"OpenAI" ir "NLP Cloud

Naudojimo apribojimai

"OpenAI" yra labai ribota, kalbant apie tai, kokias programas ji leidžia naudoti. Iki 2022 m. lapkričio mėn., prieš pradėdami gaminti, turėjote aiškiai paprašyti "OpenAI" peržiūrėti ir patvirtinti jūsų programą. Nuo to laiko jie sako štai ką: "Mes nebereikalaujame, kad registruotumėte savo programas "OpenAI". Vietoj to naudosime automatinių ir rankinių metodų derinį, kad stebėtume, ar nėra politikos pažeidimų".

Kai kurios programos tiesiog neleidžiamos pagal nutylėjimą, pavyzdžiui, programos, paremtos perfrazavimu ir perrašymu (tai laikoma plagiatu), daugiapakopė rinkodara, seksualinės diskusijos... Be to, dažnai reikalaujama, kad galutiniams naudotojams aiškiai pasakytumėte, jog savo taikomojoje programoje naudojate dirbtinį intelektą (taip yra santraukų rengimo, naujienų generavimo ir bet ko, kas susiję su medicinos, teisės ir finansų sektoriais, atveju). Čia pateikiama "OpenAI" naudojimo politika:

"NLP Cloud" manome, kad mūsų klientai turėtų patys nuspręsti, kaip naudoti mūsų dirbtinio intelekto modelius, remdamiesi vietos įstatymais ir asmenine etika. Manome, kad ne mūsų užduotis tikrinti ir filtruoti klientų prašymus.

Duomenų privatumas

Kalbant apie duomenų privatumą, "OpenAI" ir "NLP Cloud" labai skiriasi.

"OpenAI" atlieka daugybę veiksmų, naudodamasi klientų duomenimis. "OpenAI" siunčiami duomenys peržiūrimi ir naudojami įvairiems tikslams. Svarbiausia, kad jūsų duomenys saugomi neribotą laiką ir naudojami "OpenAI" dirbtinio intelekto modeliams, tokiems kaip "ChatGPT", mokyti ir tobulinti. Toliau žr. ištrauką iš "OpenAI" privatumo politikos:

Šie privatumo aspektai gali būti labai svarbūs daugeliui įmonių, ypač toms, kurios dirba tokiose jautriose duomenims srityse kaip sveikatos priežiūra, teisė, finansai...

"NLP Cloud" atitinka HIPAA / GDPR / CCPA reikalavimus ir siekia gauti SOC 2 sertifikatą. Mes nematome jūsų duomenų, nesaugome jūsų duomenų ir nenaudojame jūsų duomenų savo dirbtinio intelekto modeliams mokyti.

Kainų skirtumai

"OpenAI" ir "NLP Cloud" siūlo mokėti už naudojimąsi paslaugomis. Tai reiškia, kad galite mokėti vėliau, tik už faktiškai sunaudotų užklausų ar žetonų skaičių.

"NLP Cloud" taip pat siūlo standartinius paketus, už kuriuos mokama iš anksto. Šie planai suteikia prieigą prie tam tikro užklausų skaičiaus per minutę. Šie planai yra ekonomiškesni už einamąjį mokėjimą, jei turite atlikti didelį kiekį užklausų, nes jie padeda mums iš anksto numatyti jūsų suvartojimą ir atitinkamai geriau išplėsti paslaugą.

NLP debesies kainas rasite čia.

Žr. toliau pateiktą "OpenAI" kainodarą:

Atlikime paprastą modeliavimą. ChatDolphin yra lygiavertis ChatGPT (GPT 3.5 Turbo), todėl palyginsime abi kainas.

NLP debesyje 20 užklausų per minutę "ChatDolphin", naudojant po 2048 žetonus, kainuos 699 USD per mėnesį (Enterprise GPU planas).

Naudodamiesi "OpenAI", tai jums kainuos 0,002/1000 x 2048 x 20 x 60 x 24 x 31 = 3656 USD per mėnesį.

Kainų skirtumas yra labai didelis, o lyginant kitas funkcijas, pvz., tikslinimo, semantinės paieškos, įterpimo, kalbos į tekstą, teksto į vaizdą...

Pavyzdžiui, 5 kalbos į tekstą užklausų per minutę atlikimas naudojant "Whisper Large", kai kiekvienas garso failas trunka 200 sekundžių, kainuos 699 USD per mėnesį (Enterprise GPU planas).

"OpenAI" jums kainuos (0,006/60) x 200 x 5 x 60 x 24 x 31 = 4 464 USD/mėn.

Paskutinis pavyzdys su vaizdų generavimu. "NLP Cloud" naudojame stabilią difuziją, kuri yra lygiavertė "OpenAI DALL-E". Už 5 vaizdų generavimo užklausų per minutę atlikimą naudojant "Stable Diffusion" 768 x 768 px formatu mokėsite 699 JAV dolerius per mėnesį (planas "Enterprise GPU").

"OpenAI", naudojant 512 x 512 px formatą (kuris yra mažesnis nei 768 x 768), tai kainuos 0,018 x 5 x 60 x 31 x 24 = 4,017 USD per mėnesį.

Galimos funkcijos ir modeliai

"OpenAI" ir "NLP Cloud" taikė dvi labai skirtingas strategijas: "OpenAI" kuria kelis savo modelius (GPT-3, ChatGPT, GPT-4, DALL-E...), o "NLP Cloud" toje pačioje platformoje deriname geriausius atvirojo kodo AI modelius (Bart, MPNet, Stable Diffusion...) su savo sukurtais modeliais (Dolphin, ChatDolphin...).

Tai reiškia, kad "NLP Cloud" galite naudoti kai kuriuos "ChatGPT" konkurentus, pavyzdžiui, "GPT-NeoX" ir "ChatDolphin", tačiau taip pat galite naudoti daugelį kitų modelių, pavyzdžiui, "Bart", "T5", "Distilbert", "spaCy" ir kt.

Naudoti specializuotus mažesnius modelius dažnai yra daug ekonomiškiau ir greičiau nei didžiulius generatyvinius dirbtinio intelekto modelius.

Kartais kai kurių naudojimo atvejų įprasti dirbtinio intelekto modeliai tiesiog negali išspręsti. Pavyzdžiui, taip yra daugiakalbio dirbtinio intelekto atveju. Jei norite naudoti dirbtinį intelektą 200 kalbų, galite naudoti "NLP Cloud" daugiakalbį priedą (nemokamai). OpenAI kol kas tiek kalbų nesiūlo.

Specializuotų modelių naudojimas taip pat yra geras būdas sumažinti sudėtingumą. Pavyzdžiui, norint atlikti apibendrinimą naudojant GPT-3 arba ChatGPT, reikės greitos inžinerijos, o naudojant specialius iš anksto apmokytus modelius, pavyzdžiui, "Facebook" Bart Large CNN, galima labai paprastai gauti pažangius rezultatus.

Galiausiai "NLP Cloud" siūlo asinchroninį režimą, t. y. galite paleisti ilgai vykdomas fonines užduotis. Tai naudinga, pavyzdžiui, jei norite apibendrinti labai didelius dokumentus (iki 1 mln. ženklų) arba transkribuoti labai ilgus garso failus. OpenAI tokios funkcijos nesiūlo.

Patikimumas, kvota ir palaikymo kokybė

Lygindami "OpenAI" ir "NLP Cloud" raginame atkreipti dėmesį į 3 papildomus aspektus: API patikimumą, kvotas ir palaikymo kokybę.

Pastaraisiais mėnesiais "OpenAI" patyrė daug rimtų paslaugų teikimo sutrikimų, ypač po "ChatGPT" ir "GPT-4" išleidimo. Jie taip pat susidūrė su klaidomis, dėl kurių pastaruoju metu buvo padaryta svarbių saugumo pažeidimų, kurie išgąsdino daugelį klientų.

Daugiau informacijos apie naujausias "OpenAI" saugumo problemas rasite čia.

"NLP Cloud" teikiame patikimą infrastruktūrą ir nuo 2020 m. kovo mėn. (dėl gaisro OVH duomenų centre) nesame susidūrę su jokiais reikšmingais paslaugų teikimo sutrikimais.

Be to, svarbu pažymėti, kad "OpenAI" naujiems naudotojams automatiškai taiko dideles kvotas. Iš esmės, jei esate naujas naudotojas, prieš perkeldami savo programą į gamybą turėsite kurį laiką palaukti ir pateikti paraišką dėl papildomų kvotų. "NLP Cloud" tokių kvotų netaiko, todėl į gamybą galite pereiti iš karto.

Galiausiai svarbu pažymėti, kad iš "OpenAI" palaikymo tarnybos apskritai gana sunku gauti greitą ir išsamų atsakymą. "NLP Cloud" mūsų strategija visada buvo teikti pažangias žinias visiems klientams. Taigi bet kokiu klausimu, susijusiu su greitąja inžinerija, modelio parinkimu, tikslinimu ir t. t., nedvejodami kreipkitės į mus.

Išvada

Daugelis klientų ieško alternatyvų "OpenAI", daugiausia dėl jų naudojimo atvejų apribojimų, duomenų privatumo politikos, kainų ir paslaugų teikimo sutrikimų.

Tikime, kad "NLP Cloud API" yra labai gera alternatyva "OpenAI"!

"NLP Cloud" didžiuojamės galėdami teikti aukšto lygio pagalbą visiems savo klientams ir nuolat pridedame daugiau pažangiausių dirbtinio intelekto modelių, kad mūsų klientai galėtų greitai įgyvendinti savo dirbtinio intelekto projektą.

Ar norėtumėte pabandyti? Išbandykite "NLP Cloud" čia!

Juliette
"NLP Cloud" rinkodaros vadovas