuvių svetainėse, techniniuose dokumentuose ir pan., labai dažnai matomos paieškos juostos. Semantinės paieškos dėka šią paieškos funkciją galima gerokai patobulinti, kad ji būtų tinkamesnė ir tikslesnė.

Klientų aptarnavimas

Paramos pokalbių robotai tampa vis pažangesni. Dabar palaikymo dirbtiniam intelektui galite užduoti išplėstinius klausimus apie sutartį, produkto savybes, grąžinimo politiką ir pan.

Vidaus žinių bazė

Darbuotojams kartais sunku rasti reikiamą informaciją, todėl kasdienis darbas tampa sunkesnis ir sulėtėja jų produktyvumas. Geras sprendimas - pasiūlyti vidinę žinių bazę, kuri būtų pasiekiama naudojant semantinę paiešką.

Teisinių ir finansinių dokumentų paieška

Sudėtingų teisinių ir finansinių dokumentų analizė gali būti iššūkis. Šiuo atveju sprendimas - įtraukti šiuos dokumentus į dirbtinio intelekto variklį ir lengvai taikyti semantinę paiešką rezultatams gauti.

"NLP Cloud" semantinės paieškos API

"NLP Cloud" siūlo semantinės paieškos API, kuri leidžia sukurti savo semantinės paieškos variklį iš savo verslo duomenų ir iškart atlikti semantinę paiešką pagal geriausius "Sentence Transformers" modelius.
Šių modelių atsako laikas (latencija) yra labai geras!

Daugiau informacijos rasite mūsų dokumentuose apie semantinę paiešką čia.

Vienas dalykas yra išbandyti semantinę paiešką vietoje, kitas - patikimai naudoti ją gamyboje. Naudodami NLP debesį galite daryti ir viena, ir kita!

Išbandykite semantinę paiešką

Dažnai užduodami klausimai

Kas yra semantinė paieška?

Semantinė paieška - tai duomenų paieškos metodas, kuriuo siekiama pagerinti paieškos tikslumą suprantant paieškos užklausos vartotojo ketinimus ir kontekstinę užklausos reikšmę. Ji neapsiriboja vien raktažodžių atitikimu, bet atsižvelgia į įvairius veiksnius, pavyzdžiui, naudotojo buvimo vietą, paieškos istoriją ir žodžių sinonimus, kad pateiktų tinkamesnius rezultatus.

Ar semantinės paieškos API yra gera alternatyva vektorių duomenų bazėms, tokioms kaip "Pinecone" ar "Milvus"?

Taip, sukūrę savo semantinį paieškos modelį galėsite pasiekti aukščiausio lygio našumą, ypač jei jis bus įdiegtas naudojant GPU, kaip tai darome "NLP Cloud".

Kuo semantinė paieška skiriasi nuo tradicinės paieškos pagal raktinius žodžius?

Semantinė paieška supranta užklausos kontekstą ir ketinimus, todėl, pasitelkiant natūralios kalbos apdorojimą, pagerinamas paieškos tikslumas. Priešingai, tradicinė paieška pagal raktinius žodžius remiasi tikslių užklausos frazių ar raktinių žodžių atitikimu turiniui, neatsižvelgiant į platesnį kontekstą ar sinonimus.

Kaip tokios paieškos sistemos kaip "Google" naudoja semantinę paiešką?

Tokios paieškos sistemos, kaip "Google", naudoja semantinę paiešką, kad suprastų užklausos tikslą ir kontekstinę reikšmę analizuodamos paieškos frazės žodžių tarpusavio ryšį. Tai leidžia joms grąžinti naudotojui tinkamesnius ir labiau suasmenintus paieškos rezultatus.

Kaip semantinė paieška veikia SEO?

Semantinė paieška pagerina SEO, nes leidžia paieškos sistemoms suprasti naudotojų užklausų kontekstą ir ketinimus, todėl tinklalapiai yra geriau vertinami, jei jie tiksliai atitinka numatytą prasmę. Tai pabrėžia, kad svarbu kurti turinį, kuriame būtų ne tik raktiniai žodžiai, bet ir daug aktualių temų ir sąvokų, tenkinančių naudotojų informacinius poreikius.

Kaip įvertinti semantinės paieškos tikslumą?

Semantinės paieškos tikslumui vertinti paprastai naudojami tikslumo ir atšaukimo rodikliai, pagal kuriuos lyginamas gautų dokumentų ar atsakymų į užklausas tinkamumas su rankiniu būdu parinkta pagrindine tiesa. Be to, naudotojų pasitenkinimas ir grįžtamasis ryšys apie svarbą praktiniame įgyvendinime gali padėti įvertinti semantinės paieškos algoritmų veiksmingumą ir tikslumą.

Kokias kalbas palaiko jūsų AI API semantinei paieškai?

Palaikome semantinę paiešką 50 kalbų: Tai yra 50 50 50 puslapių, kurie gali būti naudojami internetinėje paieškos sistemoje: albanų, arabų, armėnų, bulgarų, bulgarų, birmiečių, anglų, danų, danų, estų, anglų, katalonų, katalonų, kinų (supaprastinta), kinų (tradicinė), galisų, gruzinų, graikų, gudžaratų, hebrajų, hindi, suomių, prancūzų, suomių, hebrajų, hindi, vengrų, vokiečių, indoneziečių, italų, japonų, korėjiečių, kurdų, latvių, lietuvių, makedonų, malajų, marathi, mongolų, norvegų bokmål, persų, lenkų, portugalų, portugalų (Brazilija), rumunų, rusų, slovakų, slovėnų, serbų, serbų, ispanų, švedų, tajų, turkų, ukrainiečių, urdu, vietnamiečių

Ar galiu nemokamai išbandyti jūsų semantinės paieškos API?

Taip, kaip ir visus "NLP Cloud" modelius, semantinės paieškos API galinį tašką galima išbandyti nemokamai.

Kaip jūsų dirbtinio intelekto sąsajos sąsajoje (API) užtikrinamas duomenų privatumas ir saugumas semantinės paieškos proceso metu?

"NLP Cloud" yra orientuota į duomenų privatumą: mes neregistruojame ir nesaugome užklausų, kurias atliekate naudodamiesi mūsų API, turinio. "NLP Cloud" atitinka HIPAA ir BDAR reikalavimus.

Išbandykite semantinę paiešką